Page 113 - 南京医科大学自然版

第46卷第4期 陈语悉，高 翔，许 洁，等. 移植肾病理指标对不同时期移植肾功能异常的预测价值［J］.
2026年4月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（4）：577-586 ·581 ·

表2 与活检时移植肾功能异常有关的多因素分析
Table 2 Multivariate analysis associated with abnormal graft function at biopsy
Characteristic Regression coefficient S.E Z P OR（95%CI）
HLA⁃I antibody MFI［M（P25，P75）］ 0.00 0.00 -1.57 0.116 1.00（1.00-1.00）
i score［n（%）］
0 1.00
≥1 1.00 0.45 -2.21 0.027 2.73（1.12-6.63）
ptc score［n（%）］
0 1.00
≥1 0.86 0.45 -1.90 0.057 2.35（0.97-5.69）
OR：odds ratio；CI：confidence interval.

表3 与活检后第1年移植肾功能异常有关的多因素分析
Table 3 Multivariate analysis associated with abnormal graft function in the first year of post⁃biopsy

Characteristic Regression coefficient S.E Z P OR（95%CI）
i score［n（%）］
0 1.00
≥1 01.25 0 000.42 2.97 0.003 3.50（1.53-8.01）
History of rejection［n（%）］
No 1.00
Yes 17.40 1 032.04 0.02 0.987 36 151 160.57（0.00-Inf）
DGF：delayed graft function.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Points
1
i score
0
1
History of rejection
0
Total points
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120
Risk
0.3 0.5 0.7 0.9
图1 活检后第1年移植肾功能异常发生风险的列线图模型
Figure 1 Nomogram model for the risk of abnormal graft function in the first year of post⁃biopsy

A B
1.0 1.0

0.8 0.8
Sensitivity 0.6 Actual probaility 0.6

0.4
0.4
0.2 0.2 Apparent
Bias⁃corrected
AUC：0.690（0.607-0.773） Ideal
0 0
.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 .0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-Speciticity Nomogram predicted probaility
A：ROC curve of the nomogram model in the first year of post⁃biopsy. B：Calibration curve of the nomogram model in the first year of post⁃biopsy.
图2 活检后第1年列线图模型的ROC曲线与校准曲线
Figure 2 ROC curve and calibration curve of the nomogram model in the first year of post⁃biopsy