Page 88 - 南京医科大学自然版

第45卷第3期
·376 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年3月

表1 研究患者的基线特征
Table 1 Baseline characteristics of the patients

Characteristic Overall（n=82） Female（n=40） Male（n=42） P
Age（years，x ± s） 059.52 ± 10.48 060.10 ± 11.38 58.98 ± 9.65 0.438
BMI（kg/m ，x ± s） 23.73 ± 3.06 23.24 ± 3.57 24.19 ± 2.44 0.059
2
Tumor site［n（%）］ 0.772
Gastric 45（54.88） 22（55.00） 23（54.76）
Duodenum 09（10.97） 3（7.50） 6（14.29）
Jejunum/ileum 25（30.49） 13（32.50） 12（28.57）
Rectum 3（3.66） 2（5.00） 1（2.38）
Risk stratification［n（%）］ 0.045
Moderate 30（36.59） 19（47.50） 11（26.19）
High 52（63.41） 21（52.50） 31（73.81）
C⁃KIT mutations［n（%）］ 0.890
Exon 9 8（9.75） 3（7.50） 5（11.91）
Exon 11 69（84.15） 34（85.00） 35（83.33）
Exon 13 2（2.44） 1（2.50） 1（2.38）
Wild type 3（3.66） 2（5.00） 1（2.38）
PDGFR mutations［n（%）］
Wild type 82（100.00） 40（100.00） 42（100.00） 1.000
SMA（cm ，x ± s） 122.56 ± 39.61 097.49 ± 14.20 146.44 ± 41.35 < 0.001
2
SAA（cm ，x ± s） 121.01 ± 56.53 146.57 ± 64.89 096.67 ± 32.62 < 0.001
2
VAA（cm ，x ± s） 097.08 ± 55.11 096.35 ± 49.18 097.78 ± 60.82 0.996
2
LAMA（cm ，x ± s） 031.55 ± 12.76 30.30 ± 9.78 032.74 ± 15.09 0.749
2
SMI（cm /m ，x ± s） 044.90 ± 12.68 38.62 ± 5.63 050.89 ± 14.57 < 0.001
2
2
SAI（cm /m ，x ± s） 045.35 ± 22.13 057.69 ± 24.01 033.60 ± 11.37 < 0.001
2
2
VAI（cm /m ，x ± s） 036.01 ± 19.94 038.35 ± 19.58 033.79 ± 20.26 0.393
2
2
LAMA/SMA（%，x ± s） 026.83 ± 10.05 31.12 ± 9.17 22.74 ± 9.19 < 0.001
Myosteatosis［n（%）］ 57（69.51） 36（90.00） 21（50.00） < 0.001
Sarcopenia［n（%）］ 38（46.34） 29（72.50） 9（21.43） < 0.001
CXI（x ± s） 072.48 ± 39.41 073.91 ± 42.26 071.12 ± 36.97 0.807
FFM（kg，x ± s） 036.83 ± 11.88 29.31 ± 4.26 043.99 ± 12.40 < 0.001
Drug dose（mg/kg，x ± s） 11.35 ± 2.88 13.28 ± 2.56 09.51 ± 1.74 < 0.001

例如LAMA/SMA和肌脂肪变性，为了减少模型的自 无肌脂肪变性，P=0.010）、危险度⁃高危（HR=4.443
由度，且同一指标作为数值型变量和分类型变量 vs. 中危，P=0.011）、C⁃KIT Exon 13 位点突变（HR=
时，其 VIF>10。所以，当一个变量既有数值型又有 15.843 vs. Exon 11 位点突变，P=0.002）是 DFS 的独
分类型时，统一选择分类型变量作为其后续分析的 立危险因素。
指标。所以在表 2 的多因素回归分析中，纳入的指 2.3 列线图的建立与验证
标为肌肉减少症、肌脂肪变性、CXI 分组、药物剂 在表 3 的最终多变量 Cox 回归模型中，肌肉脂
量、危险度分级、C⁃KIT 突变。其中只有肌脂肪变 肪变性、危险度分级和 KIT 外显子突变这 3 个因素
性（P=0.048）、危险度分级（P=0.013）、C⁃KIT 突变 与 IM 治疗 GIST 患者的 DFS 显著相关。因此，进一
（Exon 9 vs. Exon 11，P=0.040；Exon 13 vs. Exon 11， 步建立这 3 个因素的列线图，以预测 1 年、3 年和
P=0.001）这 3 个因素的 P < 0.05，将其纳入第 2 次多 5 年DFS的概率（图2）。
因素 Cox 回归分析以得到最终 HR 值（表 3）。该次 该模型建立的列线图的 ROC 曲线显示出强
分析通过去除非显著变量，减少了相关变量对模型 大的预测性能，由于在 1 年内复发的患者数量较

参数的干扰。由此可见，肌脂肪变性（HR=6.486 vs. 少，1 年 DFS 的 ROC 曲线无法画出，而 3 年 DFS 的