Page 99 - 南京医科大学自然版

第45卷第4期 南京医科大学学报（自然科学版）
2025年4月 Journal of Nanjing Medical University（Natural Sciences） ·535 ·

·临床研究·

一种基于肺量计构建的慢性阻塞性肺疾病患者过度充气预测

模型

王诗绮 ，陈幼花 ，徐小俊 ，孙培莉 1*
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南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科，江苏 南京 210029；安溪县医院呼吸与危重症医学科，福建 泉州
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362046

［摘 要］ 目的：探讨慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）患者的症状、运动能力与肺过度充气的
关系，建立基于肺量计测定参数预测COPD患者发生过度充气的列线图模型。方法：招募COPD患者和肺功能正常的对照组进行
6 min步行试验（6⁃minute walk test，6MWT），再根据《慢性阻塞性肺疾病全球防治倡议》指南将COPD组分为过度充气组（39例）
和非过度充气组（62例）。分析3组临床资料、6MWT和肺功能等资料。使用Boruta法联合LASSO回归筛选变量，通过单因素
和多因素 Logistic 回归分析 COPD 过度充气的相关因素，建立预测 COPD 患者发生过度充气的列线图模型，并评估其预测效
果。结果：与非过度充气组相比，COPD 伴过度充气组患者 6 min 步行距离（6⁃minute walk distance，6MWD）更短，6MWD 占预
计值百分比（6MWD%pred）更小，平均值为（86.74±12.54）%，并伴随更明显的步行脉氧下降和更重的运动后腿部疲劳症状；
且过度充气组中改良医学委员会呼吸困难指数（modified Medical Research Council dyspnea score，mMRC）≥2 和 COPD 评估测
试（COPD assessment test，CAT）≥10 的患者比例更高。Logistic 回归分析结果提示肺活量（vital capacity，VC）（β=-2.636，
OR=0.072，95%CI：0.022~0.232）、最大呼气中期流量占预计值百分比（maximal mid⁃expiratory flow of predicted，MMEF%pred）
（β=-0.147，OR=0.863，95%CI：0.790~0.944）是COPD患者发生过度充气的独立预测因素。过度充气组VC和MMEF%pred的平
均值分别为（2.51±0.60）L和（23.05±6.48）%。据此构建的列线图模型预测COPD患者发生过度充气的受试者工作特征（reciever
operating characteristic，ROC）曲线的曲线下面积（area under curve，AUC）为0.897（95%CI：0.836~0.957，P < 0.01），校准曲线的平
均绝对误差为 0.023。结论：基于肺量计参数 VC 与 MMEF%pred 构建的列线图模型可以预测 COPD 患者发生过度充气；当
COPD患者肺量计检测结果显示存在通气功能障碍，其参数VC和MMEF%pred下降预示其合并过度充气的风险增大。这类患
者往往运动耐力下降，症状多，提示需要临床重点关注。
［关键词］ 慢性阻塞性肺疾病；过度充气；6 min步行试验；肺功能
［中图分类号］ R563.1 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1007⁃4368（2025）04⁃535⁃10
doi：10.7655/NYDXBNSN241036

A risk prediction model for hyperinflation in patients with COPD constructed based on
spirometry
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WANG Shiqi ，CHEN Youhua ，XU Xiaojun ，SUN Peili 1*
1 Department of Respiratory and Critical Care Medicine，the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University，
Nanjing 210029；Department of Respiratory and Critical Care Medicine，Anxi County Hospital，Quanzhou 362046，
2
China

［Abstract］ Objective：To investigate the relationship between symptoms，exercise capacity and hyperinflation in chronic obstructive
pulmonary disease（COPD）patients；and to try to establish a nomogram prediction model based on spirometry to predict the
occurrence of hyperinflation in COPD. Methods：COPD patients and controls with normal lung function were recruited to perform the
6⁃minute walk test（6MWT）. The COPD patients were divided into a hyperinflation group（39 cases）and a non⁃hyperinflation group
（62 cases）according to the GOLD guidelines. Clinical data，6MWT and lung function were analysed in the three groups. Variables

［基金项目］ 国家重点研发计划（2018YFC1311900）；江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX23_0707）
通信作者（Corresponding author），E⁃mail：plisun9419@njmu.edu.cn（ORCID: 0009⁃0001⁃7966⁃5886）
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