Page 130 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第2期
·272 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年2月

2.2 颈部吻合口瘘多因素分析 这两个因素对颈部吻合口瘘的发生不具有交互作
多因素分析显示，糖尿病、慢性支气管炎、胸腹 用影响（P=0.494）。
部手术史、新辅助治疗、术后肺部感染是发生颈部 2.3 构建和验证列线图风险预测模型
吻合口瘘的独立危险因素（P＜0.05，表 2）。进一步 将糖尿病、慢性支气管炎、胸腹部手术史、新辅
对慢性支气管炎与术后肺部感染两者的互作用进 助治疗、术后肺部感染这 5 个独立危险因素进一步
行分析，慢性支气管炎（P=0.006）和术后肺部感染 整合，构建预测食管癌术后发生颈部吻合口瘘的列
（P < 0.001）对颈部吻合口瘘发生具有独立效应；而 线图模型（图1），并计算各危险因素的得分（表3）。

表2 颈部吻合口瘘多因素分析
Table 2 Multivariable logistic regression analysis of the cervical anastomotic leakage

95%CI
危险因素 B SE Wald值 P值 Exp（B）
下限 上限
糖尿病（有vs. 无） 1.468 0.704 04.351 <0.037 04.339 1.093 17.233
慢性支气管炎（有vs. 无） 2.296 0.903 06.473 <0.011 09.938 1.694 58.290
胸腹部手术史（有vs. 无） 1.930 0.692 07.774 <0.005 06.893 1.774 26.777
新辅助治疗（有vs. 无） 1.131 0.556 04.139 <0.042 03.100 1.042 09.221
术后肺部感染（有vs. 无） 3.407 0.520 42.930 <0.001 30.177 10.891 83.617

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
分数
是
糖尿病
否
是
慢性支气管炎
否
是
胸腹部手术史
否
是
新辅助治疗
否 是
术后肺部感染
否
总得分
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220
预测风险
0.1 0.2 0.3 0.4 0.50.6 0.7 0.8 0.9
图1 食管癌术后颈部吻合口瘘的预测模型
Figure 1 Nomogram prediction model of the cervical anastomotic leakage after esophagectomy

表3 列线图中各危险因素得分情况 综合多个危险因素的分数并求和，在下方总得分轴
Table 3 The score of each variate in the nomogram 线上找到总分位置，由该分值向下绘制一条垂直
分数 线，与预测风险轴交叉点即为该列线图预测的颈部
危险因素
否 是
吻合口瘘发生的概率。
糖尿病 0 55
使用 Bootstrap 法对该列线图进行内部验证，重
慢性支气管炎 0 68
胸腹部手术史 0 62 复取样 1 000 次，预测模型的 AUC 为 0.844（95%CI
新辅助治疗 0 38 0.771~0.918），显示出较好的区分度（图 2），Calibra⁃
术后肺部感染 0 100 tion 校正图显示预测曲线与理想曲线走势基本一
致，校准度较好（图3）。
各危险因素基于自身风险的强度作出数条长
3 讨 论
度不等的平行线，根据患者实际具备的危险因素在
平行线上找到对应的点，由该点向上绘制一条垂直 吻合口瘘是食管癌术后临床上常见的并发症，
线与分数轴的交叉点即每个危险因素的得分，通过 由于颈部吻合位置高、张力大、吻合口缺少胸膜组织