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第2期 总第127期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)                             ·
                                                    南
                 2025年4月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 195
                                              Journal
               后通过β收敛模型研究其未来发展趋势及主要影响                            是衡量医院医疗质量和医疗资源利用情况的重要
               因素。系统研究我国中医类医疗机构服务效率的                             指标  [12] 。孕产妇死亡率是衡量一个国家和地区医
               现状、动态演变特征及未来发展趋势,对于优化中                            疗卫生和妇幼保健水平的重要指标之一,因此为
               医药资源配置、提升服务质量和促进区域均衡发展                            保证产出的有效水平,采用孕产妇死亡率指标来
               具有重要意义。                                           反映我国中医类医疗机构的服务质量                   [13] 。指标具
                                                                 体情况见表 1。
                              一、资料和方法
                                                                             表1 投入产出变量描述统计
                  (一)资料来源
                                                                       类别         平均值     最大值     最小值    标准差
                   中医类医疗机构服务效率评价指标的数据来
                                                                 中医类医疗机构            1 774    7 291   198   1 257
               源于《中国统计年鉴》、各省级统计年鉴、《中国卫生                         (个)
               统计年鉴》。条件β收敛控制变量指标数据均来自                            中医院卫生             24 950   77 511  1 612  16 722
              《中国统计年鉴》,数据按年计算。本文的研究区间                            技术人员(人)
               确定为 2009—2021 年;为避免指标量纲不同等因素                      床位数(张)            35 169  109 818  3 446  21 931
               对测算结果的影响,在计算之前,采用自然对数变                            中医药人员数(人)         21 250   67 502  1 995  13 674
               换对原始数据进行标准化处理。                                    病床使用率(%)           81.78   101.30  43.10  10.85
                                                                 平均住院日(日)            9.95    14.40   8.10   1.01
                   本文的空间范围为 30 个省、自治区、直辖市(不
                                                                 诊疗人次(万人次)          3 170   13 395   247   2 516
               包括西藏自治区和港澳台地区)。区域划分采取国
                                                                 出院人次(人)          978 525 3 191 703  83 861 668 078
               家统计局对中国四大地区的划分标准,其中东部地                            孕产妇死亡率              13.3     44.0   1.4     7.2
               区为北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山                         (1/10万)
               东、广东、海南;中部地区为山西、安徽、江西、河南、
                                                                     (三)控制变量指标选择
               湖北、湖南;西部地区为内蒙古、广西、重庆、四川、
                                                                     参考已有研究       [14-17] ,本文对中医类医疗机构服
               贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆;东北地区
                                                                 务效率控制变量的选取考虑以下四个方面:经济、
               为黑龙江、吉林、辽宁。
                                                                 制度、人口和医疗结构。其中,经济因素以人均国
                  (二)服务效率评价指标选择
                                                                 内生产总值(GDP)来测度;制度因素主要考虑政府
                   本文的核心在于对我国 30 个省、自治区、直辖
                                                                 干预水平与中医财政支持力度,采用政府财政支出
               市中医类医疗机构服务效率进行评价。基于此,本
                                                                 占地方 GDP 比重来表示政府干预水平,采用中医机
               文在指标选择上既考虑医疗机构服务效率的宏观
                                                                 构财政拨款额表示中医财政支持力度;人口因素主
               性,也考虑中医类医疗卫生服务的特色。此外,为
                                                                 要考虑人口密度、老年抚养比;医疗结构方面主要
               了全面考虑中医类医疗机构的服务效果,在基于
                                                                 通过床护比测度。以上各因素的数据来自 2012—
              “结构—过程—结果”模型的基础上,将服务效率与
                                                                 2021 年《中国统计年鉴》和《中国健康卫生统计年
               质量等要素纳入研究范围。其中,结构主要包括中
                                                                 鉴》,部分缺失数据采用插值法进行补充。指标具
               医药资源投入,过程包括服务产出与效率等,结果
                                                                 体情况见表2。
               包含服务质量等。
                   资本要素和劳动力要素是医疗机构服务效率                                         表2  控制变量描述统计
                                               [8]
               研究中,使用最广泛的两类投入指标 。其中,资本                                   类别           平均值 最大值 最小值 标准差
               要素选择上,参照已有研究选择中医类医疗机构                             Ln人均GDP(GDP)         10.87  12.14  9.85  0.43
               数、中医类医疗机构床位数作为投入变量,用以反                            政府干预程度(GOV)           0.25   0.64  0.11  0.10
               映资本要素的投入情况           [9-10] 。在劳动力要素的选择            Ln中医药财政拨款额(FN) 11.60        13.70  9.19  0.74
                                                                 Ln人口密度(POP)           5.47   8.28  2.07  1.29
               上,参照颜锦江等        [11] 的做法,选择我国中医医院的
                                                                 老年抚养比(OLD)           15.37  26.70  8.80  3.98
               卫生技术人员数[包含执业(助理)医师、注册护士、
                                                                 床护比(BED)              3.70   8.44  2.36  1.38
               药师和技师等]和中医药人员数[包含中医类别执
               业(助理)医师、见习中医师、中药师]反映劳动力要                              (四)研究方法
               素的投入情况。医疗机构的服务项目主要包括诊                                 1. 非期望产出的超效率SBM模型
               疗服务与住院服务。因此,在产出变量中选择中                                 非期望产出的超效率 SBM 模型是在传统 SBM
               医类医疗机构诊疗人次代表诊疗服务产出指标,                             模型的基础上结合了超效率模型和 SBM 模型的优
               以中医类医疗机构出院人数代表住院服务方面的                             点,能够将非期望产出纳入模型的同时将效率值为
               产出指标,这两个指标可以反映中医类医疗卫生                             1 的有效决策单元进行再分解,从而避免了有效决
               服务产出能力。此外,平均住院日与病床使用率                             策单元信息的损失         [18-20] 。模型为:
   92   93   94   95   96   97   98   99   100   101   102