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第44卷第12期                   缪淑贤,卢 英. 血清尿酸水平升高对高甘油三酯血症的影响[J].
                 2024年12月                    南京医科大学学报(自然科学版),2024,44(12):1702-1707                      ·1703 ·


                    在全球范围内,代谢性疾病如心血管疾病、糖                          transpeptidase,γ⁃GGT)、乳酸脱氢酶(lactate dehydro⁃
                尿病和痛风的发病率持续升高 。尿酸(uric acid,                      genase,LDH)、肌酸激酶(creatine kinase,CK)、羟丁
                                            [1]
                UA)作为人体代谢嘌呤的终产物,其血清水平增高                           酸脱氢酶(hydroxybutyrate dehydrogenase,HBDH)、
                已被广泛认为与多种代谢性疾病的发展相关,包括                            总胆红素(total bilirubin,TBil)、直接胆红素(direct
                但不限于心血管疾病、高血压、糖尿病、肥胖、肾脏                           bilirubin,DBil)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、TG、
                疾病等   [2-3] 。过高的 UA 水平通过促进氧化应激、炎                  高密度脂蛋白胆固醇(high⁃density lipoprotein cho⁃
                症反应和内皮功能障碍,增加了这些疾病的发病风                            lesterol,HDL⁃C)、低密度脂蛋白胆固醇(low⁃density
                险 。甘油三酯(triglyceride,TG)水平升高会干扰                   lipoprotein cholesterol,LDL⁃C)、脂蛋白 a[lipoprotein
                 [2]
                脂质代谢过程并激活炎症途径,从而加剧相关的代                           (a),LP(a)]、总蛋白(total protein,TP)、白蛋白(albu⁃
                谢异常 。高甘油三酯血症(hypertriglyceridemia,                min,ALB)、尿素氮(urea nitrogen,Ur)、肌酐(creati⁃
                      [4]
                                                  [5]
                HTG)作为心血管疾病的独立危险因素 ,其影响范                          nine,Cr)、葡萄糖(glucose,Glu)、UA。
                围也扩展至糖尿病及其他代谢综合征,与肥胖和胰                            1.3  统计学方法
                                      [4]
                岛素抵抗等状态密切相关 。                                         所有分析均使用 SPSS 26.0统计软件和 R 软件
                    血清UA和TG水平之间的关联也为研究者所关                         包(http://www.Rproject. org),连续变量以中位数(四
                注。一些研究表明,两者升高可能都会加速动脉粥样                           分位数)[M(P25,P75)]表示,采用Kruskal Wallis秩和
                          [6]
                                                         [7]
                硬化的过程 ,并共同作用于胰岛素抵抗的发展 ,反                          检验分析各组间差异。计数资料用率表示,分类变
                映了一种复杂的代谢网络互作。这种交互作用的存                            量采用卡方检验。由于UA数据的右偏分布,在进行
                在,提示有效控制UA和TG水平可能对预防和治疗相                          多因素Logistic回归分析时采用自然对数转换。采用
                关代谢疾病具有重要的临床意义。                                   单因素和多因素 Logistic 回归筛选与 HTG 相关的变
                    本研究旨在通过大规模的样本对血清UA水平                          量,采用广义线性模型(generalized additive models,
                与HTG之间的关系进行详细分析,探讨二者的相互                           GAM)、平滑曲线拟合观察 UA 与 HTG 的非线性关
                作用及其对代谢健康的潜在影响,为制定更加精准                            系。P < 0.05为差异有统计学意义。
                的临床干预措施提供科学依据。
                                                                  2  结 果
                1  对象和方法
                                                                  2.1  参与者的临床特征
                1.1  对象                                               共有 11 026 例参与者纳入研究,按是否存在
                    回顾性分析 2023 年在南京医科大学第一附属                       HTG 分为 HTG 组(n=3 410)和非 HTG 组(n=7 796)。
                医院就诊且临床数据完整的 11 206 例参与者临床                        HTG 组的中位年龄为56岁,男性占58.83%,女性占
                资料。纳入标准:①年龄≥18 周岁;②临床数据完                          41.17% 。 非 HTG 组 中 位 年 龄 为 57 岁 ,男 性 占
                整。排除标准:①服用影响血脂代谢药物(如他汀                            53.19% ,女 性 占 46.81% 。 ALT、AST、ALP、GGT、
                类药物、贝特类药物等);②服用影响 UA 代谢药物                         LDH、CK、HBDH、TB、DB、TC、TG、HDL⁃C、LDL⁃C、
               (如别嘌呤醇、非布司他等);③妊娠期妇女。本研                            LP(a)、TP、ALB、Ur、Cr、UA、Glu 在 HTG 组 和 非
                究符合赫尔辛基宣言的伦理指导方针,并经南京医                            HTG 组之间差异有统计学意义(P < 0.05,表1)。
                科大学第一附属医院伦理委员会批准(批准文号:                            2.2  预测HTG的Logistic回归分析
                                                    [8]
                2024⁃SR⁃012)。根据中国血脂管理指南 ,将血清                          如表2所示,通过单因素分析发现,性别、ALT、
                TG≥1.7 mmol/L定义为HTG。                              ALP、GGT、LDH、HBDH、TB、DB、TC、TG、HDL⁃C、

                1.2  方法                                           LDL⁃C、LP(a)、TP、ALB、Ur、Cr、UA、Glu是HTG的危
                    从临床资料中提取参与者的临床信息,包括年                          险因素(P < 0.05)。将单因素分析结果中 P < 0.05
                龄、性别和临床血液学资料。临床血液学资料包括                            的因素纳入Logistic回归模型进行多因素分析,结果
                血液常规检测、生化常规检测,从实验室信息管理                            显示性别、年龄、ALT、ALP、GGT、HDL⁃C、LDL⁃C、LP

                系统中提取数据,包含丙氨酸氨基转移酶(alanine                       (a)、TP、Ur、Cr、UA、Glu是HTG的独立危险因素。
                aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(as⁃              2.3  多因素 Logistic 回归分析 UA 水平与 HTG 之间
                partate transaminase,AST)、碱 性 磷 酸 酶(alkaline      的关系
                phosphatase,ALP)、γ ⁃ 谷 氨 酰 转 肽 酶(γ ⁃ glutamyl         表 3 显示了 UA 水平与 HTG 风险之间的关系。
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