Page 123 - 《南京医科大学学报（自然科学版）》2026年第3期

第46卷第3期 杨 洋，朱 轶，吴 昊. 基于列线图的 VA⁃ECMO 患者临床死亡风险预测模型构建［J］.
2026年3月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（3）：425-434 ·431 ·

表3 院内全因死亡风险的多因素 Cox 回归分析 48 48 47 36 19 5 0
Table 3 Multivariable Cox regression analysis for in ⁃
hospital all⁃cause mortality 1
Variable（scaled unit） HR 95% CI P
0
cTnT（/1 000） 1.125 1.041-1.216 0.003
sST2（/10） 1.077 1.016-1.142 0.012 Coefficient -1
WBC 1.021 0.980-1.065 0.319
Hb（/10） 0.901 0.820-0.990 0.030 -2
PT 1.014 1.003-1.025 0.010
-3
Na 0.950 0.916-0.985 0.006
ALB 0.966 0.933-1.000 0.053 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
log（λ）
ALT（/100） 0.973 0.950-0.996 0.023
图2 52个变量的Lasso系数路径图
Continuous variables were scaled per unit before entering the Cox
Figure 2 LASSO coefficient profiles of the 52 variables
regression（cTnT/1000，sST2/10，Hb/10，ALT/100）.
患者的死亡率 ［8-11］ 。然而，难治性心源性休克仍然
48 48 48 48 48 47 47 44 38 29 23 19 15 10 5 3 3 0
18 是主要死因；接受 VA⁃ECMO 治疗的 AMI 合并心源
Profile likelihood deviance 14 不恰当的VA⁃ECMO 装置植入可能导致较高的并发
［12］
。此外，
16
性休克住院患者的总体生存率约为50%
症发生率、增加住院费用以及在未获得足够死亡率
12
。鉴于此，
［13］
获益的情况下不必要地延长治疗时间
10
析后谨慎决定。既往多项观察性研究已确定了接
6 8 VA⁃ECMO 的启动和维持应由专家进行风险获益分
受VA⁃ECMO治疗的伴有心源性休克的AMI患者院
4
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 内死亡的独立预测因子 ［14-17］ 。本研究基于多因素分
log（λ）
析结果，构建了一个包含 cTnT、sST2、WBC、Hb、PT、
图1 Lasso回归交叉验证曲线
Figure 1 LASSO regression cross⁃validation curve 血钠、ALT 和ALB 等基线变量的院内死亡风险预测
模型。需要指出的是，本研究并非旨在提出新的建
过去20年来，早期血运重建的广泛应用和循证 模方法或发现新的生物标志物，而是聚焦于AMI合
医学治疗的改进显著降低了 AMI 合并心源性休克 并心源性休克这一高度同质化人群，构建一个基于

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Score
Troponin T
1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000 7 000 8 000 9 000
0
ST2
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
WBC
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
Hb
200 180 160 140 120 100 90 80 70 60
pt
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
Na
160 160 155 150 145 140 135 130 125 120 115 110
ALT
5 000 4 500 4 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 500 0
ALB
60 55 50 45 40 35 30 25 20 15
Total score
0 50 100 150 200 250 300 350 400
28⁃day survival probability
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.01
图3 基于院内全因死亡风险的列线图模型
Figure 3 Nomogram for predicting in⁃hospital all⁃cause mortality in patients receiving VA⁃ECMO