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第45卷第11期 陈 超,陶炜伟,陆美娟,等. 基于左心室整体纵向应变及心肌做功探讨甘油三酯⁃葡萄糖指数与亚临床左
2025年11月 心室功能障碍的相关性研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(11):1626-1633,1640 ·1631 ·
表3 GLS、GWI及GCW的潜在风险因素的相关性检验
Table 3 Correlation analysis of potential risk factors with GLS,GWI,and GCW
GLS GWI GCW
Clinical parameters
r P r P r P
TyG 0.490 <0.001 -0.432 <0.001 -0.431 <0.001
Age -0.299 0.002 0.268 0.006 0.196 0.047
Sex -0.458 <0.001 0.308 0.002 0.299 0.002
Height 0.444 <0.001 -0.281 0.004 -0.280 0.004
Weight 0.542 <0.001 -0.371 <0.001 -0.380 <0.001
BSA 0.528 <0.001 -0.358 <0.001 -0.365 <0.001
BMI 0.426 <0.001 -0.314 0.001 -0.324 0.001
SBP 0.169 0.088 0.475 <0.001 0.531 <0.001
DBP 0.235 0.017 0.285 0.004 0.313 0.001
TG 0.403 <0.001 -0.369 <0.001 -0.360 <0.001
FPG 0.344 <0.001 -0.232 0.018 -0.251 0.011
TC 0.291 0.003 -0.261 0.008 -0.252 0.011
HDL⁃C -0.232 0.018 0.217 0.027 0.208 0.035
LDL⁃C 0.270 0.006 -0.240 0.015 -0.235 0.017
AUC=0.683(95%CI 为 0.580~0.787,最佳截断值为 与 GLS 降低、左室整体做功指数(GWI、GCW)下降
8.656,特异度为 66.7%,灵敏度为 67.3%,P=0.001, 显著相关。这一发现为代谢紊乱与早期心血管功
图2C)。 能损害的病理生理机制提供了新的证据,并提示
TyG指数可作为亚临床左心室功能障碍的潜在生物
3 讨 论
标志物,具有重要的临床意义。
本研究通过横断面分析揭示了TyG指数与亚临 TyG 指数作为胰岛素抵抗的替代指标,近年来
床左心室功能障碍的独立关联,表明 TyG 指数升高 已被多项研究证实与动脉粥样硬化、心肌肥厚及心
表4 TyG指数与GLS、GWI及GCW相关参数的多因素Logistic回归分析
Table 4 Multivariate logistic regression analysis of TyG index with GLS,GWI,and GCW parameters
Parameter Model B OR 95%CI P
TyG⁃GLS Model 1 1.487 4.424 1.875-10.438 0.001
Model 2 1.421 4.143 1.790-9.588 0.001
Model 3 1.128 3.089 1.317-7.245 0.010
Model 4 1.167 3.212 1.281-8.049 0.013
Model 5 1.092 2.982 1.182-7.522 0.021
TyG⁃GWI Model 1 1.227 3.411 1.626-7.154 0.001
Model 2 1.216 3.372 1.580-7.196 0.002
Model 3 1.210 3.354 1.482-7.591 0.004
Model 4 1.200 3.321 1.382-7.985 0.007
Model 5 1.153 3.168 1.302-7.706 0.011
TyG⁃GCW Model 1 1.139 3.125 1.512-6.458 0.002
Model 2 1.123 3.074 1.468-6.441 0.003
Model 3 1.026 2.789 1.280-6.007 0.010
Model 4 1.106 3.023 1.250-7.309 0.014
Model 5 1.042 2.836 1.169-6.882 0.021
Model 1:crude model(unadjusted for any confounding factors);Model 2:adjusted for age and sex;Model 3:Model 2 covariates+body mass index
(BMI)and body surface area(BSA);Model 4:Model 3 covariates+systolic blood pressure(SBP)and diastolic blood pressure(DBP);Model 5:Model 4
covariates+metabolic indicators such as TC,LDL⁃C,and HDL⁃C.

