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南
               第3期 总第122期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                 2024年6月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 283  ·
                                              Journal
                 电子健康使用互动模型
                       变量差异：性别、生源地、专业、年级、是否接              电子健康素养    （三）统计学方法
                       触健康促进类课程、父母亲受教育程度等                            采用 SPSS 27.0 对数据进行分析处理。对不同
                                                                 特征的医学生电子健康素养水平进行单因素分析；
                       动机因素：健康自我管理能力、自觉健康重
                       要性、自评健康状态等                                以电子健康素养总分为因变量，以单因素分析中有
                                                                 统计学意义的变量为自变量，对医学本科生电子健
                       效能因素：网络自我效能感等
                                                                 康素养的影响因素进行多元线性分层回归分析，构
               图1   电子健康使用互动模型视角下医学本科生电子健康                       建多元线性分层回归模型；以效能因素（网络自我
                    素养的影响因素                                      效能感）为中介变量，动机因素（健康自我管理能
               评健康状态、对健康的态度、父母亲受教育程度等。                           力）为自变量，电子健康素养为因变量，验证网络自
                   2. 高校学生电子媒介健康素养量表                             我效能感在电子健康素养与健康自我管理能力之
                                          ［8］
                   采用上海复旦大学唐增等 编制的高校学生电                          间的中介效应，检验水准α= 0.05。
               子媒介健康素养量表，该量表包括电子媒介健康获
                                                                                   二、结     果
               取能力、电子媒介健康评价能力以及电子媒介健康
               实践能力 3 个维度，共 20 个条目。本研究中总量表                          （一）一般情况
               Cronbach’s α为 0.918，各分量表的 Cronbach’s α为               2 260 名 调 查 对 象 年 龄 17~24 岁 ，平 均 年 龄
               0.823~0.902。                                     （19.71±1.31）岁。其中男生 980 人（41.50%），女生
                   3. 成年人健康自我管理能力测评量表                            1 380 人（58.50%）；大一至大四分别占比 31.70%、
                   采用赵秋利等 编制的成年人健康自我管理能                          23.10%、25.50%、19.70%；农村户籍占比较高（60.50%）；
                               ［9］
               力测评量表，该量表包括健康自我管理行为、健康                            大部分学生自评健康状况较好（67.60%）；认为健康
               自我管理认知和健康自我管理环境 3 个分量表，共                          更 重 要 以 及 健 康 和 学 习 均 重 要 两 者 比 例 接 近
               38 个条目。本研究中总量表Cronbach’s α值为0.933，               （49.60%、47.0%）；父母亲的受教育程度大部分为初
               各分量表的 Cronbach’s α为0.889~0.898。                   中及以下（58.80%、67.0%）；大部分学生自评学习压
                   4. 大学生网络自我效能感量表                               力一般（66.40%）。
                   采用由刘小燕       ［10］ 编制的大学生网络自我效能                   （二）电子健康素养得分情况
               感量表。该量表包括网络能力感、环境把握感和行                                本次调查显示，医学本科生电子健康素养总分
               为努力感 3 个维度，共 20 个条目。本研究中总量表                       为（73.58±10.89）分。各维度中，电子媒介健康获取
               Cronbach’s α为 0.876，各分量表的 Cronbach’s α为           能力维度条目均分最高，电子媒介健康实践能力维
               0.856~0.878。                                      度得分最低（表1）。

                                               表1 医学本科生电子健康素养得分情况                                     （分，x±s）
                            量表及维度                        常模得分  ［8］             平均得分               条目均分
                      电子媒介健康获取能力                        25.39±5.47            26.92±6.38          3.85±0.91
                      电子媒介健康评价能力                        27.59±6.08            28.87±5.19          3.61±0.65
                      电子媒介健康实践能力                        15.05±4.61            17.79±4.23          3.56±0.85
                      电子健康素养总分                          68.03±13.04           73.58±10.89         3.68±0.55

                  （三）不同特征医学本科生电子健康素养得分                           养的影响因素进行多元线性分层回归分析。自变
               比较                                                量赋值情况见表 3。模型 1 考察性别、生源地、年级
                   电子健康使用互动模型下，不同性别、生源地、                         等变量差异因素对医学本科生电子健康素养的影
               年级、是否接触健康促进类课程、是否独生子女、自                           响。模型 2 加入了动机因素，结果显示模型 1 中变
               评健康状态、对健康的态度、父母受教育程度、健康                           量差异的影响被削弱，其中健康自我管理能力的影
               自我管理能力以及网络自我效能感的医学本科生                             响力最显著（β= 0.376）。模型 3 在模型 1 和模型 2
               电子健康素养得分差异有统计学意义（P＜0.01）；不                        的基础上，加入了效能因素，结果显示，模型 3 预测能
               同专业医学本科生电子健康素养得分比较差异无                             力最强，达到 50.4%。其中，医学本科生电子健康素
               统计学意义（P＞0.05，表 2）。                                养的影响因素作用效果由大到小依次为：网络自我效
                  （四）医学本科生电子健康素养影响因素的多元                          能感（β= 0.444）＞健康自我管理能力（β= 0.204）＞自
               线性分层回归分析                                          评健康状态（β=0.154）＞年级（β= -0.089）＞是否接
                   以医学本科生电子健康素养总分为因变量，以                          触 健 康 促 进 相 关 课 程（β =0.079）＞ 性 别（β =
               单因素分析中有统计学意义的变量为自变量，根据                            0.059）＞母亲受教育程度（β= -0.058）＞对健康的态
               电子健康使用互动模型，对医学本科生电子健康素                            度（β= 0.021）＞是否独生子女（β= -0.020）（表 4）。
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