Page 48 - 《南京医科大学学报》2026年第1期
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第46卷第1期
              · 42   ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2026年1月


              型、Luminal B型、HER⁃2过表达型以及三阴性（triple                高于非肿块样生长的患者（P=0.018）。在Mooij等                ［34］
              ⁃negative breast cancer，TNBC）。Umutlu 等 ［28］ 研究表   的实验中，42例接受NAC的乳腺癌患者分别在治疗
              明，基于多参数 F⁃FDG PET/MRI 的放射组学模型                     前中后三个时期行 F⁃FDG PET/MRI 检查，研究表
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                                                                                  18
              能够有效预测乳腺癌的分子分型，其中PET 参数能                          明，结合原发性肿瘤 SUVmax 和 SER 的下降百分比
              够区分Luminal型和其他亚型（AUC=0.95，准确率为                    可以提高 F⁃FDG PET/MRI 的诊断价值，然而其不
                                                                         18
              88.5%），而 MRI 参数可以进一步鉴别 Luminal A 型                能预测治疗后淋巴结阳性患者的腋窝淋巴结反
              和 Luminal B 型（AUC=0.98，准确率为 97.3%）。Cat⁃           应。Koyasu 等   ［35］ 将乳腺专用 PET（dedicated breast
                    ［29］
              alano等 通过 F⁃FDG PET/MRI成像参数在21例患                  PET，dbPET）加入研究，在 dbPET 上，非 pCR 肿瘤的
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              者中成功预测了13例正确的表型，其中HER⁃2阴性                         SUVmax 显著高于 pCR 肿瘤，dbPET 检测非 pCR 肿
              患 者 肿 瘤 的 ADCmean（P=0.009）和 SUVmax（P=             瘤的灵敏度（57.9%）也显著高于普通 PET（21.1 %，
              0.046）显著高于HER⁃2阳性肿瘤，Ki⁃67低表达患者                    P=0.016）。目前研究证据表明，对于接受新辅助治
              的ADCmean值显著低于Ki⁃67高表达者（P=0.011）。                  疗的乳腺癌患者，F⁃FDG PET/MRI能够早期预测其
                                                                                18
              Remeo等  ［30］ 基于PET图像参数和ADC开发了一种用                  原发肿瘤反应，未来dbPET 的不断发展将更有效地
                                                                                   ［36］
              于鉴别TNBC和其他亚型的影像组学模型，其诊断准                          检测乳腺癌治疗效果 。
              确性为82.8%，敏感度为79.7%，特异度为86.0%，另
                                                                5  18 F⁃FDG PET/MRI在乳腺癌预后和生存期方面的
              外还发现在PET图像参数中，TNBC的SUVmax显著
                                                                应用
              高于其他分子亚型（9.5 vs. 4.9）。Jannusch 等         ［31］ 发
              现，ER/PR 的表达与 SUVmax 有显著的负相关（r=                         18 F⁃FDG PET/MRI 是预测乳腺癌预后及生存
              -0.27，P < 0.01；r=-0.19，P < 0.05），Ki⁃67 的表达        期的重要指标，Kitajima 等        ［37］ 对 214 例乳腺癌患
                                                                   18
              与 SUVmax 和 SUVmean 呈显著正相关（r=0.42，P <              者 F⁃FDG PET/MRI 参数及临床特征进行分析，高
              0.01；r=0.19，P < 0.05）。综上，虽然影像学技术不能                SUVmax 和低 ADC 值与患者高 TNM 分期、高核级、
              取代病理活检，但利用 F⁃FDG PET/MRI 多参数成                     高 Ki⁃67 表达等显著相关，且 ADCmean 与预后因素
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              像可以预测乳腺癌分子分型，尤其是 SUVmax 对于                        的相关性优于ADCmin。Gelezhe等          ［38］ 通过分析MRI
              区分不同的受体表达状态有着一定的意义。                               及 F⁃FDG PET/CT 定量参数得出，ADC 值、正增强
                                                                   18
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              4  18 F⁃FDG PET/MRI 在乳腺癌新辅助治疗方面的
                                                                值与乳腺癌诺丁汉预后指数（Nottingham prognostic
              应用
                                                                index，NPI）之间存在显著相关性，通过综合这些定
                  对于炎性乳腺癌或出现无法切除或局部进展                           量成像参数构建的预后模型能够可靠地预测 NPI
              性疾病患者，美国临床肿瘤学会推荐新辅助治疗                             风险组。Huang 等      ［39］ 从 113 例乳腺癌患者的 PET
             （neoadjuvant chemotherapy，NAC）为首选治疗方案，             和 MRI 图像中提取了 84 个放射学特征，其在预测
              在手术之前对患者进行全身系统性治疗，将肿瘤体                            无复发生存期（recurrence⁃free survival，RFS）方面
              积缩小，降低肿瘤分期          ［32］ 。NAC后达到病理完全缓             表现出较高的准确性，1 年和 2 年的 RFS 平均 AUC
              解（pathological complete response，pCR）的患者具有        值分别为 0.75 和 0.68，MRI 衍生的灰度共生矩阵
              极高的长期生存率，然而，有 60%~85%的患者对治                       （gray level co⁃occurrence matrix，GLCM）逆差矩归一
              疗没有反应，在早期预测到无应答者，及时调整治                            化和 PET 衍生的 GLCM 簇突出是 RFS 预测模型中
              疗方案可能会改善生存结果。对乳腺新辅助治疗                             的关键特征，提示这两个特征在乳腺癌预后评估
              的早期评估是 F⁃FDG PET/MRI 很重要的研究方                      中具有重要作用。PET 和 MRI 参数能够有效反映
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              向，F⁃FDG PET/MRI参数可以在乳腺癌治疗过程中                      瘤生物学特征的表达和肿瘤侵袭性，综合 F⁃FDG
                                                                                                       18
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              早期预测NAC反应，且混合标志物比单参数能更准                           PET/MRI 参数能够有效预测乳腺癌患者预后及生
              确地预测治疗反应。Sekine 等           ［33］ 对比了 74 例患者       存期。
              NAC 治疗前后的 F⁃FDG PET/MRI 图像，根据病理
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                                                                6  18 F⁃FDG PET/MRI在评估乳腺癌肿瘤标志物方面
              结果，F⁃FDG PET/MRI 预测 pCR 和非 pCR 患者总
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                                                                的应用
              体敏感度和特异度分别为72.2%和78.6%，且在治疗
              前乳腺原发病灶呈肿块样生长的患者 pCR 率显著                               肿瘤标志物是指在肿瘤发生、增殖过程中，由
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