Page 35 - 南京医科大学社科版
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第1期 总第126期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                             ·
                                                    南
                 2025年2月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 29
                                              Journal
                                                                                                   专      题    

                                                                                                   
                        老年人数字排斥与认知能力的相关性研究



                                                樊 悦,魏 骅,陶群山
                                     安徽中医药大学医药经济管理学院,安徽                     合肥    230012



                       摘  要:大数据时代老年人更有可能被排除在数字世界之外,这很可能会影响其健康状况。文
                   章聚焦60岁及以上中国老年人群体,基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,

                   应用拟合泊松模型的广义估计方程模型探讨中国老年人数字排斥与认知能力之间的关系。结果
                   显示,数字排斥与认知能力之间存在显著负相关。亚组分析结果表明低教育水平强化数字排斥与
                   认知功能的负向关系。提示应提升数字技术的可用性与包容性,进一步提升公众受教育水平,维
                   持和改善老年人的认知健康。
                       关键词:数字排斥;认知能力;CHARLS;老年人
                       中图分类号:C913.6             文献标志码:A             文章编号:1671-0479(2025)01-029-007
                       doi:10.7655/NYDXBSSS240447



                   当前,我国面临严峻的人口老龄化问题。2023                        育程度较高的老年人通常更能掌握互联网技术,并
                                                                                                       [9]
               年 ,60 岁 及 以 上 人 口 已 达 2.97 亿 ,占 总 人 口 的           且对互联网的使用预期更为积极 。Lu 等 研究发
                                                                                              [8]
               21.1%,其中 65 岁及以上人口 2.16 亿,占比 15.4% 。              现,行为功能依赖的程度越高,老年人感受到的数
                                                          [1]
               随着老龄化进程加快,老年人认知能力受损的风险也                           字排斥感越强。徐文洋等            [10] 通过实地调研发现,退
               在增加,其中阿尔茨海默病作为最常见的认知功能障                           休后的收入减少和可能出现的高医疗开销,促使一
               碍,预计到2030年患病人数将达到1 646万 。在缺                       些老年人回避互联网。Anrijs 等           [11] 的研究则表明,
                                                     [2]
               乏有效预防措施和治疗手段的情况下,阿尔茨海默                            较高收入的人群会更易获得新兴互联网设备和技
               病可能对家庭及医疗保健系统造成沉重的经济负                             术,从而降低数字排斥的程度。最后,网络设备的
               担 。与此同时,随着互联网的快速发展,年轻人越                           缺乏也是影响数字排斥的重要因素,尤其是在数字
                 [3]
               来越依赖于在线获取健康信息和接受医疗服务。                             化水平较低的地区,老年人更容易感受到强烈的排
               互联网在帮助人们增强健康意识、维持较高生活质                            斥感  [12] 。
                                    [4]
               量方面发挥着积极作用 。然而,老年人群体普遍                                目前,数字排斥的微观研究主要聚焦于互联网
               面临数字排斥现象,这使得他们在获取或使用信息                            使用,但关于其对认知能力的影响尚无一致结论。
                                      [5]
               和通信技术方面存在困难 。有数据显示,存在数                            有研究表明互联网使用可通过促进社会互动增强
                                             [6]
               字排斥的老年人比例高达 94.01% 。                             “认知储备”,帮助老年人在脑部变化时继续执行认
                   相关研究对造成这一现象的因素进行了探讨,                          知任务   [13] 。此外,社会互动通过拓宽知识和社交网
               首先,技术焦虑是主要原因之一。老年人对数字技                            络,为老年人提供更多情感和工具性支持,从而促
                                                    [7]
               术产生非理性恐惧和焦虑,导致回避使用 。其次,                           进其认知功能       [14] 。不仅如此,互联网使用还可以提
               从社会认知理论来看,老年人使用互联网的动机与                            升老年人的注意力和反应速度。例如,使用微信等
               自我效能和结果预期密切相关。此外,多项研究还                            社交媒体需要学习操作,通过刺激中枢神经来提升
               探讨了影响老年人数字排斥感的其他因素。受教                             注意力、集中力和延迟记忆等认知功能                   [15] 。然而,

                   基金项目:安徽省社科规划项目“基于健康促进视角的医保支付方式对医疗服务供求的调节机制研究”(AHSKY2021D23);
               安徽中医药数据集成与治理研究项目“数据科学与中医药创新发展安徽省哲学社会科学重点实验室”(GXXT-2022-095);安徽
               省高校优秀科研创新团队(2022AH010039)
                   收稿日期:2024-11-07
                   作者简介:樊悦(2000— ),女,广东佛山人,硕土研究生在读,研究方向为卫生政策与药事管理;魏骅(1966— ),男,安徽无
               为人,教授,硕士生导师,研究方向为卫生政策管理、药事管理,通信作者,weihua@ahtcm.edu.cn。
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