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第42卷第9期        梁   媛,侯召瑞,王 瑞,等. 基于单指数、峰度与拉伸指数扩散成像模型的磁共振检查在预测
                  2022年9月        前列腺癌分级中的价值研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2022,42(09):1299-1304 ·1301                ·


                                            表1 不同分组的ADC及DKI、SEM各参数的比较                               [M(P25,P75 )]
                预后分组       ADC(×10 mm /s)         α           DDC(×10 mm /s)      MD(×10 mm /s)         MK
                                                                       2
                                                                    -6
                                                                                           2
                                  -6
                                     2
                                                                                        -6
                1(n=7)  1 377.00(1 242.28,1 562.54) 0.526(0.438,0.580) 1 920.85(1 523.71,2 121.01) 1 515.00(1 349.15,1 587.21) 0.688(0.568,0.744)
                2(n=13) 0 866.33(835.80,974.85)  0.628(0.572,0.675) 0 660.29(631.58,876.80)  0 830.18(793.29,969.39)  0.991(0.869,1.109)
                3(n=14) 0 818.27(727.60,893.53)  0.656(0.545,0.679) 0 613.73(483.64,719.94)  0 779.16(664.04,898.69)  1.046(0.890,1.168)
                4(n=24) 0 785.09(680.45,853.75)  0.626(0.571,0.674) 0 544.41(433.72,621.88)  0 745.07(584.78,845.18)  1.108(1.017,1.325)
                5(n=13) 0 719.94(677.04,808.85)  0.616(0.570,0.674) 0 477.70(433.72,621.88)  0 693.31(624.33,792.09)  1.186(1.056,1.291)
                P值             <0.01             0.048            <0.01               <0.01            <0.01
                2.4  各参数与预后分组之间的 Spearman 相关性分                    预后分组 1、2 组典型病例 ADC 和 DDC 对比情况见
                析结果                                               图3。
                    ADC、DDC、MD 与预后分组均成负相关(r 值分
                                                                  3  讨 论
                别为-0.601、-0.627、-0.566,P 均<0.01);MK 与预后
                分组呈正相关(r=0.537,P < 0.01);α与预后分组相                      DWI 是 MRI 中的常规扫描。传统单指数扩散
                关性较弱(r=0.239,P=0.045)。                            模型只能提供ADC这个单一数据               [13] ,但由于组织细
                2.5  各组参数与预后分组的曲线拟合结果                             胞分布的不均匀性,水分子在其中的扩散运动不符
                    ADC 与 预 后 分 组 以 线 性 模 型 拟 合 的 R 为             合高斯分布,ADC作为高斯模型             [14-15] ,无法将这种运
                                                           2
                0.452,逆模型的R 为0.644;DDC与预后分组以线性                    动详尽描述。DKI 和 SEM 模型提供校正系数 MK、
                                2
                模型拟合的 R 为 0.470,逆模型的 R 为 0.749;MD 与               α,二者以非线性校正得出ADC的校正值MD、DDC,
                            2
                                               2
                预后分组以线性模型拟合的R 为0.436,逆模型的R                   2    能更好地拟合高 b 值中扩散信号的非线性下降趋
                                           2
                为 0.643;MK 与预后分组以线性模型拟合的 R 为                      势,从而描述水分子的非高斯运动               [16-17] ,进而反映组
                                                           2
                0.302,逆模型的 R 为 0.345;α与预后分组的以线性                   织细胞的分布和均匀度            [18] 。以往文献中已有将单
                                2
                模型拟合的 R 为 0.116,逆模型的 R 为 0.174(图 1)。              指数、DKI或SEM模型应用于PCa的诊断中,但三者
                            2
                                               2
                各分组在预后分布上总体呈下降趋势,且 DDC 比                          联合进行评价的文献较少;本研究的优势在于分别
                ADC 和 MD 有更大的斜率,在低级别中 DDC 数值普                     对 ADC、DDC、MD 与预后分组进行回归分析,以拟
                遍高于ADC,在高级别中DDC普遍低于ADC(图2)。                       合度 R 的大小评价三者在预测肿瘤细胞学分级中
                                                                        2
                A                              B                                C
                                          观察值     2 500.000                观察值                             观察值
                  1 750.000               (O)     2 000.000               (O)     1 500.000                (O)
                 ( ×10 -6 mm 2 /s )  1 500.000  (N)  ( ×10 -6 mm 2 /s )  1 500.000  (N)  ( ×10 -6 mm 2 /s )  1 250.000  (N)
                                                                                                           线性
                                          线性
                                                                           线性
                                                                           逆模型
                                          逆模型
                                                                                                           逆模型
                  1 250.000
                                                                                  1 000.000
                  1 000.000
                 ADC  750.000                    DDC  1 000.000                   MD  750.000
                                                   500.000
                   500.000                                                          500.000
                                                       0
                        1   2   3   4   5                1   2  3   4   5                1   2   3   4   5
                              预后分组                            预后分组                             预后分组
                                D                               E
                                    2.000                          0.800 0
                                                          观察值                              观察值
                                                         (O)                              (O)
                                    1.500                          0.700 0
                                                          线性                               线性
                                                                                           逆模型
                                                          逆模型
                                   MK  1.000             (N)      α  0.600 0              (N)
                                                                   0.500 0
                                    0.500
                                                                   0.400 0
                                      0                            0.300 0
                                       1   2   3   4   5                 1  2   3   4   5
                                             预后分组                             预后分组
                   A:ADC与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.452,逆模型的R 为0.644;B:DDC与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.470,
                                                                                                         2
                                                    2
                                                                  2
                逆模型的R 为0.749;C:MD与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.436,逆模型的R 为0.643;D:MK与预后分组的拟合曲线图,线性模型
                       2
                                                              2
                                                                            2
                的R 为0.302,逆模型的R 为0.345;E:α与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.116,逆模型的R 为0.174。
                   2
                                 2
                                                                                    2
                                                                      2
                                           图1 ADC、α、DDC、MD、MK与预后分组的拟合曲线
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