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第45卷第1期 朱晓磊，计 敏，史东艳，等. 帕金森病伴冻结步态患者行走过程中下肢表面肌电图实时分析［J］.
2025年1月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（1）：29-34，55 · 31 ·

1.2.1 临床评估 RMS，并标准化至每个步态周期的最大 RMS 值，定
评定指标包括性别、年龄、教育程度等人口学 义为标准化 RMS。此外，参考 Bello 等 的方法，计
［7］
资料和病程、Hoehn&Yahr 分期、统一帕金森病评定 算每个时段踝关节处成对拮抗肌肉（胫骨前肌和腓
量表第 3 部分（part Ⅲ of the unified Parkinson’s dis⁃ 肠肌）的共激活比值（共激活比值=成对肌中活性较
ease rating scale，UPDRS⁃Ⅲ）、Tinetti 平衡和步态量 低肌肉的标准化 RMS/成对肌中活性较高肌肉的标
表（Tinetti balance and gait scale，TBGS）、NFOGQ、左 准化RMS）。最后，将3个步态周期各分相中上述指
旋多巴等效日剂量（levodopa equivalent daily dose， 标的进行平均，得到最终结果。
LEDD）等临床资料。 1.3 统计学方法
1.2.2 步态动力学评估 运用SPSS 26.0版软件对数据进行统计分析，采
采用便携式惯性测量单元系统（深圳臻络科技 用单因素方差分析3组受试者间的步态时空参数的
公司）评估所有受试者在 5 m TUG 过程中的运动时 差异性，采用重复测量方差分析比较 3 组受试者间
空学参数。每名受试者被要求从椅子上站起来，向 步态周期不同时段中sEMG信号的差异性。由于步
前行走 5 m，转弯 180°，再反向行走 5 m 后坐下。尽 速会影响下肢肌肉活动的强度 ，因此在比较 3 组
［8］
管正式测试只进行了 1 次，但在之前每位受试者均 sEMG 信号时，将步速纳入协变量。事后分析采用
进行了2次练习。采集每位受试者在5 m TUG测试 错误发现率（false discovery rate，FDR）进行多重比较

中重症侧步速、步幅、步频及其变异性（coefficient of 校正。由于多巴胺能药物会影响PD 患者的肌肉活
variation，CV）和摆动相占比。 动 ，因此在 PD 组间比较时将 LEDD 也纳入协变
［9］
1.2.3 表面肌电信号的采集与处理 量。最后，控制 LEDD 后，采用偏相关分析探讨
采用配备高清摄像头的sEMG（Flex Comp Infin⁃ sEMG 指标与临床特征之间的相关性。P < 0.05 为
iti，Thought Technology，加拿大）仪器采集受试者直 差异有统计学意义。
线行走中至少3个完整步态周期中的小腿肌肉活动
2 结 果
信号。清洁皮肤后，将电极双侧贴于胫骨前肌和腓
肠肌内侧头肌腹，电极间距为20 mm。随后，在患者 2.1 临床与步态时空学特征
行走过程中以1 500 Hz采样率记录肌电信号。借助 3组受试者在年龄、性别、教育程度和认知评分方
高清录像划分步态周期及其各时段：第一双支撑相 面差异无统计学意义。FOG组和nFOG组患者的病程
阶段（同侧脚跟着地到对侧脚趾离地）、单支撑相阶 和LEDD相匹配。但与nFOG组患者相比，FOG组患
段（对侧脚趾离地到对侧脚跟着地）、第二双支撑相 者的UPDRS⁃Ⅲ和Hoehn&Yahr分期得分较高，TBGS
阶段（对侧脚跟着地到同侧脚趾离地，又称为“摆动 得分较低。3组受试者的步速、步速CV、步幅、步幅
前期”）和摆动相（同侧脚趾离地到同侧脚跟着地） CV、步频CV和摆动相差异有统计学意义。与HC组
（图1）。采用仪器配套的分析软件对原始肌电数据 和nFOG组比较，FOG组患者的步速减慢、步幅缩短、
进行处理，提取出各步态周期分相中小腿肌肉的 摆动相减少，步速CV、步幅CV、步频CV增高（表1）。

Stance Swing
Double limb support Single limb support Pre⁃swing Swing

Foot strike Opposite toe⁃off Opposite foot strike Toe⁃off Foot strike
图1 一个完整步态周期的示意图
Figure 1 The schematic diagram of a complete gait cycle