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南
               第1期 总第126期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                 2025年2月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 31
                                              Journal
               健康行为变量；                                           CI：-0.55~-0.30），意味着随着数字排斥感的增加，
                   模型4，E（Yit）=g（β 0+β 1X1it+β 2X2it+β 3X3it+β 4X4it），  个体的情景记忆评分显著下降。相比之下，数字排
                                 -1
               X4健康状况变量。                                         斥 对 心 智 状 况 的 影 响 较 为 温 和（β =-0.23，95%
                                                                 CI：-0.40~-0.06）。由此可见，数字排斥对个体记忆
                            二、实证结果与讨论
                                                                 功能的损害程度较大，特别是在情景记忆方面。
                  （一）研究对象基本情况                                        （三）亚组分析
                   本研究共纳入 13 006 例研究对象，其中包含                          为了更深入地探讨年龄、居住地、教育等因素
               12 234例存在数字排斥的个体和772例数字包容者。                       对数字排斥和认知能力之间关系的影响，本研究
               研究对象的平均年龄为（67.64±6.07）岁，男性占比                      进行了亚组分析。在城乡分层分析中（图 1），结果
               为 55.01%，受教育程度主要集中在小学及以下（占                        显示，无论居住在农村还是城市，数字排斥与认
               比 40.90%）。总体而言，老年人的平均认知得分为                        知能力均呈显著负相关。在农村地区，数字排斥
              （11.36±3.68）分，其中情景记忆得分为（3.41±1.82）                 显 著 降 低了个体的认知能力水平（β=-0.68，95%
               分，心智状况得分为（7.96±2.55）分。                            CI：-1.22~-0.13），而在城市地区同样观察到了这一
                   在认知能力方面，从数字包容组到数字排斥组                          负向关系（β=-0.76，95%CI：-1.02~-0.51），表明数字
               呈现出显著的认知能力下降趋势（P<0.001）。具体                        排斥问题不仅在农村地区存在不利影响，在城市也
               来看，正常获得并使用信息和通信技术的数字包容                            对个体的认知表现产生了类似的负面影响。
               者的情景记忆平均得分为（4.70±1.63）分，心智状况                          除了居住地类型外，本研究还对其他亚组因
               得分为（9.66±1.50）分，而存在数字排斥的个体在情                      素进行了分析。结果显示，无论在年龄、婚姻状
               景记忆和心智状况方面的平均得分分别为（3.33±                          况、教育水平，还是健康行为（如饮酒、吸烟和锻
               1.80）分和（7.85±2.56）分（表 2）。这一差异表明，数                 炼）等不同亚组中，数字排斥对认知能力的消极影
               字包容者的整体认知能力水平显著高于存在数字排                            响都普遍存在（图 1）。这一发现表明，数字排斥对
               斥的个体，具体来讲是在情景记忆和心智状况两方面                           认知能力的负面影响具有较强的普适性，且不会
               的表现上，数字包容者展现出更优的认知功能。                             因为个体的年龄、婚姻状况、受教育程度或健康行
                   此外，数据还显示，存在数字排斥的研究对象                          为的差异而改变。这进一步支持了在不同人群中
               在性别、年龄、居住地、婚姻状况及受教育水平方面                           提升数字参与水平、减少数字排斥现象的必要性
               存在显著差异。相比之下，数字排斥者年龄更大，                            和重要性。
               女性和未婚者比例较高，更有可能生活在农村地                                 值得注意的是，在小学以下文化水平的老年人
               区，并且受教育水平普遍较低。这表明，年龄偏大、                           群体中，数字排斥对认知能力的削弱作用最为显
               女性、未婚、农村居住以及低教育水平可能是数字                            著，且这一作用随着教育水平的提升而递减。该结
               排斥的易感因素。提示在改善老年人群体认知健                             果与前人研究相符         ［18］ 。一项覆盖全国 31 个省份的
               康时，除了提高信息和通信技术的可及性，还需关                            老年人互联网接入因素抽样调查表明，文化水平越
               注性别和婚姻状况等社会特征的影响，确保相关政                            高，老年人接入互联网的概率越大。具体而言，文
               策能覆盖到这些群体（表2）。                                    化水平在大学及以上老年人的互联网接入概率是
                  （二）数字排斥与认知能力关联的多因素分析                           小学以下的 193.7 倍，高中以上文化水平的 74.2 倍，
                   在本研究中，为了解决每个队列中重复测量的                          初中文化水平的 43.5 倍，小学文化水平的 11.3 倍。
               相关性问题，采用广义估计方程进行分析，并引入                            文化水平较低被认为是老年人互联网接入的主要
               不同控制变量模型来计算自变量与因变量之间的回                            障碍  ［19］ 。从教育的具体作用来看，受教育水平较高
               归系数（β值）。首先，在模型 1 中仅包含自变量数字                        的老年人，其早年积累的知识为晚年接受新知识和
               排斥；然后，在模型2、模型3和模型4中逐步加入人口                         适应数字社会提供了认知基础。他们对新事物的
               学特征、健康行为以及健康状况等控制变量，以观                            包容性更强，更愿意尝试和接受数字技术。相反，
               察控制变量对数字排斥与认知能力之间关系的影                             缺乏早期教育可能导致“早期剥夺”，降低大脑的
                                                                           ［20］
               响。结果显示，即使在逐步引入控制变量后数字排                           “认知储备” 。这一点也与本研究结果相符：教育
               斥与认知能力之间仍然存在显著负相关（认知能力                            水平越高的老年人表现出更强的数字包容性，而教
               评分的回归系数 β=-0.64，95%CI：-0.87~-0.40），即              育水平越低的老年人则更易受到数字排斥的影响。
               数字排斥程度越高，认知能力评分越低（表 3）。                               （四）稳健性分析
                   进一步地，将认知能力划分为情景记忆（表 4）                            在基准回归中，考虑到认知能力得分可能会受
               和心智状况（表 5）两方面来分析，结果显示数字排                          到极端值的影响，从而导致数字排斥对认知能力的

               斥对情景记忆的负面影响更为显著（β=-0.42，95%                       影响存在偏差。因此，本文对认知功能评分进行双
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