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第44卷第12期 缪淑贤,卢 英. 血清尿酸水平升高对高甘油三酯血症的影响[J].
2024年12月 南京医科大学学报(自然科学版),2024,44(12):1702-1707 ·1703 ·
在全球范围内,代谢性疾病如心血管疾病、糖 transpeptidase,γ⁃GGT)、乳酸脱氢酶(lactate dehydro⁃
尿病和痛风的发病率持续升高 。尿酸(uric acid, genase,LDH)、肌酸激酶(creatine kinase,CK)、羟丁
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UA)作为人体代谢嘌呤的终产物,其血清水平增高 酸脱氢酶(hydroxybutyrate dehydrogenase,HBDH)、
已被广泛认为与多种代谢性疾病的发展相关,包括 总胆红素(total bilirubin,TBil)、直接胆红素(direct
但不限于心血管疾病、高血压、糖尿病、肥胖、肾脏 bilirubin,DBil)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、TG、
疾病等 [2-3] 。过高的 UA 水平通过促进氧化应激、炎 高密度脂蛋白胆固醇(high⁃density lipoprotein cho⁃
症反应和内皮功能障碍,增加了这些疾病的发病风 lesterol,HDL⁃C)、低密度脂蛋白胆固醇(low⁃density
险 。甘油三酯(triglyceride,TG)水平升高会干扰 lipoprotein cholesterol,LDL⁃C)、脂蛋白 a[lipoprotein
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脂质代谢过程并激活炎症途径,从而加剧相关的代 (a),LP(a)]、总蛋白(total protein,TP)、白蛋白(albu⁃
谢异常 。高甘油三酯血症(hypertriglyceridemia, min,ALB)、尿素氮(urea nitrogen,Ur)、肌酐(creati⁃
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HTG)作为心血管疾病的独立危险因素 ,其影响范 nine,Cr)、葡萄糖(glucose,Glu)、UA。
围也扩展至糖尿病及其他代谢综合征,与肥胖和胰 1.3 统计学方法
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岛素抵抗等状态密切相关 。 所有分析均使用 SPSS 26.0统计软件和 R 软件
血清UA和TG水平之间的关联也为研究者所关 包(http://www.Rproject. org),连续变量以中位数(四
注。一些研究表明,两者升高可能都会加速动脉粥样 分位数)[M(P25,P75)]表示,采用Kruskal Wallis秩和
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硬化的过程 ,并共同作用于胰岛素抵抗的发展 ,反 检验分析各组间差异。计数资料用率表示,分类变
映了一种复杂的代谢网络互作。这种交互作用的存 量采用卡方检验。由于UA数据的右偏分布,在进行
在,提示有效控制UA和TG水平可能对预防和治疗相 多因素Logistic回归分析时采用自然对数转换。采用
关代谢疾病具有重要的临床意义。 单因素和多因素 Logistic 回归筛选与 HTG 相关的变
本研究旨在通过大规模的样本对血清UA水平 量,采用广义线性模型(generalized additive models,
与HTG之间的关系进行详细分析,探讨二者的相互 GAM)、平滑曲线拟合观察 UA 与 HTG 的非线性关
作用及其对代谢健康的潜在影响,为制定更加精准 系。P < 0.05为差异有统计学意义。
的临床干预措施提供科学依据。
2 结 果
1 对象和方法
2.1 参与者的临床特征
1.1 对象 共有 11 026 例参与者纳入研究,按是否存在
回顾性分析 2023 年在南京医科大学第一附属 HTG 分为 HTG 组(n=3 410)和非 HTG 组(n=7 796)。
医院就诊且临床数据完整的 11 206 例参与者临床 HTG 组的中位年龄为56岁,男性占58.83%,女性占
资料。纳入标准:①年龄≥18 周岁;②临床数据完 41.17% 。 非 HTG 组 中 位 年 龄 为 57 岁 ,男 性 占
整。排除标准:①服用影响血脂代谢药物(如他汀 53.19% ,女 性 占 46.81% 。 ALT、AST、ALP、GGT、
类药物、贝特类药物等);②服用影响 UA 代谢药物 LDH、CK、HBDH、TB、DB、TC、TG、HDL⁃C、LDL⁃C、
(如别嘌呤醇、非布司他等);③妊娠期妇女。本研 LP(a)、TP、ALB、Ur、Cr、UA、Glu 在 HTG 组 和 非
究符合赫尔辛基宣言的伦理指导方针,并经南京医 HTG 组之间差异有统计学意义(P < 0.05,表1)。
科大学第一附属医院伦理委员会批准(批准文号: 2.2 预测HTG的Logistic回归分析
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2024⁃SR⁃012)。根据中国血脂管理指南 ,将血清 如表2所示,通过单因素分析发现,性别、ALT、
TG≥1.7 mmol/L定义为HTG。 ALP、GGT、LDH、HBDH、TB、DB、TC、TG、HDL⁃C、
1.2 方法 LDL⁃C、LP(a)、TP、ALB、Ur、Cr、UA、Glu是HTG的危
从临床资料中提取参与者的临床信息,包括年 险因素(P < 0.05)。将单因素分析结果中 P < 0.05
龄、性别和临床血液学资料。临床血液学资料包括 的因素纳入Logistic回归模型进行多因素分析,结果
血液常规检测、生化常规检测,从实验室信息管理 显示性别、年龄、ALT、ALP、GGT、HDL⁃C、LDL⁃C、LP
系统中提取数据,包含丙氨酸氨基转移酶(alanine (a)、TP、Ur、Cr、UA、Glu是HTG的独立危险因素。
aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(as⁃ 2.3 多因素 Logistic 回归分析 UA 水平与 HTG 之间
partate transaminase,AST)、碱 性 磷 酸 酶(alkaline 的关系
phosphatase,ALP)、γ ⁃ 谷 氨 酰 转 肽 酶(γ ⁃ glutamyl 表 3 显示了 UA 水平与 HTG 风险之间的关系。

