Page 68 - 南京医科大学自然版

第44卷第9期
·1240 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年9月

炼且持续时间≥ 30 min；②经常：平均每周锻炼 3~ 职业、文化程度、新鲜水果食用频率、高血压病史、
6 次，且每次持续时间≥ 30 min；③偶尔：平均每周锻 冠心病病史、糖尿病病史、脑卒中家族史、体力活动
炼1~2次，且每次持续时间≥30 min；④不锻炼：不从 强度、体育锻炼频率、BMI、TC计算校正模型。发病
事任何体育锻炼或每次锻炼时间<30 min。脑卒中 密度的计算公式为：随访期间新发脑卒中病例数/随
家族史：一个或多个一级亲属（父母、子女、兄弟姐 访期内随访对象总随访时间。采用多因素 COX 比
妹）患有脑卒中。 例风险回归模型分析MS组分间的两两相乘及相加
1.2 方法 交互作用与脑卒中发病风险的关联。参考Anderson
问卷调查：采用南京医科大学课题组统一设置 等 ［11］ 编制的交互作用计算表，计算相对超危险度比
的问卷，由经统一培训并考核合格调查员面对面访 （relative excess risk of interaction，RERI）、归 因 比
谈采集信息，包括人口学资料、社会经济指标、行为 （attributable proportion of interaction，AP）和交互作用
生活方式、饮食习惯、身体活动、疾病史及家族史等 指数（synergy index，S）的点估计值及其95%的可信区
内容。体格检查：由经过培训的测量员采用标准化 间（confidence interval，CI）以评价 MS 组分之间的相
方法测量身高、体重、BP 和 WC，并计算体重指数 加交互作用。如果两因素间没有相加交互作用，则
（body mass index，BMI），BMI=体重（kg）/身高（m）。 RERI和AP的CI包括0，S的CI包括1。所有统计检
2
采用电子血压计测量研究对象左上臂BP，测量前要 验采用双侧检验，P < 0.05为差异有统计学意义。
求研究对象静坐15 min，共测量3次，每次间隔5 min，
2 结 果
取3次平均值。
实验室检测：要求研究对象至少空腹8 h采集空 2.1 基线特征
腹静脉血，检测FPG、TC、TG、HDL⁃C指标。所有生化 本研究纳入调查对象16 932例，其中男7 085例
指标均采用经常州市疾病预防控制中心实验室授权的 （41.8%），女 9 847 例（58.2%），年龄（53.1±11.8）岁。
OLYMPUS（C2734⁃Au640）全自动分析仪进行检测。 中位随访时间为 13 年，累计新发脑卒中患者 1 563
1.3 统计学方法 例，发病密度为每年710/10万人（男为 764/10 万人，
采用 SPSS 26.0 软件进行统计分析。正态分布 女为 689/10 万人），累积发病率为9.23%（男为9.65%，
计量资料采用均数±标准差（x ± s）表示，组间比较 女为8.93%），标化发病率为8.19%（男为8.44%，女为
采用独立样本 t 检验。非正态分布计量资料采用 8.05%）。脑卒中发病人群的年龄、WC、BMI、SBP、
中位数（四分位数）［M（P25，P75）］表示，组间比较采 DBP、TC、TG、FPG水平均高于未发病人群，差异有
用 Wilcoxon 秩和检验。计数资料用频数（百分比） 统计学意义（P < 0.05）。脑卒中发病人群与未发
表示，组间比较采用χ 检验。采用COX比例风险模 病人群的职业、文化程度、新鲜水果食用频率、是
2
型计算脑卒中发病风险比，多因素COX比例风险回 否患高血压、冠心病、糖尿病、脑卒中家族史、体力
归模型分析MS及其组分与脑卒中发病风险的关联 活动强度、体育锻炼频率分布差异具有统计学意
及发病风险比（hazard ratio，HR）。通过调整年龄、 义（P < 0.05，表 1）。

表1 基线研究对象人口学基本特征
Table 1 Basic demographic characteristics of baseline study subjects

Stroke
Variable Total（n=16 932） P
No（n=15 369） Yes（n=1 563）
Sex［n（%）］ 0.107
Male 06 401（41.6） 0 684（43.8） 7 085（41.8）
Female 08 968（58.4） 0 879（56.2） 9 847（58.2）
Age（years，x ± s） 052.4 ± 11.7 060.3 ± 10.1 053.1 ± 11.8 <0.001
Farmer［n（%）］ <0.001
Yes 08 706（56.6） 1 014（64.9） 9 720（57.4）
No 06 663（43.4） 0 549（35.1） 7 212（42.6）
Education［n（%）］ <0.001
No education 01 902（12.4） 0 342（21.9） 2 244（13.3）