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第43卷第6期
               ·816 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2023年6月


                    表1 105例初诊DLBCL患者总体临床特征                      DLBCL的预后因素，故也未纳入单因素COX分析 。
                                                                                                           ［18］
              Table 1  The clinical characteristics of 105 patients with  单因素分析结果显示，IPI 危险度分型、ALB、CHO、
                      primary DLBCL                （n=105）      CONUT 评分及 PNI 是 DLBCL 患者 OS 的预后因素
                        特征                       数值
                                                                （P＜0.05）。因此，将单因素有统计学意义的临床因
               年龄［n（%）］
                                                                素纳入多因素分析，分别建立 CONUT 评分模型和
                 ≤60岁                       .0042（40.0）
                                                                PNI 模型。CONUT 评分模型包含 IPI 危险度分型以
                 ＞60岁                       .0063（60.0）
               男性［n（%）］                     .0056（53.3）         及CONUT评分。多因素分析结果显示CONUT评分
               ALC［×10 /L，M（P25，P75 ）］      01.33（0.94，1.70）    （HR=2.742，95%CI：1.030~7.300，P＜0.05）和 IPI 危
                      9
               ALB［g/L，M（P25，P75 ）］         38.60（34.45，41.95）  险 度 分 型（HR=4.603，95% CI：1.603~13.226，P＜
               CHO［mmol/L，M（P25，P75 ）］      03.93（3.44，4.71）    0.01）均是OS的独立预后因素。PNI模型纳入IPI危
               LDH 比值［n（%）］                                     险度分型、CHO 及 PNI，多因素结果提示 IPI 危险度
                 ≤1                         .0077（73.3）         分型（HR=4.010，95%CI：1.327~12.114，P＜0.05）对
                 ＞1                         .0028（26.7）
                                                                OS 中有独立预测作用，而 CHO 及 PNI 不是 OS 的独
               ECOG评分［n（%）］
                                                                立 预 测 因 素（HR=0.825，95% CI：0.474~1.438，P=
                 0~1                        .0076（72.4）
                                                                0.50；HR=0.526，95%CI：0.135~2.047，P=0.35）。
                 2~4                        .0029（27.6）
               B组症状［n（%）］                   .0073（69.5）         2.5  相关性分析
               有结外器官受累［n（%）］                .0035（33.3）              CONUT 评分以及 PNI 都包括 ALB 和 ALC 这两
               Ann Arbor分期［n（%）］                                个参数，此外CONUT评分还包含CHO水平，但是两

                 Ⅰ~Ⅱ                        .0042（40.0）         种营养状态评价指标的相关参数评估权重不同，因
                 Ⅲ~Ⅳ                        .0063（60.0）         此，患者的营养状态等级分类也可能不同。Spear⁃
               COO分型［n（%）］                                      man相关性分析结果显示两种营养状态评价指标呈
                 GCB型                       .0021（20.0）
                                                                高度负相关（r=-0.79，P＜0.01）。
                 non⁃GCB型                   .0084（80.0）
               IPI危险度分型［n（%）］                                   3  讨 论
                 低危+低中危                     .0069（65.7）
                                                                     DLBCL是最常见的淋巴瘤，其在临床表现和预
                 中高危+高危                     .0036（34.3）
               治疗方案［n（%）］                                       后等方面具有很强的异质性。目前公认的用于
                 CHOP                       .0004（3.8）          DLBCL 患者预后分层的是 IPI 评分系统，主要因素
                 R⁃CHOP/R⁃miniCHOP/                             包括年龄、Ann Arbor 分期、LDH、ECOG 评分及有无
                                            .0101（96.2）
                  2
                 R CHOP/R⁃CNOP                                  结外侵犯     ［19］ 。但是考虑到该预后评价体系较为复
                 GCB：germinal center B⁃cell，生发中心B细胞。            杂，患者临床结局具有相当大的异质性，需要开发
              CHO和IPI危险度分型上差异具有统计学意义（P＜                         一些新的、更为便捷的指标用于DLBCL患者的预后
              0.05，表3）。                                         判断。

              2.3  Kaplan⁃Meier生存曲线                                  CONUT评分最早作为一种营养状态筛查工具，
                  根据确定的cut⁃off，将患者分成对应的CONUT               low  用于评估患者的营养状态。主要有 3 个参数包括
              和 CONUT 组、PNI 和 PNI 组，分别绘制患者的                     ALB、ALC 以及 CHO，将患者分为正常营养状态、轻
                       high
                                low
                                       high
              生存曲线。CONUT 评分对 DLBCL 患者的 OS 有预                    度营养不良、中度营养不良以及重度营养不良。
              测意义，高 CONUT 评分患者有更短的 OS 和更差的                      PNI最早用于胃肠手术患者术前营养状态和手术风
              临床结局（P=0.01，图2A）。PNI对患者的OS也具有                     险评估。然而，近些年来，越来越多的研究报道了
              预测作用，相反地，患者PNI 越高，OS 越长（P=0.04，                   这两种营养状态评价指标在预测实体肿瘤和血液
              图2B）。                                             系统肿瘤预后中的作用           ［20-24］ 。因此本研究主要探究
              2.4  单因素及多因素分析                                    CONUT 评分及 PNI 在 DLBCL 患者预后中的意义以
                  患者 OS 的单因素及多因素分析结果见表 4。                       及两种营养状态评价指标的相关性。
              年龄因素已经包括在 IPI 危险度分型内，故未单独                              本研究总共收集 105 例初诊 DLBCL 患者的临
              纳入单因素分析，同时相关研究报道性别并不是                             床资料，分别计算每个患者的 CONUT 评分及 PNI。
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