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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                    南                                             第6期 总第131期
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                                             Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2025年12月
                                             Journal
               骨内,但不直接接触大脑皮层,该方式在获取较高
                                                                  二、脑机接口生成物著作权保护的现实困境
               神经信号质量的同时,降低了侵入式带来的风险与
                                         [6]
               损伤,典型应用为脑皮层电图 。                                       (一)生成物是否构成作品存有疑问
                  (三)脑机接口的应用及技术逻辑                                    根据《中华人民共和国著作权法》对作品的定
                   脑机接口技术历经数十年发展,沿着从非侵入                          义,构成作品需满足三个核心要件:一是作品必须
               式到侵入式的路径稳步演进。作为神经科学、生物                            为思想的表达,思想领域的元素不受著作权保护;
               医学与计算机科学交叉融合的产物,它正以惊人的                            二是作品需属于文学、艺术和科学领域的智力成
               速度迭代,核心是在大脑与外部设备间建立直接通                            果,该限定明确了著作权客体的范畴,只有这些领
               信链路,打破传统人机交互对肢体和语言的依赖。                            域内的表达方可受法律保护;三是作品须具备“独
               该技术的一大应用亮点是助力使用者用“意念”创                            创性”与“可感知性”。其中,独创性强调作品凝聚
               作文本、图像和音乐,其技术逻辑清晰:先通过植入                           作者个性化智力劳动,而可感知性要求作品以文
               式微电极(侵入式)或脑电图(非侵入式)等采集脑                           字、图像、声音等形式客观呈现。这三个要件相互
               信号,经滤波去噪预处理提升质量,再用机器学习                            关联,共同构筑起著作权保护的基础框架。
               等算法提取特征,解码信号,转化为计算机指令控                                从上述要件来看,脑机接口生成物大多属于文
               制创作软件。同时,它在医疗领域价值突出,可为                            学、艺术和科学领域的智力成果,如通过脑机接口
               肢体残疾者提供运动辅助,如让脊髓损伤患者用意                            创作的音乐、绘画、小说等。在可感知性方面,尽管
               念控制机械臂,还能辅助癫痫、帕金森等疾病的监测                           脑电信号无法直接被人类感知,但脑电信号被解析
               与干预;非医疗领域也广泛应用,涵盖脑控游戏、注意                          后所生成的可视化文字、图像及可听化声音,以及
               力培训等。目前,侵入式脑机接口已实现较高字符输                           在与虚拟现实(VR)技术结合的场景中由脑电信号
               入速度,但仍面临信号稳定性、设备便携性等技术挑                           转换而成的控制指令程序代码,均满足可感知性要
               战及伦理争议。未来脑机接口与生成式人工智能结                            求。因此,判断脑机接口生成物是否构成作品,核
               合,有望让人类“用思想直接创造万物”,为医疗、艺术                         心在于辨析其是否属于“思想的表达”,以及是否具
               等领域带来革命性改变。                                       备独创性。然而,这一核心判断在实践操作层面面
                  (四)脑机接口生成物的界定                                  临显著难题。
                   脑机接口生成物是利用脑机接口技术,让大脑                              1. 思想与表达的界限消解
               信号与机器实现无肢体中介的直接交互,进而产生                                思想表达二分法是著作权法的基础。传统认
               的内容,形式涵盖文字、图片、音乐、视频等。其核                           知中,思想需依托语言、手势等媒介转化为表达,这
               心特征在于创作依赖人机协同,而非传统肢体操作                            与“先构思、后创作”的流程契合,而脑机接口技术
               ——这种协同缺一不可:人需在脑中形成创作方                             的出现,正让这一区分的缺陷逐渐凸显。在著作
               向,比如构思小说情节;脑机接口设备与算法则需                            权法体系下,思想涵盖大脑内的思路、创意、构想
               读取脑电波、分析情节意图,并将其转化为文字。                            等意向性活动,脑机接口却能跳过“大脑—肢体
               若只有人的想法而无机器解析,情节只能停留在脑                            —外部设备”的传统链路,直接构建大脑神经信号
               中;若只有机器解析而无人类意图,输出的内容会                            与计算机之间的闭环,精准捕捉思想并转化为可识
               缺乏逻辑性。界定脑机接口生成物的范畴,可从技                            别的表达。
               术、创作过程两个层面入手。在技术层面,需依托                                脑机接口技术作为新型人机交互技术 ,通过
                                                                                                        [8]
               脑机接口“信号采集—处理—转化”流程——设备                            构建大脑与计算机的直接信息通道,打破了思想与
               先获取脑电波等信号,算法通过分析信号特征识别                            表达之间的天然屏障。这一技术对渐冻症、高位截
               用户意图,最终将意图转化为具体内容。在创作过                            瘫等运动功能丧失者的价值尤为显著:他们虽失去
               程层面,与传统创作相比,存在三个关键差异:一是                           肌肉控制能力,但产生思想的神经活动并未消失
               摆脱肢体依赖,瘫痪患者仅靠“想象文字”就能输出                           ——通过植入式电极或脑电图传感器,运动皮层、
               内容,无需动手;二是多方协同,使用者、设备与程                           语言脑区的神经放电模式可被解码,能将“想喝水”
               序形成闭环,以神经反馈游戏为例,技术设备实时                            的意念直接转化为屏幕文字,也能将“需要帮助”的
               采集使用者脑电信号,并经过解析后转为操作指                             想法变成设备指令。更关键的是,神经科学研究证
               令,计算机程序据此进行动态优化和生成物输出,                            实,特定脑电信号组合可精准对应具体的故事脉
               形成人机交互的闭环创作模式 ;三是即时互动性                            络、音乐旋律或图像构图,使思想与表达在神经层
                                           [7]
               强,创作者在脑中修改构思时,脑信号变化会被实                            面高度重叠,彻底打破“身体执行”的桎梏。例如,
               时解析,内容同步调整,不像传统创作需删除错误                            功能性磁共振成像(fMRI)技术能从大脑活动中还
               文字或涂改画面。                                          原受试者想象的场景画面,这使得传统二分法中
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