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第45卷第6期 师 颖，袁杨刚，张承宁，等. 肾脏慢性病变评分在糖尿病肾脏病患者预后评估中的价值［J］.
2025年6月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（6）：826-836，862 ·835 ·

A B
Renal chronicity score at 1 year：0.746
Renal chronicity score at 2 year：0.679
1.0
Renal chronicity score at 3 year：0.610
1.00
0.8
0.75 Sensitivity 0.6
Sensitivity 0.50 0.4 RPS pathological classification

0.25 0.2 eGFR+24 hUP
Renal chronicity score
RPS pathological classification+eGFR+24 hUP
Renal chronicity score+eGFR+24 hUP
0 0
...0 0.25 0.50 0.75 1.00 ..0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-Specificity 1-Specificity
A：Time⁃dependent ROC curve analysis of renal chronicity score for predicting adverse renal outcomes in DKD patients over a 3⁃year period；B：
Roc curve analysis for prognosis of DKD patients，based on the DKD RPS pathological classification，renal chronicity score，and combined with eGFR
and 24hUP.
图6 DKD RPS病理分级、慢性病变评分及联合eGFR、24hUP对DKD患者预后的ROC曲线分析
Figure 6 ROC curve analysis for prognosis of DKD patients based on the DKD RPS pathological classification，the renal
chronicity score，and combined with eGFR and 24hUP

临床医生快速识别疾病分期，而肾脏慢性病变评分 综上所述，本研究明确了肾脏慢性病变评分在
则为更深入的病理特征分析提供了依据，有助于识 DKD 患者预后评估中的重要性，联合 eGFR、24hUP
别潜在的高风险因素，从而更准确地预测患者的长 有助于更准确地判断肾脏预后，为其临床应用提供
期预后，为临床决策提供重要参考。此外，本研究 了新证据。本研究结果可帮助临床及时识别高风
发现联合肾脏慢性病变评分与eGFR和尿蛋白未显 险 DKD 患者，为进一步评估病情、治疗方案选择及
著提升诊断效能，这提示未来研究可通过更大规模 预后分析提供更多的依据。
的多中心数据进一步验证肾脏慢性病变评分在不 利益冲突声明：
同 DKD 患者群体预后中的适用性。探索肾脏慢性 所有作者均声明没有利益冲突。
病变评分与其他生物标志物的联合应用，可能有助 Conflict of Interests：
于提高预后评估的精确性，从而为个体化治疗提供 The authors declare no competing interests.
作者贡献声明：
更有力的支持。
张波、段俗言、师颖负责研究设计及论文撰写；袁杨刚、
总之，本研究强调了肾脏慢性病变评分在DKD
张承宁负责统计学方法设计；师颖负责收集数据及资料；毛
长期预后评估中的独特价值，建议在临床中结合使
慧娟负责文章审阅。
用RPS 病理分级和肾脏慢性病变评分，以提供更全
Author’s Contributions：
面的诊断和预后评估。这种多层次的评估策略将
ZHANG Bo，DUAN Suyan，and SHI Ying designed the
有助于优化DKD患者的管理，提高治疗决策的精准 research and drafted the paper. YUAN Yanggang and ZHANG
度，最终改善患者长期的肾脏结局。 Chengning designed the mathematical methods. SHI Ying
本研究也存在一些局限性。首先，本研究为单 collected and analyzed the data. MAO Huijuan reviewed this
中心回顾性研究，进一步的多中心、大样本前瞻性 paper.
研究可提供更多可靠的信息，尤其需进一步探讨肾脏 ［参考文献］
慢性病变评分与心血管事件的潜在关系。其次，本研
［1］ FABRE L，RANGEL É B. Age⁃related markers and pre⁃
究主要集中在肾脏病理学指标与预后的关系，未来可
dictors of diabetic kidney disease progression in type 2 di⁃
以将肾脏慢性病变评分与其他生物标志物 ［24⁃26］ 或新
abetes patients：a retrospective cohort study［J］. Ther Adv
兴肾脏影像学技术 ［27］ 相结合，或联合其他可能影响 Endocrinol Metab，2024，15：20420188241242947
DKD预后的因素，如遗传背景、生活方式因素、环境 ［2］ International Diabetes Federation. IDF diabetes Atlas
［28］
因素等 ，以建立更全面的预后评估模型。 10th edition［M］. Brussels：International Diabetes Federa⁃