Page 139 - 南京医科大学自然版

第44卷第11期 南京医科大学学报（自然科学版）
2024年11月 Journal of Nanjing Medical University（Natural Sciences） ·1605 ·

·综 述·

腹膜透析患者临床结局预后风险预测方法研究进展

李安岚，俞曼殊，盛梅笑 *
南京中医药大学附属医院肾内科，江苏 南京 210029

［摘 要］ 改善腹膜透析（peritoneal dialysis，PD）患者预后并制定标准化PD临床结局预测方法近年来受到广泛关注。目前公
认的影响PD预后的核心结局有PD相关感染、心血管疾病、死亡、生活质量下降及技术失败。预测和识别PD临床结局预后不
良的高风险患者，及早进行干预，对提高PD患者的生存率和生活质量、改善预后具有重要意义。文章从生物学标志物、风险预
测模型、人工智能3个方面对近年来的相关研究进展进行综述。
［关键词］ 腹膜透析；临床结局；预后；风险预测
［中图分类号］ R692.5 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1007⁃4368（2024）11⁃1605⁃07
doi：10.7655/NYDXBNSN240470

Progress in the study of prognostic risk prediction methods for clinical outcomes in
peritoneal dialysis patients
LI Anlan，YU Manshu，SHENG Meixiao *
Department of Nephrology，the Affiliated Hospital of Nanjing University of Traditional Chinese Medicine，Nanjing
210029，China

［Abstract］ Improving the prognosis of patients with peritoneal dialysis（PD）and developing standardized method for predicting PD
clinical outcomes have been received widespread attention in recent years. The currently recognized core outcomes affecting PD
prognosis are PD⁃associated infections，cardiovascular disease，death，reduced quality of life，and technical failure. Predicting and
identifying high⁃risk patients with poor prognosis for PD clinical outcomes and intervening early are of great importance for improving
survival rate and quality of life as well as improving prognosis of PD patients. This paper reviews the relevant research progress in
recent years from three aspects：biological markers，risk prediction models，and artificial intelligence.
［Key words］ peritoneal dialysis；clinical outcomes；prognosis；risk prediction
［J Nanjing Med Univ，2024，44（11）：1605⁃1611］

腹膜透析（peritoneal dialysis，PD）是终末期肾病 患者已达14万例，与1999 年相比，增长超30倍，虽然
（end stage renal disease，ESRD）肾脏替代治疗方法 PD患者生存率较前大幅提升，但仍有诸多因素影响
之一。因可居家操作、成本较低、能够较好地保护 PD患者的预后 ［3-4］ 。改善PD患者预后并制定标准化
残肾功能等优点在许多国家被推荐为肾衰一体化 PD临床结局预测方法受到广泛关注 ，目前公认的
［5］
治疗的首选 。数据显示，全球PD中位患病率约为 影响 PD 预后的核心结局有 PD 相关感染、心血管疾
［1］
［2］
21/100万 。近10年在中国内地，接受PD治疗的患 病（cardiovascular disease，CVD）、死亡、生活质量下
［6］
者人数急剧上升，截至2022年12月底，中国内地PD 降及技术失败 。因此，预测和识别PD临床结局预
后不良的高风险患者，及早进行干预，对提高PD患
者的生存率和生活质量、改善预后具有重要意义。
［基金项目］ 江苏省中医院高峰学术人才项目（Y2021rc10）；
文章从PD生物学标志物、风险预测模型、人工智能
江苏省中医院优秀青年博士培养计划（2023QB0133）
（artificial intelligence，AI）3 个方面对近年来相关研
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通信作者（Corresponding author），E⁃mail：yfy0075@njucm.edu.
cn 究进展进行综述，供研究者参考。