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第45卷第8期
               ·1188 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2025年8月


              列腺百例以上的医生实施，麻醉后医生将高危患者                            助R平台pROC程序包完成。
              前列腺 mpMRI 图像与直肠内超声图像进行软件辅
                                                                2  结 果
              助融合。实时定位病灶后对患者进行经会阴前列
              腺TB，TB的数量由操作医生自行决定，取决于病变                          2.1  患者临床特征
              大小、前列腺体积，每个病灶至少穿刺 2 针；之后进                              表1详细呈现了训练集与验证集患者的临床特
              行 SB，采用标准化模板对前列腺各分区进行采样，                          征，包括患者临床资料、活检病理结果等核心信
              每个叶通常穿刺6~7针         ［14］ 。                        息。结果显示训练集中患者年龄为 69（42，86）岁；

              1.3  统计学方法                                        前列腺病灶数量为 1 个的有 310 例（73.11%），病灶
                  本研究中所有标本病理性质的判定参照国际                           数量≥2个的有114例（26.89%）；病灶处于外周带的
              泌尿病理协会 2019 年修订的标准。在患者病理报                         有222例（52.36%），处于其他组织学区域的有202例
              告的基础上，结合研究目的，本研究对患者的判定                           （47.64%）；PI⁃RADS 评分为 4、5 分的分别有 245 例
              作出了一些调整，即患者是否为PCa只由患者TB获                         （57.78% ）、179 例（42.22% ）；PSA 为 11.62（0.31，
              得的组织病理性质决定，也就是说当患者TB病理为                           155.00）ng/mL；PSAD为0.34（0.02，6.21）ng/mL ；睾酮
                                                                                                         2
              阴性，SB 病理为阳性时，仍将该患者视为 PCa 阴                        为 9.98（0.00，35.71）ng/mL；穿刺结果为阳性和阴性
              性。本研究将患者PCa阳性这一结果赋值为“1”，阴                         的患者数量分别为372例（87.74%）、52例（12.26%）。
              性赋值为“0”。根据研究显示，前列腺外周带的病                                验证集中患者年龄为 71（53，82）岁；病灶数量
              灶相比其他区域的病灶，为癌的可能性更大，所以                            为 1、≥2 的患者数量分别为 62 例（79.49%）、16 例
              对患者病灶所在组织学区域进行描述，制定了 3 级                         （20.51%）；病灶处于外周带和其他组织学区域的患者
              分类标准：病灶处于前列腺外周带赋值为“3”，病灶                          数量分别为41例（52.56%）、37例（47.44%）；PI⁃RADS
              处于移行带或中央带时赋值为“2”，处于其余区域                           评分为 4、5 个的患者数量分别为 50 例（64.10%），
                         ［15］
              时赋值为“1” 。                                         28 例（35.90%）；PSA 为 11.48（0.06，74.48）ng/mL；
                  本研究分别计算了连续变量的中位数和四分                           PSAD 为 0.37（0.00，2.86）ng/mL ，睾酮为 7.06（0.00，
                                                                                            2
              位数［M（P25，P75］和分类变量的频率和比例［n（%）］，                   21.14）ng/mL；穿刺结果阳性 70 例（89.74%）、阴性
              使用卡方检验来检验训练集和验证集之间分类变                             8 例（10.26%）。结果显示，除睾酮（P=0.041）外，两
              量的差异，使用 T 检验来检验连续变量的组间差                           组之间其他临床特征的差异无统计学意义（表1）。
              异。本研究对多个变量分别进行了单因素线性回                             2.2  单因素与多因素回归分析
              归分析，计算了每个单因素模型中变量的显著性水                                 单因素回归分析结果显示，本研究中高危 PCa
              平。通过计算Pearson系数进行相关性分析，检验变                        患者 TB 病理相关因素为年龄、PSA、PSAD、病灶数
              量之间是否存在明显共线性。随后基于逐步回归                             量、病灶所在组织学区域以及PI⁃RADS 评分。睾酮
              方法筛选出在多因素模型中的显著特征，并以此                             不是穿刺病理相关因素（图 1A）。同时连续变量经
              为基础构建了多因素线性回归模型。Box⁃Tidwell                       验证与其 Logit 转换值呈现显著的线性关联。各因
              方法验证连续变量与其 Logit 转换值是否呈现显著                        素的比值比（odds ratio，OR）及 95%CI 分别为：年龄
              线性关联。通过多因素线性回归模型，本研究基                            （OR=1.051，95%CI：1.032~1.070，P < 0.001）；病灶数
              于训练集的 424 例样本构建对高危 PCa 患者 TB 病                    量（OR=0.510，95%CI：0.398~0.649，P < 0.001）；组织
              理性质的预测模型并进行公式化表达，并基于该                             学 区 域 评 分（OR=1.372，95% CI：1.085~1.739，P=
              模型建立列线图，可视化各变量在预测模型中的                             0.008）；PI⁃RADS 评分（OR=10.660，95%CI：7.203~

              贡献度，在验证集中检验模型效能，同时通过 Boot⁃                        16.225，P < 0.001）；PSAD 值（OR=5.880，95% CI：
              strap 方法验证该预测模型的稳健性。通过约登指                         4.877~6.963，P < 0.001）；PSA（OR=1.082，95% CI：
              数来确定训练集和验证集中预测模型的最佳阈                              1.062~1.104，P < 0.001）。相关性分析结果显示PSA
              值，本研究也展示了两数据集中最佳阈值上下的                             与 PSAD 之间具有明显的共线性，同时将两者纳入
              患者分布。                                             研究很大可能会导致模型稳定性和可信度较差，因
                  统计分析采用 R 语言（4.0.3 版）与 Excel 软件完               此舍去 PSA 保留了 PSAD，一方面是因为单因素分
              成，显著性阈值设定为 P < 0.05。受试者工作特征                       析结果显示PSAD的OR值更大，置信区间离无效线
             （receiver operating characteristic，ROC）曲线分析借       更远；另一方面是PSAD同时包含了体积信息，可以
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