Page 94 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 94

南京医科大学学报(自然科学版)                                  第43卷第6期
               ·836 ·                     Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences)   2023年6月


             ·临床研究·

              血清尿酸肌酐比值与甘油三酯葡萄糖乘积指数联合模型对老

              年2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病的预测作用



              崔祺苑 ,朱锦舟 ,郑          赟 ,林嘉希 ,殷民月 ,刘          璐 ,贺明庆    1*
                             2
                                             2
                                     1
                     1
                                                             2
                                                     2
               苏州大学附属第一医院老年医学科,消化内科,江苏                   苏州 215006
              1                            2
             [摘    要] 目的:探讨血清尿酸肌酐比值(serum uric acid creatinine ratio,SUA/Scr)与甘油三酯葡萄糖乘积指数(triglyceride⁃
              glucose index,TyG)对老年 2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(non⁃alcoholic fatty liver dis⁃
              ease,NAFLD)的预测价值。方法:回顾性分析2021年1月—2022年6月于苏州大学附属第一医院老年医学科就诊的年龄大于
              60岁的300例T2DM患者的临床资料,按照有无NAFLD分为T2DM合并NAFLD组(n=146)和单纯T2DM组(n=154)。分别比较

              两组基线资料特征,采用单因素和多因素回归分析 T2DM 合并 NAFLD 组的独立危险因素。构建受试者工作特征(receiver
              operating characteristic,ROC)曲线评估 TyG、SUA/Scr、TyG 联合 SUA/Scr 对老年 T2DM 合并 NAFLD 的预测效能。结果:老年
              T2DM合并NAFLD组的体重指数、收缩压、舒张压、空腹C肽、空腹血糖、空腹胰岛素、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移
              酶、谷氨酰转肽酶、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、总胆固醇、血尿酸、TyG、SUA/Scr均高于单纯T2DM组(P < 0.05),T2DM合
              并NAFLD组的高密度脂蛋白胆固醇、血肌酐、胱抑素均低于单纯T2DM组(P < 0.05),两组在性别、白蛋白、乳酸脱氢酶、α⁃羟丁
              酸脱氢酶、糖化血红蛋白、血尿素氮、总胆红素的差异均无统计学意义(P > 0.05)。Logistic 分析显示 TyG(OR=3.524,95%CI:
              2.276~5.457,P < 0.001)和 SUA/Scr(OR=1.725,95%CI:1.415~2.104,P < 0.001)为老年 T2DM 合并 NAFLD 的独立危险因素。
              ROC曲线显示,TyG预测老年T2DM合并NAFLD的AUC为0.732(95%CI:0.676~0.789),最佳截断点为7.24,灵敏度和特异度分
              别为80.8%和58.4%。SUA/Scr 预测老年T2DM合并NAFLD 的AUC 为0.734(95%CI:0.678~0.789),最佳截断点5.44,灵敏度和
              特异度分别为58.9%和75.3%。两者联合预测老年T2DM合并NAFLD的AUC为0.800(95%CI:0.750~0.849),灵敏度和特异度分
              别为71.9%和77.9%。结论:SUA/Scr和TyG对预测老年T2DM合并NAFLD的发生具有一定价值,且联合检测的预测价值更高。
             [关键词] 非酒精性脂肪肝;2型糖尿病;尿酸肌酐比值;甘油三酯葡萄糖乘积指数
             [中图分类号] R587.1                   [文献标志码] A                        [文章编号] 1007⁃4368(2023)06⁃836⁃06
              doi:10.7655/NYDXBNS20230613



                  2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)是        存且互为因果。此外,美国内分泌医师协会已将
              一种长期存在的慢性代谢性疾病。据国际糖尿病                             NAFLD 作为诊断代谢综合征(metabolic syndrome,
              联盟报道显示,2019 年全球约有 4.63 亿人患有糖                      MS)的主要条件,NAFLD被认为是MS的肝内表现                  [5-6] ,
              尿病,这一数字预计在 2030 年增至 5.78 亿,2045 年                 血尿酸(serum uric acid,SUA)是内源性和外源性嘌呤
                     [1]
              增至7亿 。非酒精性脂肪性肝病(non⁃alcoholic fatty               核苷酸的代谢终产物,尿酸产生过多或排泄减少均可
              liver disease,NAFLD)为最常见的慢性肝脏疾病,其                 引起全身系统的损伤,既往研究显示高尿酸血症可引
              主要病理特点为肝脏脂质过度沉积和胰岛素抵抗                             起如血脂、血糖等MS组分异常             [7-8] ,SUA浓度与MS组
             (insulin resistance,IR) 。近年研究显示,甘油三酯               分异常个数之间存在正相关性               [9-10] ,可预测 NAFLD
                                  [2]
              葡萄糖乘积取对数后形成的一个简易指标,即甘油                            的发病风险      [11] ,但既往研究忽略了肾脏对尿酸排泄
              三酯葡萄糖乘积指数(triglyceride ⁃ glucose index,           的影响,单独的 SUA 水平不能反映机体内尿酸的
                                             [3]                           [12]
              TyG),可以用来反映机体内IR情况 。目前认为,IR                      “真实”水平        ,肾功能标准化的血清尿酸肌酐比值
                                                 [4]
              是T2DM和NAFLD共同的重要发病机制 ,二者常共                        (serum uric acid creatinine ratio,SUA/Scr)是更可靠
                                                                的预测指标。本研究通过回顾性分析苏州大学附
                                                                属第一医院 T2DM 合并 NAFLD 老年患者的临床资
             [基金项目] 国家自然科学基金(81901262);江苏省老年健
              康科研项目(LR2021010)                                  料,探讨 SUA/Scr 联合 TyG 对 T2DM 合并 NAFLD 的
              ∗                                                 预测价值。
              通信作者(Corresponding author),E⁃mail:hmqiori@163.com
   89   90   91   92   93   94   95   96   97   98   99