Page 104 - 南京医科大学自然版

第45卷第4期
·540 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年4月

测 COPD 伴 过 度 充 气 ROC 曲 线 的 AUC 为 0.897 A 10 9 9 9 9 8 6 6 6 5 6 6 5 3 3 1 1
（95%CI：0.836~0.957，P < 0.01），灵敏度为 0.846，特 1.4
异度为0.790，提示该列线图模型具有较好的区分度 1.3
Binomial deviance 1.0
和诊断效能（图4）。使用Bootstrap1000自抽样内部 1.2
验证，绘制该列线图模型的校准曲线，发现预测值 1.1

0.9
FEV1
Important
MVV
Tentative 0.8
FVC
Unimportant
VC -8 -6 -4 -2
Shadow
PEF
logλ
MMEF
PIF B
MMEF FEV1 MVV MVV%pred PIF
MVV%pred
FVC PEF FEV1%pred MMEF%pred VC
FEV1%pred
MMEF%pred 9 6 6 3
2
BMI 6
4 2
PEF%pred
1
Shadowmax
5
Sex 0 6 9
10 7
FVC%pred
Smoking index -1
VC%pred Coefficients
FEV1/FVC -2
Age -3
Shadowmean
FEV1/FVC%pred -4
Shadowmin
-5 4
-5 0 5 10 -8 -6 -4 -2
Importance logλ
图 1 Boruta 法筛选与过度充气相关的关键变量及变量的 图2 LASSO回归的交叉验证图（A）和LASSO回归变量选
相对重要度 择路径图（B）
Figure 1 Boruta algorithm screening of key variables Figure 2 Cross⁃validation plot for LASSO regression（A）
associated with hyperinflation and relative and LASSO regression variable selection path⁃
importance of variables wayplot（B）
表3 COPD伴过度充气的单因素和多因素Logistic 回归分析
Table 3 Univariate and multivariate logistic regression analyses of COPD with hyperinflation
Univariate analysis Multivariate analysis
Variate β SE Z P OR（95%CI） β SE Z P OR（95%CI）
VC -2.683 0.546 -4.912 < 0.001 0.068（0.023-0.199） -2.636 0.600 -4.394 < 0.001 0.072（0.022-0.232）
FEV1%pred -0.092 0.030 -3.077 0.002 0.912（0.860-0.967） - - - - -
PIF -0.987 0.234 -4.225 < 0.001 0.373（0.236-0.589） - - - - -
MVV -0.099 0.020 -5.073 < 0.001 0.905（0.871-0.941） - - - - -
MMEF%pred -0.153 0.037 -4.183 < 0.001 0.858（0.799-0.922） -0.147 0.045 -3.242 0.001 0.863（0.790-0.944）

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Points
VC
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0
MMEF%pred
50 45 40 35 30 25 20 15 10
Total points
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Risk of hyperinflation
0.1 0.30.50.7 0.9
图3 COPD伴过度充气预测因素列线图模型
Figure 3 Nomogram model of predictors of COPD with hyperinflation