Page 91 - 南京医科大学自然版

第45卷第3期 顾天昊，李沣员，徐 皓. 肌脂肪变性作为胃肠道间质瘤患者的新预后因素［J］.
2025年3月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（3）：373-381，388 ·379 ·

表3 DFS的最终多变量Cox分析 肉减少症和 CXI 分组的 P 值均<0.05，但在多因素
Table 3 The final multivariate Cox analysis of DFS Cox 回归中，它们对预后的影响无显著差异。这可

Variable HR 95%CI P 能是因为多因素分析中加入了肌脂肪变性这个变
Myosteatosis 量，而肌脂肪变性与肌肉减少症和 CXI 之间可能存
No 0.154 0.037-0.642 0.010
在一定的联系，从而削弱了肌肉减少症和 CXI 对预
Yes 6.486 1.558-26.999 0.010
后的效果。这表明，肌脂肪变性在预测GIST患者的
Risk stratification
预后方面相比肌肉减少症具有更高的临床价值。
Moderate a - - 1.000
以往针对GIST的研究中 ［22］ ，只将肌肉减少症纳入分
High 4.443 1.406-14.041 0.011
析，从未将肌脂肪变性作为一个单独的预后指标。
C⁃KIT mutations
a 笔者认为，肌脂肪变性虽然和肌肉减少症并不一
Exon 11 - - 1.000
Exon 9 2.259 0.742-6.880 0.152 样，但两者存在着密切的关系，肌脂肪变性这个指
Exon 13 15.843 2.876-87.289 0.002 标可能要比肌肉减少症更具有预测 GIST 患者生存
Wild type 0.799 0.103-6.207 0.830 的能力。
a：Reference categories.
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Points
Yes
Myosteatosis
No
High
Risk stratification
Moderate
Exon 11 Exon 13
C⁃KIT mutations
Wild type Exon 9
Total points
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
1⁃year DFS probability
0.99 0.90 0.85
3⁃year DFS probability
0.99 0.90 0.85 0.80 0.70 0.50
5⁃year DFS probability
0.90 0.85 0.80 0.70 0.500.400.300.20 0.12
Nomogram for predicting 1⁃，3⁃，5⁃year DFS with myosteatosis status，risk stratification and C⁃KIT mutations. The probability of each variable was
added to converted into total score，and a vertical line was drawn on the total score to achieve the related probability of recurrence.
图2 预测 GIST DFS的列线图
Figure 2 Nomogram for predicting DFS in GIST

在最终的多因素 Cox 回归模型中，纳入预测因
1.00
素肌脂肪变性、危险度分级、C⁃KIT 位点突变类型。
危险程度分级是基于肿瘤大小、分裂指数（即细胞
0.75 有丝分裂的频率）以及肿瘤发生部位确定的，高危
True positive rate 0.50 患者的复发概率较高 ［17］ 。GIST对IM的反应性因原

发性 KIT 基因型而异，与 C⁃KIT 外显子 11 突变患者
0.25 AUC of 1⁃year DFS=NA 相比，C⁃KIT 外显子9或13突变患者使用IM的中位
AUC of 3⁃year DFS=0.728 ［23］ ［22］
复发时间明显缩短 。在Song等 研究中，将肌肉
AUC of 5⁃year DFS=0.746
减少症、手术切除方式和有丝分裂指数这 3 个因素
0
0 0.25 0.50 0.75 1.00
纳入预测 GIST 总生存时间的列线图中。本研究
False positive rate
对于 GIST 患者 DFS 的列线图不仅分析了上述研
This figure shows ROC curves with AUC values of NA，0.728，
究的重要指标，而且还进一步加入了肌脂肪变性
and 0.746 for predicting 1⁃，3⁃，5⁃year DFS respectively，illustrating the
model’s accuracy in distinguishing between patients with and without 这个新的预测指标。本研究的新列线图表现出可
recurrence at each time point. 靠的性能，预测 5 年 DFS 的 AUC 值为 0.746，DCA 也
图3 预测 1、3 和 5 年DFS模型的 ROC 曲线 表明在较宽的阈值范围内，预测 5 年 DFS 的临床效
Figure 3 ROC curves for predicting 1⁃，3⁃，and 5⁃year DFS
益都较高。