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第2期 总第127期 南 ·
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
2025年4月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 153
Journal
表1 老年人基本情况及不同人口学特征得分差异分析

数字健康素 数字健康素
例数 构成 例数 构成
分类 养得分 t/F值 P值 分类 养得分 t/F值 P值
（n） 比（%） （n） 比（%）
（分，x±s） （分，x±s）
性别 0.20 0.841 农林牧渔业生 108 38.03 27.21±13.46
女 186 65.49 32.04±14.81 产及辅助人员
男 98 34.51 32.41±13.97 个体户 9 3.17 42.33±8.08
年龄（岁） 19.24 <0.001 自由职业 49 17.25 32.10±14.74
60~64 59 20.77 40.68±12.28 服务业 9 3.17 26.11±12.25
65~69 53 18.66 37.81±13.36 子女个数 17.80 <0.001
70~74 74 26.06 31.84±13.65 0 1 0.35 46.00
75~79 63 22.18 26.30±13.39 1个 87 30.63 39.63±13.41
≥80 35 12.32 20.54±10.75 2个 119 41.90 31.51±13.59
婚姻状况 5.35 0.001 3个及以上 77 27.11 24.57±12.94
未婚 7 2.46 45.29±17.87 居住模式 3.71 0.006
已婚 222 78.17 32.78±14.07 独居 33 11.62 24.21±13.66
离异/丧偶 55 19.37 28.04±14.69 与配偶同住 160 56.34 32.70±15.04
学历 25.84 <0.001 与子女同住 39 13.73 31.38±12.65
小学及以下 141 49.65 26.26±12.67 与配偶及子女 50 17.61 36.28±12.64
初中 86 30.28 34.43±13.22 同住
高中/中专 49 17.25 42.37±13.25
与亲戚同住 2 0.70 33.50±26.16
大专及以上 8 2.82 49.62±11.10
慢性病情况 -0.42 0.673
个人月收入（元） 4.15 0.003 无
无收入 41 14.44 29.68±12.88 69 24.30 31.96±14.08
有 215 75.70 32.81±15.85
<1 000 88 30.99 28.15±14.20
拥有智能设备情况 13.22 <0.001
1 000~2 999 81 28.52 34.38±13.74
无 63 22.18 15.40±1.02
3 000~4 999 67 23.59 35.33±15.52
有 221 77.82 36.95±12.91
≥5 000 7 2.46 41.43±12.90
退休前职业 7.03 <0.001
国家机关、党 51 17.96 38.96±15.00
群组织、企事
业单位
工人 58 20.42 34.84±13.29

值方式见表 3。验证模型拟合情况显示回归模型 素养得分总体偏低，平均为（32.17±14.51）分，低于
显 著（F=90.876，P<0.001），8 个 因 素 进 入 回 归 方 刘思奇 ［11］ 在重庆市调查的老年人数字健康素养得
程，可共同解释总变异的 72.6%（表 4）。其中学 分［（37.10±18.65）分］。调查发现老年人在获取、理
历，是否拥有智能设备，个体层面的每日上网时 解和应用数字健康信息方面存在一定困难。年龄、
间、感知易用性（我认为使用数字健康设备的难易 学历、婚姻状况、居住模式等人口学因素得分差异
程度）、感知有用性（我认为使用数字健康设备能 有统计学意义，与以往研究一致 ［4，11］ 。此外，发现拥
帮助我更好地进行健康管理）、使用态度（我认为 有智能设备且每天上网时间较长的老年人数字健
使用数字设备是一件轻松愉快的事情）、使用意图 康素养得分较高。这与日常经验一致，即拥有并熟
（我愿意在未来使用相关数字设备获取健康知识 练使用智能设备的老年人更容易获取和应用数字
进行自我健康管理），以及群体层面的同伴推荐 健康信息。但调查也发现老年人使用智能设备的
（我的同伴会向我推荐使用数字健康相关设备）， 主要目的是社交和娱乐功能，对数字健康信息的获
是所调查城市社区老年人数字健康素养的积极预 取和利用仍不足，未来的干预措施应侧重提升老年
测因素。 人对健康相关数字技术的使用能力。
（二）影响因素及对策建议
三、讨 论
本研究通过多元回归分析发现个体层面因素
（一）合肥市城市社区老年人数字健康素养现 对老年人数字健康素养的影响尤为显著，包括技术
［12］
状及特征 接受模型（technology acceptance model，TAM） 理
本研究通过对合肥市城市社区 284 例老年人数 论中的感知有用性和感知易用性，TAM 认为这两个
字健康素养的调查与分析，发现老年人的数字健康 因素是用户对信息系统接受的主要决定因素。谢