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第44卷第11期 李安岚，俞曼殊，盛梅笑. 腹膜透析患者临床结局预后风险预测方法研究进展［J］.
2024年11月 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（11）：1605-1611 ·1607 ·

要炎症因子，腹膜内IL⁃6表达增多提示腹膜内存在 sTβ4水平与BMI、血清Alb、生物电阻抗技术测量所得
炎症状态。Yang等 ［16］ 纳入149例PD患者，根据腹膜 的相位角（phase angle，PhA）呈正相关，可考虑作为评
透析液中IL⁃6浓度高低进行分组统计分析，研究发 估PD患者营养状态的新指标 ［29-30］ 。
现PDAP发生与腹膜透析液中IL⁃6水平升高显著相 1.4 全因死亡和CVD指标
关，腹膜透析液中IL⁃6 水平是PD患者发生PDAP的 CVD 是 PD 的严重并发症之一，与不良预后相
潜在预测因子。糖蛋白96（glycoprotein 96，GP96）属 关，是PD 患者的主要致死原因。一项纳入1 753例
于热休克蛋白90家族，可通过激活巨噬细胞和释放 PD 患者的多中心回顾性研究显示，由 CVD 事件引
炎症细胞因子引发炎症反应。Ratna 等 ［17］ 研究证实 起的 PD 患者的病死率为 54.3% ［31］ 。中性粒细胞白
GP96抑制剂可显著减少大鼠PD模型中腹膜的局部 蛋 白 比 值（neutrophil percentage ⁃ to ⁃ albumin ratio，
炎症细胞浸润和促炎基因表达。Fang 等 ［18］ 发现富 NPAR）是基于血清中的中性粒细胞和Alb两个评估
含 GP96 的细胞外囊泡可刺激巨噬细胞分泌促炎细 参数的指标，近来被推荐为全身炎症反应的新标志
胞因子，且在高转运患者的PD滤出液中GP96表达水 物。中性粒细胞作为急性炎症的关键介质，在慢性
［19］
平较高，而高转运腹膜特征与炎症状态密切相关 ， 炎症中也起着至关重要的作用 ［32］ 。Alb具有多种功
因此腹膜透析液中的 GP96 可作为评估 PDAP 的潜 能，如维持血浆渗透压、运输物质和抗氧化作用，低
在指标。淋巴细胞可识别特异性抗原、激活免疫反 白蛋白血症是PD 患者发生全因死亡的重要危险因
应，在免疫应答中发挥核心作用。血淋巴细胞计数 素 ［33］ 。NPAR 能放大两个参数的变化，高 NPAR 水
（lymphocyte count，LYC）减少与疾病的不良预后有 平是 PD 患者全因死亡和 CVD 的独立危险因素，与
关 ［20-21］ 。He等 ［22］ 研究证实血清中LYC减少与PDAP 血清中的中性粒细胞/淋巴细胞比率（neutrophil⁃to⁃
治疗失败风险增加有关，且较其他免疫炎症指标具 lymphocyte ratio，NLR）、血 小 板/淋 巴 细 胞 比 率
有采样简便、成本低廉等优点，是预测PDAP不良预 （platelet⁃to⁃lymphocyte ratio，PLR）相比，NPAR 对PD
后较为实用的指标。 死亡的预测价值更高 ［34］ 。李洋等 ［35］ 利用受试者工
1.3 营养不良指标 作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线
PD 患者普遍存在营养不良，原因有炎症、营养 分析得出，血清中的甘油三酯葡萄糖乘积指数（tri⁃
摄入不足、蛋白质丢失、透析不充分等。目前临床 glyceride glucos，TyG）偏高、C 反应蛋白（C⁃reactive
缺少理想标志物，大多依赖一些替代测量方法，如 protein，CRP）与白蛋白比值（C⁃reaction protein/albu⁃
人体相关围度测量、人体成分分析、体重指数（body min ratio，CAR）偏高、25⁃羟基维生素 D［25⁃hydroxy
mass index，BMI）及血清白蛋白（albumin，Alb）等。控 vitamin D，25（OH）D］偏低提示 PD 患者全因死亡风
制性营养状况（controlling nutritional status，CONUT） 险更高，3 项指标联合的 ROC 曲线的曲线下面积
评分是评估营养状况的指标，包括血清LYC、Alb和 （area under the curve，AUC）高于单个指标，且各指
总胆固醇 3 个参数，近年多项研究显示可用于预测 标预测价值随透析时间增加而增大。罗亚维等 ［36］
PD患者的不良预后 ［23-24］ 。Zhou等 ［25］ 研究发现PD发 发现当血清 CAR>0.19 mg/g 时，PD 患者的死亡风
生时 CONUT 评分>3 的人群更易退出治疗，与低 险升高，其准确性较 CRP、NLR 及 PLR 更高，可作
CONUT 评分组相比，CONUT 评分高的患者死亡风 为一种新型标志物预测 PD 患者的全因死亡和
险比为 1.57，与单参数标志物相比，CONUT 评分能 CVD 死亡风险。
更好反映人体营养和免疫状况，增强预测能力，是
2 风险预测模型
PD患者全因死亡、CVD和技术失败风险可靠的预后
标志物。也有研究发现 CONUT 评分联合透析龄对 风险预测模型主要有 Logistic 回归模型和比例
PDAP 有较高预测价值 ［26］ 。血清胸腺素β4（serum 风险回归模型（Cox回归模型）。前者主要用于预测
thymosin β4，sTβ4）是一种多功能蛋白，在损伤修 某个事件是否发生或某个分类结果是否出现；后者
复、抗炎、抗纤维化中发挥多种作用 ［27］ 。Tian 等 ［28］ 可用于分析患者的生存时间、治疗方式、疾病进展
发现 sTβ4 水平与 PD 患者的营养状况呈正相关，其 等因素之间的关系。高性能的临床预测模型，有助
可通过抑制炎症，提高机体代谢改善 PD 患者营养 于识别高危患者并进行风险分类，指导医生作出决
状况，同时也发现 sTβ4 对预测 PD 患者发生营养不 策，还有助于行政部门进行更好的医疗质量管理，
良⁃炎症⁃动脉粥样硬化综合征有一定作用；且由于 合理配置医疗资源。