Page 32 - 《南京医科大学学报》2026年第2期
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南
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第2期 总第133期
              · 134  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年4月
                                             Journal
               省份（除四川外）：内蒙古、宁夏、甘肃、青海（上游），                        示首年数据，n表示年份数-1。
               山西、陕西（中游），以及山东、河南（下游），四川上                             3. RSR法
               游地区位于黄河流域，但绝大部分地区位于长江经                                RSR用于评价多个指标的综合水平 ，RSR 值介
                                                                                                    ［9］
               济带内，本研究将其排除在黄河流域范围外。数据                            于 0~1 且连续，通常该值越大说明评价越“优”，其基
               来源于《中国卫生健康统计年鉴》（2015—2024 年），                     本计算公式为：RSR=∑ R/mn ，R 为中医类医疗机构
               涵盖2014—2023年中医类医疗机构的相关数据。                         资源配置效率评价指标的秩次，m 为评价指标的个
                  （二）研究方法                                        数（本文中 m=5），n 为省份数（本文中长江经济带n=
                   1. DEA模型                                      11，黄河流域n=8）。通过计算RSR值，可以对评价对
                   DEA 是一种非参数化的技术效率评估方法 ，                        象进行排名并分等级，从而实现综合评价。
                                                          ［7］
               可处理多投入多产出的情形。根据规模报酬的不                                 4. 马尔可夫链分析
               同假设，DEA 分为 CCR 模型和 BCC 模型。CCR 模型                      传统马尔可夫链分析方法通过构造概率转移
               假设固定规模报酬，即投入增加若干倍，产出同比                            矩阵，反映各地区中医类医疗机构资源配置效率的
               例增加；而 BCC 模型允许变动规模报酬，更适用于                         动态演变。有学者在传统马尔可夫转移矩阵的基础
               各地区医疗机构在发展水平和规模上的差异。本                             上，引入了“空间滞后”概念，提出了空间马尔可夫链，
               研究采用 BCC 模型，计算长江经济带和黄河流域中                         研究空间因素在各地区分布动态中的作用                  ［10］ 。
               医卫生资源各决策单元的整体效率，并分解为纯技                                （三）指标选取
               术效率和规模效率。综合效率是纯技术效率与规                                 本研究基于文献        ［11-13］ 选择了 DEA 模型的指标，
               模效率的乘积，其值范围为0至1。当综合效率等于                           并遵循其基本原则：指标总数不应超过评价单元数
               1 时，表示 DEA 强有效；小于 1 时，则表示非 DEA 有                  量的一半    ［14］ 。经过专家咨询，确定中医类医疗机构
               效。近年来，中医医疗体系经历多次调整，尤其在                            的机构数量、床位数量和中医药人员数量为投入指
               新冠疫情期间资源配置变化显著，因此使用 2023 年                        标，总诊疗人次和出院人次为产出指标。
               最新数据更能反映当前状况。
                                                                                   二、结     果
                   2. Malmquist 指数法
                   Malmquist 指数用于评估面板数据效率的变                          （一）指标描述性统计
               化 ［8］ 。通过计算 Malmquist 指数，可以得出长江经济                     2014—2023 年，长江经济带和黄河流域中医类
               带和黄河流域中医卫生资源的全要素生产率（total                         医疗机构的投入和产出指标的描述性统计结果如
               factor productivity，TFP），该指标可分解为技术效率              表1所示。
              （efficiency change，EC）和技术进步（technical change，          （二）中医类医疗机构卫生资源配置效率的静
               TC）。技术效率进一步分解为纯技术效率（pure effi⁃                    态分析
               ciency change，PEC）和 规 模 效 率（scale efficiency          2023 年长江经济带中医类医疗机构卫生资源
               change，SEC）。具体关系为：全要素生产率等于技                       综合效率平均值为 0.892，纯技术效率和规模效率分
               术效率与技术进步的乘积；技术效率则是纯技术效                            别为 0.966 和 0.924。云南、贵州和上海的中医类医
               率和规模效率的乘积。当全要素生产率大于 1 时，                          疗机构达到 DEA 强有效状态。其他 8 省份效率较
               表示效率提高；当其小于 1 时，表示效率下降。年均                         低，属于非 DEA 有效。在纯技术效率方面，四川、贵
                        n
               增长率=（ a /a - 1 ）×100%，an表示末年数据，a0表                州、云南、湖南、上海、江苏和浙江为 1，重庆、江西、
                           n
                             0
                               表1 2014—2023年长江经济带和黄河流域中医类医疗机构投入产出的描述性统计
                  地区       指标类型            指标               均值           标准差           最大值           最小值
               长江经济带 投入指标          机构数（个）                   2 331.67     1 765.07       9 664.00       308.00
                                   床位数（张）                  51 549.85    24 088.04     135 597.00     10 987.00
                                   中医药人员数（人）               28 517.76    15 748.91      87 309.00      8 914.00
                         产出指标      诊疗人次（万人次）                4 641.15     2 897.92      13 949.40      1 032.80
                                   出院人数（次）               1 543 484.72   702 464.15   4 397 880.00   352 154.00
               黄河流域      投入指标      机构数（个）                   2 156.38     1 518.21       7 284.00       237.00
                                   床位数（张）                  42 750.71    34 439.08     144 448.00      5 252.00
                                   中医药人员数（人）               24 256.35    19 527.04      84 115.00      2 573.00
                         产出指标      诊疗人次（万人次）                2 683.74     2 289.92      10 197.10       254.50
                                   出院人数（次）               1 081 072.98   944 921.67   3 899 136.00   124 638.00
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