Page 106 - 南京医科大学学报自然科学版
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第41卷第12期
·1812 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2021年12月
性生理与慢性健康状况评估Ⅱ(acute physiology 布的计量资料以中位数(四分位数)[M(P25,P75 )]表
and chronic health evaluation Ⅱ,APACHE Ⅱ),以及 示,多组间比较采用 Kruskal⁃Wallis 秩和检验,两组
28 d 预后(存活或死亡)。同时记录健康对照者年 间比较采用Mann⁃Whitney秩和检验;计数资料采用
龄、性别以及血清PCT水平。 χ 检 验 ;绘 制 受 试 者 工 作 特 征 曲 线(ROC)分 析
2
1.2.2 逆转录⁃聚合酶链反应(RT⁃PCR) MALAT1、PCT、Lac、SOFA 和 APACHE Ⅱ对脓毒症
所有研究对象入院24 h内抽取静脉血5 mL,分 诊断、严重程度以及预后的预测价值。P<0.05 为
离出血浆,提取总 RNA,逆转录成 cDNA 后,利用荧 差异有统计学意义。
光定量 PCR 仪(Applied Biosystems 公司,美国)进行
2 结 果
目的基因扩增。MALAT1 引物序列:正向 5′⁃AG⁃
GCTGAAGTTACAGGTC⁃3′,反向 5′⁃TTGGCTCCC⁃ 2.1 3组相关临床资料的比较
AGTGTCTTA⁃3′;GAPDH 引物序列:正向 5′⁃GAGT⁃ 3组人群之间年龄和性别差异均无统计学意义
CAACGGATTTGGTCGT ⁃ 3′ ;反 向 5′ ⁃ TTGATTTTG⁃ (均P>0.05),而MALAT1和PCT差异均有统计学意
- ΔΔCt 定 量 法 ,计 算 义(均 P<0.05,表 1),其中血浆 MALAT1 表达水平
GAGGGATCTCG ⁃ 3′ 。 采 用 2
MALAT1的相对表达量。 在健康对照组、脓毒症组和脓毒性休克组呈逐渐升
1.3 统计学方法 高趋势(均 P<0.05)。脓毒症组和脓毒性休克组患
采用 SPSS 19.0 和 GraphPad Prism 8.0 软件对数 者血清PCT水平差异无统计学意义(P>0.05),但均
据进行统计分析和绘图,符合正态分布的计量资料 高于健康对照组(均 P<0.05)。另外,脓毒性休克
以均数±标准差(x ± s)表示,多组间比较采用单因素 患者血Lac、SOFA评分和APACHE Ⅱ评分均显著高
方差分析(ANOVA),多组间两两比较采用 LSD 检 于脓毒症患者,差异均具有统计学意义(均 P<
验,两组间比较采用 t 检验或 t′检验;不符合正态分 0.05,表1)。
表1 3组相关变量的比较
变量 健康对照组(n=30) 脓毒症组(n=37) 脓毒性休克组(n=23) χ /F/Z P值
2
年龄(岁,x ± s) 46.57 ± 9.86 50.22 ± 8.81 * 50.57 ± 8.19 *# 1.767 0.177
男性[n(%)] 0.15(50.0) 0.17(45.9) 00.10(43.5) 0.236 0.889
MALAT1(2 -△△Ct ,x ± s) 01.21 ± 0.56 02.99 ± 1.12 * 04.71 ± 1.80 *# 55.852 <0.001
PCT[μg/L,M(P25,P75 )] 0.31(0.15,0.46) 6.80(1.40,12.15) * 07.79(1.50,12.50) * 39.956 <0.001
Lac[mmol/L,M(P25,P75 )] — 1.88(1.44,2.60) 04.88(3.11,7.45) 4.919 <0.001
SOFA[分,M(P25,P75 )] — 5.00(3.00,6.00) 09.00(8.00,13.00) 4.548 <0.001
APACHE Ⅱ[分,M(P25,P75 )] — 8.00(7.00,10.50) 14.00(10.00,18.00) 4.304 <0.001
与健康对照组相比,P < 0.001;与脓毒症组相比,P < 0.001。
#
*
2.2 MALAT1对脓毒症诊断的预测价值 100
ROC 曲线分析显示,血浆 MALAT1 表达水平和
80
血清PCT 水平对脓毒症均具有良好的诊断价值,且
MALAT1 的 ROC 曲线下面积(AUC=0.963)要大于 ( % ) 60
PCT。当MALAT1最佳截断值为1.935时,其诊断脓毒
症的灵敏度为88.33%,特异度为90.00%(图1,表2)。 灵敏度 40
2.3 MALAT1区分脓毒性休克和脓毒症的预测价值
ROC 曲线分析显示,血浆 MALAT1 表达水平、 20 MALAT1
血Lac、SOFA和APACHE Ⅱ评分对区分脓毒性休克 PCT
0
和脓毒症均具有较好的预测价值,但是 MALAT1 的 0 0 20 40 60 80 100
1-特异度(%)
ROC 曲线下面积(AUC=0.784)要小于 Lac、SOFA 和
图1 MALAT 1和PCT诊断脓毒症的ROC曲线
APACHE Ⅱ。当 MALAT1 最佳截断值为 3.455 时,
其区分脓毒性休克和脓毒症的灵敏度为78.26%,特 异 度 为 72.97% ,预 测 能 力 不 如 Lac、SOFA 和