Page 125 - 《南京医科大学学报（自然科学版）》2026年第3期
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第46卷第3期          杨   洋，朱 轶，吴 昊. 基于列线图的 VA⁃ECMO 患者临床死亡风险预测模型构建［J］.
                  2026年3月                     南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（3）：425-434                        ·433 ·


                是心源性休克患者常见的内环境紊乱表现。本研究                            AMI合并心源性休克并接受 VA⁃ECMO支持的患者
                发现血钠水平与死亡风险显著相关，可能反映神经内                           这一相对同质化人群，但不同亚组之间的病理生理
                分泌系统过度激活、容量状态异常及肾功能受损等综                           特征仍可能存在差异，未来研究可在更大样本基础
                                           ［24］
                合因素，提示疾病严重程度增加 。ALT是评估肝细                          上对不同亚组进行进一步分析和验证。
                胞损伤的重要指标。在心源性休克及VA⁃ECMO支                              利益冲突声明：
                持患者中，肝功能损害多与低心排量、肝静脉淤血                                所有作者声明无利益冲突。
                及缺血再灌注损伤有关。本研究中 ALT 升高与死                              Conflict of Interests：
                                                                      The authors declare that they have no known competing
                亡风险显著相关，提示缺血性肝损伤常与多器官功
                                                                  financial interests or personal relationships that could have
                能障碍并存，是不良结局的重要信号 。
                                                ［25］
                                                                  appeared to influence the work reported in this paper.
                    低白蛋白血症在危重症患者中较为常见。本                               作者贡献声明：
                研究发现 ALB 水平降低与较高的死亡风险显著相                              杨洋负责项目构思、方法指导、数据分析、文章撰写；朱
                关。ALB 不仅维持血浆胶体渗透压，还具有抗炎、                          轶负责数据收集；吴昊负责项目构思、文稿审阅。
                抗氧化及维持血管内皮完整性的作用，其下降可能                                Author’s Contributions：
                反映炎症反应增强、营养状态不良及毛细血管通透                                YANG Yang was responsible for project conception，metho⁃
                性增加，从而影响患者预后 。                                    dological guidance，data analysis，and manuscript drafting. ZHU
                                       ［26］
                    此外，在单因素分析中，部分临床变量的P值接                         Yi was responsible for data collection. WU Hao contributed to
                                                                  project conception and manuscript review.
                近统计学显著性阈值，但在多因素分析中未被纳入
                最终预测模型，仍具有一定的临床解释意义。例                            ［参考文献］
                如，CK和CK⁃MB在单因素分析中与死亡结局相关，                        ［1］ MEBAZAA A，COMBES A，VAN DIEPEN S，et al. Man⁃
                但在多因素模型中未显示独立效应，这可能与其所                                 agement of cardiogenic shock complicating myocardial in⁃
                反映的心肌损伤信息已被 cTnT 更全面地覆盖有                               farction［J］. Intensive Care Med，2018，44（6）：760-773
                                                                 ［2］ DE CHAMBRUN M P，DONKER D W，COMBES A.
                关。同样，高血压、糖尿病及吸烟史等传统心血管
                                                                       What’s new in cardiogenic shock?［J］. Intensive Care
                危险因素在单因素分析中呈边缘统计学意义，但在
                                                                       Med，2020，46（5）：1016-1019
                多因素分析中未显示独立关联。这一结果提示，在
                                                                 ［3］ BECHER P M，SCHRAGE B，SINNING C R，et al. Veno⁃
                AMI 合并心源性休克并接受 VA⁃ECMO 支持的患者                           arterial extracorporeal membrane oxygenation for cardio⁃
                中，急性循环衰竭及多器官功能障碍程度可能对短                                 pulmonary support：insights from a German registry［J］.
                期预后具有更直接的影响，而慢性危险因素的作用                                 Circulation，2018，138（20）：2298-2300
                在重症状态下被相对削弱。上述结果表明，预测模                           ［4］ MULLER G，FLECHER E，LEBRETON G，et al. The EN⁃
                型中变量的筛选不仅依赖统计学显著性，还需综合                                 COURAGE mortality risk score and analysis of long⁃term
                考虑变量之间的信息重叠、临床可解释性及其对整                                 outcomes after VA⁃ECMO for acute myocardial infarction
                                                                       with cardiogenic shock［J］. Intensive Care Med，2016，42
                体预测性能的贡献。
                                                                      （3）：370-378
                    本研究基于多项基线临床指标构建了一个用
                                                                 ［5］ SCHMIDT M，BURRELL A，ROBERTS L，et al. Predict⁃
                于评估接受VA⁃ECMO治疗的AMI患者死亡风险的                              ing survival after ECMO for refractory cardiogenic shock：
                预测模型，该模型在临床风险分层中具有一定参考                                 the survival after veno⁃arterial⁃ECMO（SAVE）⁃score［J］.
                价值。尽管模型表现良好，本研究仍存在一些局限                                 Eur Heart J，2015，36（33）：2246-2256
                性。首先，本研究为单中心回顾性研究，样本量相                           ［6］ GAJKOWSKI E F，HERRERA G，HATTON L，et al. ELSO
                对有限，可能存在选择偏倚及一定的过拟合风险。                                 guidelines for adult and pediatric extracorporeal mem⁃
                为尽量降低该风险，在建模过程中采用LASSO回归                               brane oxygenation circuits［J］. ASAIO J，2022，68（2）：
                对变量进行筛选，并通过 C⁃index、时间依赖 ROC 曲                         133-152
                                                                 ［7］ COLLINS G S，REITSMA J B，ALTMAN D G，et al. Trans⁃
                线、校准曲线及决策曲线分析对模型性能进行了多
                                                                      parent reporting of a multivariable prediction model for in⁃
                维度评估，但结果仍需谨慎解读。其次，本研究尚
                                                                      dividual prognosis or diagnosis（TRIPOD）：the TRIPOD
                未进行外部验证，模型的泛化能力仍需在多中心、
                                                                      statement［J］. BMJ，2015，350：g7594
                大样本的独立队列中进一步验证，以评估其在不同                           ［8］ RAHIMI K，DUNCAN M，PITCHER A，et al. Mortality
                临床环境中的适用性。最后，尽管本研究聚焦于                                  from heart failure，acute myocardial infarction and other
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