Page 29 - 南京医科大学社科版

南
第1期 总第126期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） ·
2025年2月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 23
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其次，将该年龄组及后面各年龄组的健康人年 （二）CHOPIT 模型校正结果
数相加得到尚存人数的总健康人年数。 在进行 CHOPIT 模型校正时，需要计算两种健
h w L h 康标准下分年龄组分性别的伤残测度（Dx）。以下是
x
T =∑ x x （7）
两种健康标准伤残测度的具体计算过程。
最后，该年龄组的健康预期寿命为总健康人数
针对自报健康标准，将 8 个维度回答结果的伤
除以尚存人数（lx），即
T h 残得分转化为［0，1］区间的伤残测度后，再利用主
HLE= x （8） 成分分析法将 8 个维度的伤残测度整合成一个综合
l x
值作为整体的伤残测度。最后将综合的伤残测度
二、实证结果与分析 归一化在［0，1］。0 表示完全健康，1 表示死亡，伤残
测度越高，表示伤残水平越高。
（一）样本构成
（s - s ）
本文选取 18 岁及以上样本 18 406 人，其中男性 s2= 1 min （9）
9 049 人（49.2%），女性 9 357 人（50.8%），平均年龄 （s max - s ）
min
为（43.54±16.49）岁。调查对象的基本特征如表 1 所 其中 s1表示调查对象的潜在伤残水平，smax和 smin
示。经过拟合优度检验，样本的人口年龄构成与南 分别代表最大的伤残水平和最小的伤残水平，s2表
示归一化后的伤残测度 ［17］ 。针对 GALI 健康标准，
京市常住人口年龄构成无显著差异（P＞0.05），具有
较好代表性。 依据健康状态的界定，分别计算出校正前和校正后
分年龄组分性别的伤残人数，再将伤残人数除以相
表1 调查对象的基本特征 （%）
应的总人数即为伤残测度。此外，两种健康标准的
合计 男性 女性
变量 总体伤残测度计算方法是加权平均法，即分年龄组
（n=18 406）（n=9 049）（n=9 357）
分性别伤残测度与其人数的加权平均。
年龄（岁）
基于此，运用 CHOPIT 模型分别对自报健康标
18~34 39.6 40.1 39.1
准和 GALI 健康标准的分年龄组分性别的伤残测度
35~59 40.4 39.6 41.2
≥60 20.0 20.3 19.7 进行“切点位移偏倚”校正。具体地，将个人特征因
婚姻状况 素性别、年龄、文化程度、职业、是否有医保、是否为
未婚 19.7 22.4 17.1 南京户口作为模型的人口学指标，利用情景问题的
已婚/同居 77.4 75.6 79.3 信息“锚定”个体的切点位置，获取个体在健康标准
丧偶/离异/分居/其他 2.9 2.0 3.7
文化程度 问题中的应答得分信息，消除个体对健康评价标准
小学及以下 13.2 8.9 17.4 不一的问题，以此实现对健康标准伤残得分的校
初、高中 33.6 38.5 28.8 正，获得具有跨人群可比性的伤残测度 ［17］ 。
大专及以上 53.2 52.6 53.8 1. 自报健康标准校正结果
职业类型 调查对象对于自报健康标准中的 8 个维度进行
蓝领人员 24.3 27.7 21.1 健康评价，从表 2 可知，调查对象在各个维度认为
服务人员 10.2 10.4 10.0
白领人员 40.2 39.5 40.9 “没有”和“轻度”健康问题的综合比例达到 90%，
在校学生 6.5 8.2 4.7 “极重度”的比例在 1%以下。其中自理能力和人际
未就业/家务人员 7.9 4.1 11.6 活动的自报健康状态最好，睡眠与精力是自报健康
离退休人员 10.9 10.1 11.7 状态中最差的维度。通过以上分析，能够看出多数
医疗保险 调查对象的健康状态均是健康，说明不宜直接采用
是 96.7 96.3 97.0 自报健康水平进行健康预期寿命的计算，需要进行
否 3.3 3.7 3.0
南京户口 校正处理。
是 84.0 83.2 84.8 由图 1 可知，各年龄组伤残测度在 18 岁组的伤
否 16.0 16.8 15.2 残测度相对较高，60 岁年龄组之前都普遍较低，伤
吸烟情况 残测度的分布不均匀，呈现“两头大，中间小”的趋
从不吸烟 82.1 64.0 99.4 势。经过校正后，伤残测度随着年龄的增加而增
吸烟 15.7 31.7 0.5 大，尤其是高年龄组，上涨幅度偏大。
已戒烟 2.2 4.3 0.1
为了直观分析伤残测度的性别差异，对校正后
饮酒情况
不饮酒 80.8 66.4 94.6 的伤残测度进行分析，如图 2。男性和女性的伤残
1个月内饮过 13.4 24.3 3.0 测度均有所上升，随年龄增加而不断增大，高年龄
1个月前饮过 5.8 9.3 2.4 组的增长趋势更为明显。各年龄组两者间伤残测