Page 106 - 南京医科大学学报自然科学版
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第42卷第9期
·1300 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2022年9月
散分布指数(distributed diffusion coefficient,DDC)和 S0代表b为0时的信号强度。MD代表DKI模型中组
[9-10]
扩散异质性指数(α) ,这些参数消除了非高斯分 织内平均扩散速率;MK表示扩散系数的峰度;DDC
布的影响,能更准确地描述组织中水分子的扩散运 代表 SEM 模型中校正后的扩散系数;α代表 SEM 模
动。本研究通过计算前列腺 MRI 中 DWI 数据得到 型中扩散异质性指数。传统单指数模型的 ADC 由
DKI 和 SEM 各参数,并与术后病理结果中的预后分 仪器自带的图像处理程序自动生成。结合术后病
组进行回归分析,评价各参数与预后分组的相关 理结果,由两位高年资影像诊断医师在DWI图像中,
性,从而评估上述模型各参数区分PCa恶性程度、判 依据病理学提示的病灶位置,在病灶中间层面,尽可
断预后的价值。 能大地勾画类圆形感兴趣区(region of interest,ROI);
若有多个病灶且Gleason评分不同的,取评分最高的
1 对象和方法
一个病灶;勾画时避开出血、坏死及测量值为0的区
1.1 对象 域;将ROI复制到ADC、DDC、α、MD、MK参数图中,将
本研究经东南大学附属中大医院伦理委员会 每个参数的平均值及SD进行记录;将两位医师对每
批准(2022ZDSYLL030⁃P01),所有受试者知情同 个ROI测量的数据取平均值进行统计。
意。回顾性收集 2019 年 11 月—2021 年 9 月在东南 1.3 统计学方法
大学附属中大医院行PCa切除术的患者71例,年龄 使用 SPSS 22.0 软件进行统计学分析。计量数
54~88岁,平均年龄75岁。纳入标准:通过手术病理 据取两位医师统计数据的平均值,不符合正态分布
诊断为 PCa 的患者;术前 MRI 检查使用了多 b 值 的计量资料用中位数(四分位数)[M(P25,P75 )]表示
DWI 序列。排除标准:未查到术后病理结果;病灶 (表 1)。以 Cronbach’s Alpha 系数来评价二者间的
太小,无法进行测量;因运动、金属物等产生伪影影 可信任度,>0.8表示可信任度好。在验证数据可信
响观察。在本研究中以 Gleason 评分进行预后分 任度后,分别对各参数在各组间的分布差异用Krus⁃
kal⁃Wallis 检验,P < 0.05 为差异有统计学意义。将
组。Gleason评分≤6为预后分组1,Gleason评分3+4
为预后分组2,Gleason 评分4+3为预后分组3,Glea⁃ ADC 分别与 DDC、MD 进行 Wilcoxon 秩检验,P <
son评分8为预后分组4,Gleason评分9和10为预后 0.05视为分布差异有统计学意义。对各参数与预后
分组 5。其中预后分组为 1 的 7 例,预后分组为 2 的 分组之间的相关性使用Spearman相关性分析,根据
13例,预后分组为3的14例,预后分组为4的24例, 相关系数 r 的大小评价相关性强弱,当其绝对值处
预后分组为5的13例。 于以下区间时:[0,0.2)认为不相关,[0.2,0.4]认为
1.2 方法 相关性低,(0.4,0.6]认为相关性中等,(0.6,0.8]认
1.2.1 成像仪器及序列参数 为相关性强,(0.8,1.0]认为极具相关性 [12] 。对
本研究数据均为 Philips Ingenia 3.0T 磁共振扫 各组参数与预后分组进行曲线拟合,为了得到单一
描,采集线圈为 16 通道矩阵线圈。DWI 序列参数 趋势、拟合效果好且数值唯一的拟合曲线,本研究
用线性和逆模型两种曲线进行拟合,以R 评价拟合
2
为:TR为6 000 ms,TE为70 ms,层厚为4.0 mm,层间
度高低。
距为 0.4 mm,FOV 为 200 mm×300 mm,矩阵为 80×
142,b值(s/mm)/平均次数为:0/1、1000/2、2000/3 。 2 结 果
2
1.2.2 图像后处理
在 PACS 系统中获取患者 MRI 的 DICOM 图像, 2.1 医师操作可信任度检验结果
两位医师间的评分数据 Cronbach’s Alpha 系数
使用 MathWorks 公司的 MATLAB 2018b 软件编写图
为0.910,证明二者评分数据可信任度高。
像处理程序 [11] ,根据以下模型方程进行 DKI 和 SEM
拟合,并输出到各个单独的参数图中: 2.2 各参数在各分组上的Kruskal⁃Wallis检验结果
ADC、α、DDC、MD、MK 在各预后分组上的分布
(1)DKI :
[8]
均存在差异(P均<0.05,表1)。
1 2 2 ö
æ -b ⋅ MD + ⋅ b ⋅ MD ⋅ MK
S = S ⋅ e è 6 ø
0 2.3 ADC分别与DDC、MD的Wilcoxon秩检验结果
(2)SEM [10] : ADC 与 DDC 在各预后分组上的分布存在显著
S = S ⋅ e -(b ⋅ DDC ) α 差异(P < 0.01);ADC与MD在各预后分组上的分布
0
其中,S 代表扩散加权因子为 b 时的信号强度; 差异均无统计学意义(P > 0.05)。