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第44卷第4期 高 源，孙 佳，郑 苗，等. 三维斑点追踪技术评价心肌梗死患者心肌微循环特征及对左心室
2024年4月 重塑的预测价值［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2024，44（04）：483-490 ·487 ·

0.789（95%CI：0.723~0.856）和 0.819（95%CI：0.758~ 测（Z=4.314、1.067、2.558，P=0.022、0.048、0.037）。
0.880）。三者联合的 AUC 高于 IMR、FFR、CFR 的 IMR、FFR、CFR的截断值分别为25.450（U）、0.833和
AUC，因此三者联合预测价值高于单一指标预 2.425。

表4 心肌梗死患者心肌微循环特征对左心室重塑的预测价值
Table 4 Predictive value of myocardial microcirculation characteristics on left ventricular remodeling in patients with myo⁃
cardial infarction
Variable Runcation value AUC 95%CI P Sensitivity（%） Specificity（%）
IMR（U） 25.450 0.718 0.646-0.791 < 0.001 80.92 81.64
FFR 0.833 0.803 0.740-0.865 < 0.001 88.36 89.75
CFR 2.425 0.789 0.723-0.856 < 0.001 87.04 86.63
Combined of the three parties 0.819 0.758-0.880 < 0.001 90.26 91.74

2.5 心肌梗死患者左心室重塑危险因素的选择 左心室重塑的概率。建立列线图模型（图 3）。
利用逐步回归法对心肌梗死患者左心室重塑 P = 0.85 时，Youden 指数最高，预测效果相对最好。
的风险因素进行进一步筛选，对各因素重要性进行 当 P > 0.85，认为该患者发生左心室重塑。预测准
排序，发现对左心室重塑影响排名前 8 的因素为冠 确度为 88.7%，灵敏度为 86.5%，特异度为 88.2%
脉介入时间、心梗面积、CRP、MMP⁃9、VEGF⁃A、
IMR、FFR 和 CFR，提示这 8 个临床因素与心肌梗死 表5 赋值表
患者左心室重塑关联最紧密（图2）。 Table 5 Assignment table
2.6 多因素Logistic 回归分析构建心肌梗死患者左 Risk factor Assignment
Coronary intervention time < 2 h=0，≥2 h=1
心室重塑的预测模型
Area of myocardial infarction < 25%=0，≥25%=1
根据中位数将连续变量转化为二分类变量
CRP < 3.50 mg /L=0，≥3.50 mg/L=1
（表 5），构建心肌梗死患者左心室重塑预测模型
MMP⁃9 < 925 ng/mL=0，≥925 ng/mL=1
的方程：P=e /（l+e ），a=-7.432+1.103×冠脉介入时 VEGF⁃A < 200 pg/mL=0，≥200 pg/mL=1
a
a
间+0.971×心梗面积+0.810×CRP+1.876×MMP⁃9+ IMR < 25 U=0，≥25 U=1
1.818×VEGF⁃A+2.465×IMR+1.706×FFR+1.945× FFR ≥ 0.9=0，< 0.9=1
CFR，预测模型中 e 为指数函数，P 为心肌梗死患者 CFR ≥2.65=0，< 2.65=1

1.0 184 500
Combined IMR
IMR
FFR CFR
0.8 184 000 MMP⁃9
CFR
reference line VEGF⁃A
（%） 183 500 FFR
Sensitivity 0.6 Akaike information criterion value 183 000 coronary intervention time
0.4
area of myocardial Infarction
CRP
0.2 182 500 culprit diabetes Scr TG TC Killip grade
age vessel drink family LDL⁃C
smoke hyperte
BMI nsion history
sex
0 182 000
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 5 10 15 20 25
1⁃specificity（%） Clinical factors
图 1 ROC 曲线分析心肌微循环特征对左心室重塑的预测 图 2 基于逐步回归的心肌梗死患者左心室重塑风险因素
价值 筛选
Figure 1 ROC curve analysis of the predictive value of Figure 2 Risk factors selections for left ventricular remod⁃
myocardial microcirculation features for left eling in myocardial infarction patients based on
ventricular remodeling stepwise regression