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第42卷第9期 梁 媛,侯召瑞,王 瑞,等. 基于单指数、峰度与拉伸指数扩散成像模型的磁共振检查在预测
2022年9月 前列腺癌分级中的价值研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2022,42(09):1299-1304 ·1301 ·
表1 不同分组的ADC及DKI、SEM各参数的比较 [M(P25,P75 )]
预后分组 ADC(×10 mm /s) α DDC(×10 mm /s) MD(×10 mm /s) MK
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-6
2
-6
2
-6
1(n=7) 1 377.00(1 242.28,1 562.54) 0.526(0.438,0.580) 1 920.85(1 523.71,2 121.01) 1 515.00(1 349.15,1 587.21) 0.688(0.568,0.744)
2(n=13) 0 866.33(835.80,974.85) 0.628(0.572,0.675) 0 660.29(631.58,876.80) 0 830.18(793.29,969.39) 0.991(0.869,1.109)
3(n=14) 0 818.27(727.60,893.53) 0.656(0.545,0.679) 0 613.73(483.64,719.94) 0 779.16(664.04,898.69) 1.046(0.890,1.168)
4(n=24) 0 785.09(680.45,853.75) 0.626(0.571,0.674) 0 544.41(433.72,621.88) 0 745.07(584.78,845.18) 1.108(1.017,1.325)
5(n=13) 0 719.94(677.04,808.85) 0.616(0.570,0.674) 0 477.70(433.72,621.88) 0 693.31(624.33,792.09) 1.186(1.056,1.291)
P值 <0.01 0.048 <0.01 <0.01 <0.01
2.4 各参数与预后分组之间的 Spearman 相关性分 预后分组 1、2 组典型病例 ADC 和 DDC 对比情况见
析结果 图3。
ADC、DDC、MD 与预后分组均成负相关(r 值分
3 讨 论
别为-0.601、-0.627、-0.566,P 均<0.01);MK 与预后
分组呈正相关(r=0.537,P < 0.01);α与预后分组相 DWI 是 MRI 中的常规扫描。传统单指数扩散
关性较弱(r=0.239,P=0.045)。 模型只能提供ADC这个单一数据 [13] ,但由于组织细
2.5 各组参数与预后分组的曲线拟合结果 胞分布的不均匀性,水分子在其中的扩散运动不符
ADC 与 预 后 分 组 以 线 性 模 型 拟 合 的 R 为 合高斯分布,ADC作为高斯模型 [14-15] ,无法将这种运
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0.452,逆模型的R 为0.644;DDC与预后分组以线性 动详尽描述。DKI 和 SEM 模型提供校正系数 MK、
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模型拟合的 R 为 0.470,逆模型的 R 为 0.749;MD 与 α,二者以非线性校正得出ADC的校正值MD、DDC,
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预后分组以线性模型拟合的R 为0.436,逆模型的R 2 能更好地拟合高 b 值中扩散信号的非线性下降趋
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为 0.643;MK 与预后分组以线性模型拟合的 R 为 势,从而描述水分子的非高斯运动 [16-17] ,进而反映组
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0.302,逆模型的 R 为 0.345;α与预后分组的以线性 织细胞的分布和均匀度 [18] 。以往文献中已有将单
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模型拟合的 R 为 0.116,逆模型的 R 为 0.174(图 1)。 指数、DKI或SEM模型应用于PCa的诊断中,但三者
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各分组在预后分布上总体呈下降趋势,且 DDC 比 联合进行评价的文献较少;本研究的优势在于分别
ADC 和 MD 有更大的斜率,在低级别中 DDC 数值普 对 ADC、DDC、MD 与预后分组进行回归分析,以拟
遍高于ADC,在高级别中DDC普遍低于ADC(图2)。 合度 R 的大小评价三者在预测肿瘤细胞学分级中
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A B C
观察值 2 500.000 观察值 观察值
1 750.000 (O) 2 000.000 (O) 1 500.000 (O)
( ×10 -6 mm 2 /s ) 1 500.000 (N) ( ×10 -6 mm 2 /s ) 1 500.000 (N) ( ×10 -6 mm 2 /s ) 1 250.000 (N)
线性
线性
线性
逆模型
逆模型
逆模型
1 250.000
1 000.000
1 000.000
ADC 750.000 DDC 1 000.000 MD 750.000
500.000
500.000 500.000
0
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
预后分组 预后分组 预后分组
D E
2.000 0.800 0
观察值 观察值
(O) (O)
1.500 0.700 0
线性 线性
逆模型
逆模型
MK 1.000 (N) α 0.600 0 (N)
0.500 0
0.500
0.400 0
0 0.300 0
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
预后分组 预后分组
A:ADC与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.452,逆模型的R 为0.644;B:DDC与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.470,
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逆模型的R 为0.749;C:MD与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.436,逆模型的R 为0.643;D:MK与预后分组的拟合曲线图,线性模型
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的R 为0.302,逆模型的R 为0.345;E:α与预后分组的拟合曲线图,线性模型的R 为0.116,逆模型的R 为0.174。
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图1 ADC、α、DDC、MD、MK与预后分组的拟合曲线