Page 106 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 106
第44卷第3期
·396 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年3月
表2 两种分型方法相匹配的分型结果比较
Table 2 Comparison of the typing results of the two typing methods [n(%)]
Control group
Research group Total
A B C D
A 21(17.21) 01(0.82) 00(0) 00(0) 022(18.03)
B 12(9.83) 08(6.56) 00(0) 01(0.82) 021(17.21)
C 47(38.52) 08(6.56) 11(9.02) 00(0) 066(54.10)
D 01(0.82) 01(0.82) 00(0) 11(9.02) 013(10.66)
Total 81(66.38) 18(14.76) 11(9.02) 12(9.84) 122(100.00)
χ =112.6,P < 0.001。
2
A B C D mixed types 严重的韧带退化(D 级)。然而,此分型常存在无法
100 13 23 清晰观测棘间韧带或信号混杂无法分型的问题,因
Proportion of degeneration types of interspinous ligament 70 15 11 34 37 33 一步改良。
( % )
90
此本研究在棘间韧带的成像方位和序列上做了进
80
2
6
60
1
首先,冠状位可以完整显示棘间韧带并与周边
50
2
4
40
结构区分,提高可识别率,降低容积效应导致的误
4
12
30
18
[8]
20
准确识别分型,而对照组矢状位有54例无法清晰显
10
1
4
0 24 13 17 1 17 1 6 1 判 。本研究结果显示,300个棘间韧带研究组均能
L1~L2 L2~L3 L3~L4 L4~L5 L5~S1 示,同时有67例被误判为其他分型。其次序列也很
Location of ligaments
重要,在腰椎退行性病变的MRI检查中T2⁃weighted
图2 研究组的新分型在各节段的分布(n=300)
Figure 2 Distribution of the new classification of the re⁃ Dixon 序列与 T1、T2 和脂肪抑制 T2 加权序列组合
有相同的诊断效能 [9,11,13-14] ,但可缩短检查时间,同
search group in each segment(n=300)
时 Dixon 序列中水像可以更敏感地识别含水信号
即 C 型棘间韧带。本研究数据表明下腰痛人群中
B⁃C D⁃B D⁃C D⁃B⁃C
棘间韧带含水信号的发生率最高,其中 C 型 69 个,
含 C 混合型共 137 个。另外,本研究观测对象为完
□ 20(14.3%)
整的棘间韧带,B型的发生率也存在变化,好发节段
为L1~L2、L2~L3。分析原因为脂肪组织常存在于棘
[12]
□ 35(25.0%) 间韧带腹侧部深层的生理裂隙间,被Sue Lawrence
□ 82(58.6%)
描述为“scissure”,而对照组的传统方法只观测韧带
□ 3(2.1%) 中间部而忽略了这部分脂肪。
综上所述,基于冠状位和 T2⁃weighted Dixon 序
列的优势,研究组中改良的棘间韧带分型方法在观
图3 混合型的亚型(n=140) 察者间和观察者内均具有良好的一致性,且优于对
Figure 3 Subtype results for mixed types(n=140) 照组的传统分型方法,同时对于脂肪和水信号的检
出更敏感、更准确。
提出,之后 Keorochana 等 进行了改良,分型如下: 3.2 冠状位 T2⁃weighted Dixon 序列区分混合型及
[7]
矢状位棘间韧带中间部分在 T1 和 T2 加权图像上 其亚型
具有低信号代表正常棘间韧带(A级)。在 T1 和 T2 本研究提出了混合型的概念,解决了传统分型
加权图像上具有高信号代表韧带内的脂肪变性(B 中脂肪和水肿信号同时出现或棘突间隙狭窄伴有
级)。 T1 加权图像上的低信号和 T2 加权图像上的 信号异常时无法分型的问题。利用Dxion序列水相
高信号(C级)与炎性细胞弥漫增生以及棘间滑囊形 和脂相可识别出两种信号并存的情况对棘间韧带
成相关。在 T1 和 T2 加权图像上低信号伴有棘突 进一步分型。在本研究中混合型的发生率最高,其
肥大、棘突间隙狭窄被认为反映了伴有软骨化生的 中 B⁃C 型最多,为 82 个,其次为 D⁃C 型 35 个、D⁃B⁃C