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第44卷第9期
·1264 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年9月
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者分为轻度组(0~2 分)和中重度组(3~6 分) 。 有变量纳入多因素Logistic回归模型,以确定中重度
WMH由2名神经影像医师(分别具有3年和11年经 WMH 的独立影响因素,并进行协变量之间的校
验)评估。如果出现分歧,则由另一位更高年资神 正。P < 0.05为差异有统计学意义。
经影像医师判定最终评分。
2 结 果
1.2.3.2 CCTA
将所有CCTA数据传输到后处理工作站(syngo. 2.1 研究对象基本特征
via VB10,Siemens 公司,德国)进行后续分析,软件 纳入的 407 例患者中,99 例合并冠心病,40 例
自 动 进 行 曲 面 重 建(curved planar reconstruction, FAI >-70.1 HU、90 例 CT⁃FFR≤0.80,19 例合并主动
CPR)、多 平 面 重 建(multi ⁃ planar reconstruction, 脉溃疡。所有患者的平均总斑块体积、钙化斑块体
MPR)及最大密度投影(maximum intensity projec⁃ 积、非钙化斑块体积、斑块长度和斑块负荷分别为
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tion,MIP)等。使用半自动斑块分析软件(Coronary 44.57(0.00,159.71)mm 、12.39(0.00,63.86)mm 、
plaque analysis v5.0.2,syngo.via Frontier,Siemens 公 28.03(0.00,87.10)mm 、4.00(0.00,12.00)mm 和
3
司,德国)勾画所有患者的冠状动脉血管内、外轮 0.40±0.33。
廓,由 2 名心血管影像医师(分别具有 3 年和 5 年经 2.2 不同组WMH患者比较
验)进行手动校正,标记斑块范围,最终软件计算斑 根据 Fazekas 量表总评分(0~6 分)将患者分为
块长度、血管体积、斑块总体积、钙化斑块体积、非 7 组。随着 WMH 评分增加,患者年龄(P < 0.001)、
钙化斑块体积及狭窄率。本研究中狭窄率通过直 总斑块体积(P < 0.001)、钙化斑块体积(P < 0.001)、
径法计算,狭窄率(%)=(狭窄处两端正常管腔直径 非钙化斑块体积(P < 0.001)、斑块长度(P < 0.001)、
平均值-狭窄处最小管腔直径值)/狭窄处两端正常 斑块负荷(P < 0.001)、Agaston 积分(P < 0.001)增
管腔直径平均值×100%。冠心病(coronary artery 大 ,且 冠 心 病(P < 0.001)、FAI >- 70.1 HU(P <
disease,CAD)定义为1条或多条冠状动脉的直径狭 0.001)、CT ⁃ FFR≤0.80(P < 0.001)和 主 动 脉 溃 疡
窄率≥50% [10] 。通过公式计算斑块负荷:斑块负荷= (P < 0.001)比例增加。另外,体重指数(body mass
斑块体积/血管体积。另外,心血管影像医师还需要 index,BMI)、性别、高血脂、饮酒史、他汀类用药史、
确定扫描范围内是否存在主动脉溃疡以及记录所 阿司匹林用药史在各组WMH患者之间的差异无统
有患者的Agaston评分。 计学意义(P > 0.05)。
将所有患者的CCTA图像传输至数坤冠脉智能 相关性分析提示,年龄(r=0.494,P < 0.001)、吸
评估系统(Coronary Doc,北京数坤科技)。冠周脂肪 烟 史(r=0.172,P < 0.001)、高 血 压(r=0.261,P <
CT阈值设为-190~-30 HU,范围定为右冠状动脉距 0.001)、糖尿病(r=0.170,P < 0.001)、阿司匹林用药
起始部10~50 mm,以血管外壁向外扩展1倍血管直 史(r=0.122,P < 0.001)、他汀类用药史(r=0.113,P=
径进行FAI测量。软件自动生成冠状动脉树及血管 0.023)、LDL⁃C(r=0.186,P < 0.001)、脂蛋白 a(r=
管腔轮廓,通过人工智能算法获取冠脉的模拟血流动 0.129,P=0.009)及 CRP(r=0.129,P=0.009)与 WMH
力学,最终得出血管末端CT⁃FFR值。记录所有患者 严重程度存在相关。另外,斑块体积(r=0.562,P <
的右冠脉 FAI 值及 CT⁃FFR 值,以 FAI > -70.1 HU、 0.001)、钙化斑块体积(r=0.565,P < 0.001)、非钙化
3 支冠脉中至少1支CT⁃FFR≤0.80作为阳性 [8,11] 。 斑块体积(r=0.547,P < 0.001)、斑块长度(r=0.513,
1.3 统计学方法 P < 0.001)、斑块负荷(r=0.520,P < 0.001)、Agaston
采用 SPSS 26.0 版本对数据进行统计学分析。 积 分(r=0.496,P < 0.001)及 冠 心 病(r=0.496,P <
正态分布的连续变量表示为均数±标准差(x ± s),非 0.001)、FAI(r=0.276,P < 0.001)、CT⁃FFR(r=-0.353,
正态分布数据以中位数(四分位数)[M(P25,P75)]表 P < 0.001)和主动脉溃疡(r=0.157,P=0.001)也均与
示。使用Student t检验或Wilcoxon秩和检验对两组 WMH显著相关。
之间的连续变量进行比较。分类变量用百分比(%) 2.3 轻度与中重度WMH患者比较
和频率表示,通过卡方检验或 Fisher 精确检验进行 407 例 患 者 包 括 轻 度 WMH 290 例 ,中 重 度
两组间差异比较。正态分布数据采用 Pearson 相关 WMH 117 例。与轻度 WMH 组患者比较,中重度
进行相关性分析;非正态分布数据采用Spearman相 WMH组患者年龄更大,高血压、糖尿病、吸烟史、阿
关进行相关性分析。将单变量分析中P < 0.10的所 司匹林用药史占比更高(P < 0.05,表1)。除HDL⁃C

