Page 106 - 南京医科大学学报自然科学版

第42卷第1期
·100 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2022年1月

表3 多因素分析及一致性结果
Table 3 The results of multivariate analysis and consistency

组 别 临床影像特征 系数 OR 95%可信区间 Kendall系数 P值
Gd⁃DTPA组 病灶大小 1.435 4.202 1.262~13.985 0.996 0.019
边界侵袭征 1.312 3.715 1.117~12.359 0.668 0.032
Gd⁃EOB⁃DTPA组 病灶大小 1.068 2.910 1.088~7.786 0.992 0.033
边界侵袭征 1.304 3.684 1.373~9.885 0.532 0.010
卫星灶 1.257 3.514 1.095~12.413 0.729 0.041

A B
1.0
Gd⁃DTPA组 Gd⁃DTPA组
Gd⁃EOB⁃DTPA组 0.3 Gd⁃EOB⁃DTPA组
0.8
All All
0.6 0.2
敏感度 净获益率
0.4 0.1

0.2
0
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-特异度 阈概率
A：两组模型ROC图；B：两组模型DCA图。
图1 预测模型效能图
Figure 1 Performance of the predictive models

A B
1.0 MVI阴性 1.0 MVI阴性
MVI阳性 MVI阳性
0.8 0.8
累积生存率 0.6 累积生存率 0.6

0.4
0.4
0.2 0.2
0 0
0 20 40 60 80 100 120 0 10 20 30 40
无疾病生存时间（月） 无疾病生存时间（月）
C D
模型预测 模型预测
1.0 1.0
MVI阴性 MVI阴性
MVI阳性 MVI阳性
0.8 0.8
累积生存率 0.6 累积生存率 0.6
0.4
0.4
0.2 0.2
0 0
0 20 40 60 80 100 120 0 20 40 60 80 100 120
无疾病生存时间（月） 无疾病生存时间（月）
A、B：病理证实的 MVI 阳性组与 MVI 阴性组无疾病生存曲线（A 为 Gd⁃DTPA 组，B 为 Gd⁃EOB⁃DTPA 组）；C、D：模型预测的 MVI 阳性组与
MVI阴性组的无疾病生存曲线（C为Gd⁃DTPA组，D为Gd⁃EOB⁃DTPA组）。
图2 两组预测模型的无疾病生存曲线图
Figure 2 Disease⁃free survival curves of the predictive models