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第2期 总第127期 南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版) ·
南
2025年4月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 195
Journal
后通过β收敛模型研究其未来发展趋势及主要影响 是衡量医院医疗质量和医疗资源利用情况的重要
因素。系统研究我国中医类医疗机构服务效率的 指标 [12] 。孕产妇死亡率是衡量一个国家和地区医
现状、动态演变特征及未来发展趋势,对于优化中 疗卫生和妇幼保健水平的重要指标之一,因此为
医药资源配置、提升服务质量和促进区域均衡发展 保证产出的有效水平,采用孕产妇死亡率指标来
具有重要意义。 反映我国中医类医疗机构的服务质量 [13] 。指标具
体情况见表 1。
一、资料和方法
表1 投入产出变量描述统计
(一)资料来源
类别 平均值 最大值 最小值 标准差
中医类医疗机构服务效率评价指标的数据来
中医类医疗机构 1 774 7 291 198 1 257
源于《中国统计年鉴》、各省级统计年鉴、《中国卫生 (个)
统计年鉴》。条件β收敛控制变量指标数据均来自 中医院卫生 24 950 77 511 1 612 16 722
《中国统计年鉴》,数据按年计算。本文的研究区间 技术人员(人)
确定为 2009—2021 年;为避免指标量纲不同等因素 床位数(张) 35 169 109 818 3 446 21 931
对测算结果的影响,在计算之前,采用自然对数变 中医药人员数(人) 21 250 67 502 1 995 13 674
换对原始数据进行标准化处理。 病床使用率(%) 81.78 101.30 43.10 10.85
平均住院日(日) 9.95 14.40 8.10 1.01
本文的空间范围为 30 个省、自治区、直辖市(不
诊疗人次(万人次) 3 170 13 395 247 2 516
包括西藏自治区和港澳台地区)。区域划分采取国
出院人次(人) 978 525 3 191 703 83 861 668 078
家统计局对中国四大地区的划分标准,其中东部地 孕产妇死亡率 13.3 44.0 1.4 7.2
区为北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山 (1/10万)
东、广东、海南;中部地区为山西、安徽、江西、河南、
(三)控制变量指标选择
湖北、湖南;西部地区为内蒙古、广西、重庆、四川、
参考已有研究 [14-17] ,本文对中医类医疗机构服
贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆;东北地区
务效率控制变量的选取考虑以下四个方面:经济、
为黑龙江、吉林、辽宁。
制度、人口和医疗结构。其中,经济因素以人均国
(二)服务效率评价指标选择
内生产总值(GDP)来测度;制度因素主要考虑政府
本文的核心在于对我国 30 个省、自治区、直辖
干预水平与中医财政支持力度,采用政府财政支出
市中医类医疗机构服务效率进行评价。基于此,本
占地方 GDP 比重来表示政府干预水平,采用中医机
文在指标选择上既考虑医疗机构服务效率的宏观
构财政拨款额表示中医财政支持力度;人口因素主
性,也考虑中医类医疗卫生服务的特色。此外,为
要考虑人口密度、老年抚养比;医疗结构方面主要
了全面考虑中医类医疗机构的服务效果,在基于
通过床护比测度。以上各因素的数据来自 2012—
“结构—过程—结果”模型的基础上,将服务效率与
2021 年《中国统计年鉴》和《中国健康卫生统计年
质量等要素纳入研究范围。其中,结构主要包括中
鉴》,部分缺失数据采用插值法进行补充。指标具
医药资源投入,过程包括服务产出与效率等,结果
体情况见表2。
包含服务质量等。
资本要素和劳动力要素是医疗机构服务效率 表2 控制变量描述统计
[8]
研究中,使用最广泛的两类投入指标 。其中,资本 类别 平均值 最大值 最小值 标准差
要素选择上,参照已有研究选择中医类医疗机构 Ln人均GDP(GDP) 10.87 12.14 9.85 0.43
数、中医类医疗机构床位数作为投入变量,用以反 政府干预程度(GOV) 0.25 0.64 0.11 0.10
映资本要素的投入情况 [9-10] 。在劳动力要素的选择 Ln中医药财政拨款额(FN) 11.60 13.70 9.19 0.74
Ln人口密度(POP) 5.47 8.28 2.07 1.29
上,参照颜锦江等 [11] 的做法,选择我国中医医院的
老年抚养比(OLD) 15.37 26.70 8.80 3.98
卫生技术人员数[包含执业(助理)医师、注册护士、
床护比(BED) 3.70 8.44 2.36 1.38
药师和技师等]和中医药人员数[包含中医类别执
业(助理)医师、见习中医师、中药师]反映劳动力要 (四)研究方法
素的投入情况。医疗机构的服务项目主要包括诊 1. 非期望产出的超效率SBM模型
疗服务与住院服务。因此,在产出变量中选择中 非期望产出的超效率 SBM 模型是在传统 SBM
医类医疗机构诊疗人次代表诊疗服务产出指标, 模型的基础上结合了超效率模型和 SBM 模型的优
以中医类医疗机构出院人数代表住院服务方面的 点,能够将非期望产出纳入模型的同时将效率值为
产出指标,这两个指标可以反映中医类医疗卫生 1 的有效决策单元进行再分解,从而避免了有效决
服务产出能力。此外,平均住院日与病床使用率 策单元信息的损失 [18-20] 。模型为:

