Page 34 - 《南京医科大学学报》2026年第2期
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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
南 第2期 总第133期
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Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2026年4月
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表3非DEA有效省份的投影值显示了卫生资源 的中医药人员数存在冗余。在诊疗人次上,长江
投入和产出的冗余与不足。在机构数方面,长江经 经济带的江苏、湖南和四川存在不足,黄河流域的
济带的江苏、浙江、江西、湖南、重庆和四川需削减 山东、内蒙古和青海存在不足。总体来看,长江经
投入,尤其是重庆冗余率高达 54.00%;黄河流域的 济带和黄河流域在机构数和诊疗人次方面均存在
山东、山西、内蒙古和青海也需要减少投入。长江 冗余和不足,长江经济带在床位数方面存在冗余,
经济带的浙江、安徽和湖北等省份的中医床位数 黄河流域在中医药人员和出院人数方面存在冗余
存在冗余,黄河流域的山东、山西、内蒙古和青海 和不足。
表3 2023年长江经济带和黄河流域非DEA有效中医类医疗机构的投入产出投影分析
机构数 床位数 中医药人员数 诊疗人次 出院人数
地区 冗余量 冗余率 冗余量 冗余率 冗余量 冗余率 不足量 不足率 不足量 不足率
(个) (%) (张) (%) (人) (%) (万人次) (%) (次) (%)
长江经济带
江苏 862.71 24.20 0 0 0 0 2 174.02 23.10 0 0
浙江 1 391.49 35.40 2 832.93 4.50 0 0 0 0 0 0
安徽 0 0 203.41 0.30 0 0 0 0 0 0
江西 415.22 16.40 0 0 0 0 0 0 0 0
湖北 0 0 1 836.70 2.50 0 0 0 0 0 0
湖南 612.11 16.00 0 0 0 0 1 962.91 36.30 0 0
重庆 2 457.97 54.00 0 0 0 0 0 0 0 0
四川 4 220.61 43.70 0 0 0 0 4 906.22 39.20 0 0
黄河流域
山东 962.40 13.20 0 0 16 543.91 19.70 1 358.57 13.30 0 0
山西 1 258.54 33.80 0 0 4 835.66 18.40 0 0 20 910.93 3.20
内蒙古 928.17 26.50 0 0 2 672.71 9.90 174.51 6.60 0 0
青海 104.29 13.50 0 0 497.67 7.90 171.37 33.80 0 0
(三)中医类医疗机构卫生资源配置效率的动 体年均下降 0.31%;技术效率从 0.999 增长至 1.002,
态分析 但整体年均下降 0.03%;技术进步从 1.053 增长至
2014—2023 年,长江经济带全要素生产率的平 1.130,但整体年均下降 0.28%。进一步拆分技术效
均值为 1.027,整体呈增长趋势。11 个省份中,4 个 率,纯技术效率从 0.999 降低至 0.989,整体年均下降
全要素生产率变化指数小于 1,江西省指数最低,为 0.03%,规模效率保持不变。黄河流域全要素生产率
0.970。黄河流域全要素生产率的平均值为 1.052, 从 1.026 增长至 1.251,呈现类似波动,整体年均增长
整体呈增长趋势。在这8个省份中,4个全要素生产 0.29%;技术效率从0.991增长至1.007,整体年均增长
率变化指数小于1,青海省指数最低,为0.940(表4)。 0.06%;技术进步从1.035增长至1.238,整体年均增长
分区域看,长江经济带上、中、下游地区的全要 0.22%。进一步拆分技术效率,纯技术效率从 0.991
素生产率平均值分别为 1.015、1.029 和 1.034,均显 增至 1.007,整体年均增长 0.06%,规模效率保持不
示配置效率上升。上游地区 3 个省份全要素生产 变。总体来看,两区域在2019—2020年、2021—2022
率超过 1,中游地区 1 个省份、下游地区 2 个省份低 年均呈现较上一年降低趋势(图1)。
于 1。黄河流域上、中、下游地区的全要素生产率 (五)中医类医疗机构卫生资源配置效率的
平均值分别为 0.979、1.006 和 1.236,上游地区显示 RSR分析
效率下降。上游地区有 3 个省份低于 1,中游地区 根据投入产出数据,计算长江经济带和黄河流
1 个省份、下游地区 2 个省份高于 1(表 4)。综上, 域资源配置效率的 RSR 和 Probit 值,并按 Probit 值排
两个区域都呈现出整体提升的趋势,长江经济带 序(表 2)。以 RSR 值为自变量,Probit 值为因变量,
的上游地区和黄河流域的下游地区表现出相对较 利用 SPSS26.0 软件进行线性回归,得到回归方程:
强的效率提升。 长江经济带 RSR=-0.736+0.248×Probit,黄河流域
(四)各年份Malmquist 指数结果分析 RSR=-0.952+0.288×Probit。根据结果,将配置效率
2014—2023 年,长江经济带全要素生产率从 分为三档,见表 5。1 档涵盖长江经济带下游和黄河
1.051 增至 1.132,呈现上升后下降再回升的趋势,整 流域上游省份;2 档为长江经济带上、中、下游均匀

