Page 26 - 南京医科大学社科版

南 第3期 总第128期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2025年6月
Journal
表6 西部地区两大系统的主要障碍因子
2014年 2022年
系统/地区
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
养老资源配置
广西 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A5 A2 A1
重庆 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A5 A2 A1
四川 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A5 A2 A1
贵州 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A2 A5 A1
云南 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A2 A5 A1
内蒙古 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A5 A2 A1
陕西 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A5 A2 A1
甘肃 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A2 A5 A1
青海 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A2 A5 A1
宁夏 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A2 A5 A1
新疆 A7 A4 A2 A5 A1 A7 A4 A2 A5 A1
经济发展水平
广西 B6 B4 B9 B2 B3 B4 B6 B2 B3 B9
重庆 B6 B4 B9 B2 B3 B4 B3 B2 B6 B9
四川 B4 B6 B9 B2 B3 B6 B3 B2 B4 B9
贵州 B6 B4 B9 B3 B2 B6 B3 B2 B4 B9
云南 B6 B4 B9 B3 B2 B6 B3 B2 B4 B9
内蒙古 B4 B9 B6 B3 B2 B6 B4 B3 B2 B9
陕西 B4 B6 B9 B2 B3 B6 B4 B3 B2 B9
甘肃 B6 B9 B4 B2 B3 B6 B4 B2 B3 B9
青海 B4 B9 B6 B2 B3 B4 B2 B3 B6 B9
宁夏 B6 B4 B9 B3 B2 B4 B6 B2 B3 B9
新疆 B4 B9 B6 B2 B3 B4 B6 B2 B3 B9
Ⅰ~Ⅴ为由高到低排序。

在养老资源配置系统的障碍因子分析中，2014年 度下降，B2、B3 因子障碍度上升。从系统层面分析，
西部地区 11 省份存在的主要障碍因子具有高度一 排名前 5 的障碍因子分别来源于 2 个子系统：经济
致性，障碍度排序显示：A7（每万人拥有社区服务机 规模子系统（B2、B3、B4）和生活水平子系统（B6、
构和设施数）的阻碍最为显著，其次依次为 A4（每万 B9）。其中早期生活水平对经济发展水平的阻碍作
人拥有卫生技术人员数）、A2（基本医疗保险参保人 用最大，后期向经济规模偏移。
数）、A5（每万人拥有养老机构数）、A1（基本养老保
四、讨 论
险参保人数）；2022 年广西、重庆、四川、陕西和内蒙
古主要障碍因子排序发生了显著变化，表现为A5因 （一）西部地区经济发展综合水平优于养老资
子障碍度上升而 A2 因子障碍度下降的态势。从系 源配置综合水平
统层面分析，排名前 5 的障碍因子分别来源于 3 个 2014 年、2022 年，西部地区经济发展综合指数
子系统：养老服务资源子系统（A7、A5）、医疗服务质 均值分别为 0.305、0.532，高于养老资源配置综合指
量子系统（A4）、社会保障子系统（A1、A2）。其中， 数均值（0.304、0.478）。主要原因包括两方面，一是
养老服务资源子系统对资源配置发展的制约效应 在财政资源配置方面，地方政府呈现出显著的经济
最为突出，反映出西部地区在养老服务基础设施建 增长导向偏好。受国务院《关于西部大开发若干
设方面仍存在明显短板。 政策措施的实施意见》的影响，地方政府更倾向于
在经济发展系统的障碍因子分析中，西部地区 将财政资金流向基建和工业等国内生产总值拉动
各省份 2014 年存在的主要障碍因子各不相同，呈现 型领域，而对投资周期长、经济回报率低的养老服
出一定差异性：B6（居民人均可支配收入）的阻碍最为 务业支持不足 ［25］ 。二是部分民族地区养老服务未
显著，其次依次为 B4（第三产业占国内生产总值比 能充分考虑民族文化特性，导致养老机构服务模式
重）、B9（城镇化率）、B2（地方财政一般公共预算收 与当地需求不匹配。具体来看，四川、重庆两系统
入）、B3（地方财政卫生健康支出）。2022 年主要障 综合指数较高，得益于政策支持和丰富的养老资
碍因子出现明显的变化，各研究对象中 B9 因子障碍 源；广西、云南、贵州经济发展指数较小，是因为其