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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
南 第3期 总第134期
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2026年6月
Journal
表2 中医药健康养老资源和区域经济的评价指标体系 其中，Cj代表各指标所蕴含的 CRITIC 信息量，sj
指标 属性 权重 代表 j 指标的标准差，μj代表 j 指标的均值，rij表示各
中医药健康养老资源 s j
指标间的相关系数，p表示指标个数， - 表示指标的
μ
中医药服务资源 j
对比强度。
A1 每万65岁以上老年人拥有中医师数（人）正向 0.070
A2 每万65岁以上老年人拥有中医类医疗 正向 0.103 计算指标权重。
卫生机构数（家） C j
wj= p
A3 每万65岁以上老年人拥有中医类床位 正向 0.078 ∑ i = 1 C j
数（张） 计算中医药健康养老资源与区域经济水平。
A4 中医类机构诊疗人次 正向 0.125 n ′
Ui=1，2=∑ w j x ij
A5 每万65岁以上老年人拥有中药师数（人）正向 0.080 j
其中，U1和 U2分别表示中医药健康养老资源与
养老服务资源
区域经济水平。
A6 中医师与养老机构的比例（人/家） 正向 0.097
2. 耦合协调度模型
A7 养老机构床位数（万张） 正向 0.128
本文将中医药健康养老资源和区域经济水平
社会保障
视为两个系统，利用耦合协调度模型测算两系统的
A8 基本医疗保险参保人数（万人） 正向 0.160
协同作用 ［25］ 。主要公式如下：
A9 基本养老保险参保总人数（万人） 正向 0.159
C=2 U 1 U 2 /（U1+U2）
区域经济
式中 C 为系统耦合度，取值范围［0，1］。单纯依
经济总量
靠耦合度无法反映两系统协调状况，因此引入耦合
B1 地区生产总值（亿元） 正向 0.121
协调度模型，即：
B2 地区一般公共预算收入（亿元） 正向 0.112
T=αU1+βU2
B3 社会消费品零售总额（亿元） 正向 0.142
D= CT
B4 地方财政医疗卫生支出（亿元） 正向 0.106
其中，D 为耦合协调度，T 为中医药健康养老资
经济结构 源与区域经济的综合协调指数，权重系数α和β同等
B5 第二产业增加值（亿元） 正向 0.114 重要，且α+β=1，故设定α=β=0.5。U1和 U2分别代表
B6 第三产业增加值（亿元） 正向 0.121 中医药健康养老资源和区域经济综合发展水平。
经济效益 参照以往的研究和现实情况，本研究基于耦合协调
B7 人均地区生产总值（元） 正向 0.093 度模型，采用十级分级评价体系，对中部地区中医
B8 居民人均可支配收入（元） 正向 0.090 药健康养老资源与区域经济的协调水平进行评估
B9 居民人均消费支出（元） 正向 0.102 与科学诊断（表3）。
表3 耦合协调层次划分
兼顾指标的变异情况与相关关系 ［24］ 。本文采用
CRITIC 赋权法对中医药健康养老资源与区域经济 耦合协调度区间 协调等级 耦合协调程度
指标赋权重，进而用离散系数代替标准差去衡量对 ［0，0.1） 1 极度失调
比强度，能更好地反映数据离散程度。 ［0.1，0.2） 2 严重失调
数据预处理。利用极差法对各指标进行标准 ［0.2，0.3） 3 中度失调
化处理： ［0.3，0.4） 4 轻度失调
ì x ij - min （x j ）
ï ，x ij 是正向指标 ［0.4，0.5） 5 濒临失调
ï
′
x = í max（x j ） - min （x j ） ［0.5，0.6） 6 勉强协调
ij
ï max（x j ） - x ij
ï ，x ij 是负向指标 ［0.6，0.7） 7 初级协调
î max（x j ） - min （x j ）
［0.7，0.8） 8 中级协调
其中，i 代表省份，j 代表指标，xij和 x ij 分别代表
′
［0.8，0.9） 9 良好协调
原始和经标准化变换后的指标，max（xj）和 min（xj）分
［0.9，1.0］ 10 优质协调
别代表相应的最大值和最小值。
计算指标蕴含的CRITIC 信息量。 3. 障碍因子诊断模型
p 为进一步揭示阻碍中医药健康养老资源与区
s j
Cj= -∑ （1 - ||r ij ） ，j=1，2，…，p
μ
j j = 1 域经济协调发展的关键因子，利用障碍因子诊断模