Page 87 - 南京医科大学自然版
P. 87

第45卷第3期              顾天昊，李沣员，徐 皓. 肌脂肪变性作为胃肠道间质瘤患者的新预后因素［J］.
                  2025年3月                    南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（3）：373-381，388                     ·375 ·


                单 位（Hounsfield unit，HU）范 围 ，对 骨 骼 肌 组 织           用 Student’s t 检验进行比较。分类变量以频数（百
               （skeletal muscle tissue，SMT，-29~150 HU）、内脏脂        分比）［n（%）］描述，采用Pearson卡方检验。在评估
                肪组织（visceral adipose tissue，VAT，-150~-50 HU）      各指标与DFS的关系中采用Cox比例风险回归模型
                和皮下脂肪组织（subcutaneous adipose tissue，SAT，          进行单因素和多因素分析，P < 0.1为初始筛选的标
                -190~-30 HU）进行定量。将每个身体成分的测量                       准。用风险比（hazard ratio，HR）和 95%置信区间
                值（cm ）除以身高的平方（m ）转换为相应指数                  ［19］ 。  （confidence interval，CI）来评价各变量对 DFS 的影
                                         2
                     2
                骨骼肌指数（skeletal muscle index，SMI）=骨骼肌面             响。对数秩检验用于 DFS 的 Kaplan⁃Meier 生存分
                积（skeletal muscle area，SMA）（cm ）/身高（m ）；内         析。使用方差膨胀因子（variance inflation factor，
                                                     2
                                              2
                                                         2
                脏脂肪指数（visceral adipose index，VAI）=内脏脂肪            VIF）检测回归分析中的多重共线性关系。采用多
                面积（visceral adipose area，VAA）（cm ）/身高（m ）；        变量Cox回归分析建立预测DFS的列线图。采用自
                                                 2
                                                           2
                                                        2
                皮下脂肪指数（subcutaneous adipose index，SAI）=皮          举法（重采样=1 000）进行内部验证。通过受试者工
                                                            2
                下脂肪面积（subcutaneous adipose area，SAA）（cm ）/        作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线
                身高（m ）。                                           以及校准曲线评估列线图的预测性能。通过决策
                    2
                       2
                    低衰减肌肉面积（low attenuation muscle area，          曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估列线图
                LAMA）是用预先设定的阈值（-29~29 HU）获得的                      的效用。统计学显著性标准设定为P < 0.05。
                                                           2
                                                 2
                SMA。 LAMA/SMA 指 数 =LAMA（cm ）/SMA（cm ）×
                                                                  2 结    果
                100%。LAMA/SMA指数≥20%的患者被认为患有肌
                脂肪变性 。                                            2.1  患者特征
                        ［14］
                    根据之前的研究结果           ［19］ ，男性患者体重指数                82 例患者的基线特征列于表 1。所有患者
                                             2
                                                           2
               （body mass index，BMI）<25 kg/m 且 SMI<43 cm /m  2    平均年龄为（59.52±10.48）岁，平均 BMI 为（23.73±
               （或 BMI≥25 kg/m 且 SMI<53 cm /m ）为低 SMI，女性           3.06）kg/m ，平 均 LAMA/SMA 为（26.83±10.05）%，
                                            2
                                                                           2
                                               2
                               2
                患者无论 BMI 如何只要 SMI<41 cm /m 均为低 SMI。               57 例（69.51%）患者存在肌脂肪变性特征。通过身
                                                  2
                                               2
                                                         ［20］
                且低于定义临界值的 SMI 被描述为肌肉减少症 。                         体成分所测得的指标可以看到，SMA、SAA、SMI、
                    同样，制定了针对性别的 L3 层面 VAI 以及 SAI                  SAI等指标在男女间差异存在统计学意义（P < 0.001），
                截止值，在该值下生存差异最为显著，使用约登                             所以在国际认可的高低 SMI 分类中，男女有各自的
                指 数 法 最 佳 分 层 来 定 义 VAI 截 止 值 ，女 性 为              截止值，已在方法部分描述。
                37.105 cm /m 、男性为13.112 cm /m 。SAI 截止值女           2.2  DFS的危险因素分析
                                            2
                         2
                           2
                                               2
                性为 86.622 cm /m 、男性为33.671 cm /m 。                    在最终随访时（2024 年 11 月），82 例患者中
                                                 2
                                                    2
                             2
                                2
                    无脂肪质量（whole⁃body fat⁃free mass，FFM）由          22 例（26.83%）复发进展，中位随访时间为 72 个
                所有非脂肪组织（骨骼肌、肝脏和肾脏等代谢组织、                           月。图1显示了各指标与DFS之间的关系。对所有
                细胞内和细胞外水以及骨组织）组成，负责大部分                            患者的 DFS 进行比较分析显示，患有肌肉减少症
                静息能量消耗      ［21］ 。使用 Mourtzakis等 ［18］ 描述的回归      （P=0.045，图1B）、患有肌脂肪变性（P=0.048，图1E）
                方程，根据原始数据估计全身储备量：FFM（kg）=                         以及较低的 CXI（P=0.029，图 1F）会导致较差的预
                0.3×SMA（cm ）+0.06。药物剂量表示为每FFM中的                   后。同样，高危患者（P=0.038 vs. 中危，图1G）、C⁃KIT
                           2
                药量［例如，IM（mg）/ FFM（kg）］。                           Exon 9位点突变的患者（P=0.032 vs. Exon 11，图1H）
                1.2.2  CXI                                        也表现出较差的生存结果。
                    CXI 的计算方法如下：CXI=SMI×Alb/NLR。其                      对患者的各指标与 DFS 之间进行单因素 Cox
                中 Alb 是血清白蛋白（albumin），以 g/dL 为单位，                 回归分析（表 2）。选择 P < 0.1 作为初始筛选的标
                NLR 是中性粒细胞与淋巴细胞的比率（neutrophil⁃                    准，结果显示，肌肉减少症（P=0.052）、LAMA/SMA
                                ［16］
                to⁃lymphocyte ratio） 。使用约登指数法定义CXI截              （P=0.020）、肌脂肪变性（P=0.061）、CXI（P=0.049）、
                止值为65.412，在该值下生存差异最为显著。                           CXI 分组（P=0.035）、药物剂量（P=0.081）、危险度分
                1.3  统计学方法                                        级（P=0.049）、C⁃KIT突变（Exon 9 vs. Exon 11，P=0.039；
                    所有统计分析均使用 R 4.4.2 版本和 SPSS 26.0               Exon 13 vs. Exon 11，P=0.014）是 DFS 的潜在预测因
                版本进行。连续变量以均值±标准差（x ± s）表示，采                       子。由于某些变量存在数值型变量和分类型变量，
   82   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92