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第46卷第10期 周 雨，周 燕，许泳康，等. 双能CT碘图影像组学特征对甲状腺乳头状癌侧颈区淋巴结转
2026年10月 移的诊断价值［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（10）：1518-1526，1552 ·1523 ·

表4 不同模型诊断效能的比较
Table 4 Comparison of diagnostic efficacy among different models
Conventional DECT quantitative
Radiomics model Combined model
Parameters imaging model parameter model
Training set Validation set Training set Validation set Training set Validation set Training set Validation set
AUC 00.803 00.804 00.939 00.933 00.977 00.931 00.977 00.938
Sensitivity（%） 83.2 88.4 92.4 92.2 96.8 95.3 94.0 89.1
Specificity（%） 73.7 73.5 86.1 87.2 89.3 81.2 93.6 88.9
Accuracy（%） 78.0 80.5 84.7 89.8 91.7 81.7 93.2 88.2
PPV（%） 73.8 78.3 85.9 88.2 91.2 86.2 91.5 90.3
NPV（%） 82.5 83.5 91.0 91.8 92.2 77.7 94.9 86.1
PPV：positive predictive value；NPV：negative predictive value.

脉期小波⁃HHH 一阶统计量 ⁃ 偏度），5 个为静脉期 95%CI分别为0.965~0.988及0.908~0.968。
组学参数（静脉期指数灰度行程矩阵短行程低灰度 2.5 模型效能比较
级强调度、静脉期小波⁃LH 一阶统计量⁃中位数、静 影像组学模型、DECT 定量参数模型和联合模
脉期小波⁃HLL一阶统计量⁃均值、静脉期小波⁃HL灰 型在训练集和验证集中的诊断效能均显著优于传
度共生矩阵⁃逆差矩归一化、静脉期小波⁃HLH 灰度 统影像特征模型（P均< 0.01）。在训练集中，影像组
共生矩阵⁃聚类阴影），上述特征涵盖一阶统计量、纹 学模型的诊断效能优于 DECT 定量参数模型（P <
理特征等多维度信息。基于 SVM 方法构建的影像 0.01），验证集中，差异无统计学意义（P=0.899，图
组学模型在训练集和验证集的AUC分别为0.977和 2）。训练集和验证集中3个模型的决策曲线分析显
0.931，灵敏度分别为 96.8%和 95.3%，特异度分别为 示DECT定量参数模型、影像组学模型和联合模型在
89.3%和 81.2%（表 4，图 2），95%CI 分别为 0.966~ 预测PTC患者LLNM方面相比传统影像特征模型提
0.988 及 0.900~0.962。校准曲线说明该模型在训练 供了更好的净受益（图4）。在训练集决策曲线分析
集和验证集的校准能力均良好（图3）。 中，影像组学模型更优于DECT定量参数模型。而在

2.4 基于DECT定量参数及影像组学建立联合模型 验证集中，DECT 定量参数模型在低阈值情况下较
筛选出3个定量参数及9个影像组学特征用于 影像组学模型净受益更好，高阈值情况下影像组学
联合模型的构建，联合模型在训练集和验证集的 模型更优。训练集和验证集中，影像组学模型与联
AUC 分别为 0.977 和 0.938，灵敏度分别为 94.0%和 合模型间的诊断效能差异均无统计学意义（训练集
89.1%，特异度分别为 93.6%和 88.9%（表 4，图 2）， P=0.950，验证集P=0.585）。

A B
100 100

80 80
（%） 60 （%） 60
Sensitivity 40 Sensitivity 40

Conventional imaging model Conventional imaging model
20 DECT quantitative parameter model 20 DECT quantitative parameter model
Radiomics model Radiomics model
Combined model Combined model
0 0
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100
100-Speificity（%） 100-Speificity（%）

A：Training set. B：Validation set. The diagnostic efficacy of the conventional imaging model，DECT model，radiomics model and combined model
in diagnosing lateral cervical lymph node metastasis in patients with PTC was demonstrated，respectively.
图2 4种模型在训练集与验证集的ROC曲线对比
Figure 2 Comparison of ROC curves of four models in the training set and validation set