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第46卷第7期      孔子越，马     啸，魏晨晨，等. 甘油三酯⁃葡萄糖指数对局晚期和晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效及
                  2026年7月            预后的影响［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（7）：1073-1082，1112                ·1075 ·


                获得南京医科大学第二附属医院和南京市高淳人                             比）表示，组间比较采用卡方检验和 Fisher 精确检
                民医院伦理审查委员会批准（批件号：2020⁃070⁃01、                     验。Kaplan⁃Meier 方法用于计算中位 OS 和 PFS，这
                2024⁃126⁃01），研究遵循《赫尔辛基宣言》的原则，由                    些数据用于 X⁃tile 程序确定 TyG 的最佳生存相关截
                于研究的回顾性质，书面知情同意的要求被豁免。                            断值。Cox 比例风险回归用于单因素和多因素分
                    使用 X⁃tile 软件确定连续变量 TyG 指数的最佳                  析。单因素分析中显著的变量（P < 0.05）被纳入多
                截断值，通过最优分组提高变量对预后的预测能                             因素回归以识别 OS 和 PFS 的独立预后因素。建立
                力。选择使χ 值最大的分组方式，其对应的截断值                           列线图预测患者 12、24、36 个月的生存情况。变量
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                即为最佳截断值。患者根据计算出的临界值被分                             的选择基于其统计显著性和临床相关性，并根据多
                为高（≥9.3）和低（<9.3）TyG 指数组。除 X⁃tile 筛选               变量分析得出的风险比（hazard ratio，HR）进行加
                的最优 cutoff 值外，还补充采用中位数法来避免偏                       权。模型的内部验证及其预测准确性通过Bootstrap
                倚。该方法结果显示临界值为 9.3，高表达组预后                          方法（1 000 次重抽样）进行评估。模型生成的预测
                差，不存在偏倚。                                          结果与实际结果进行比较，以评估其校准情况并减

                1.2  方法                                           少过拟合。所有统计检验均为双侧检验，P < 0.05
                1.2.1 治疗方案                                        为差异有统计学意义。
                    所有入组患者均为局晚期或晚期 NSCLC。治
                                                                  2  结 果
                疗方案为免疫联合化疗：患者每 3 周接受 1 次静脉
                注射替雷利珠单抗（200 mg）。根据病理类型选择不                        2.1 患者的基线特征
                同的化疗方案：对于鳞状细胞癌患者，给予白蛋白                                本研究分析了2020年12月—2024年12月在南
                结合型紫杉醇（200 mg/m ）联合顺铂（75 mg/m ）；对                 京医科大学第二附属医院和南京市高淳人民医院
                                                         2
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                于非鳞癌患者，给予培美曲塞（500 mg/m ）联合顺铂                      接受替雷利珠单抗联合铂类化疗的243例局晚期和
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               （75 mg/m ）。顺铂可一次性或分次完成给药，均在                        晚期 NSCLC 患者的数据。其中，83 例被归类为低
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                同一周期内完成。                                          TyG 指数组（<9.3），160 例为高 TyG 指数组（≥9.3）。
                1.2.2 疗效评估                                        两组患者年龄、性别、BMI、吸烟和饮酒状况、ECOG
                    患者每 2 个周期进行 1 次胸腹部 CT 或 MRI 检                 评分、慢性阻塞性肺疾病史、治疗前最大肿瘤直径、
                查。治疗效果通过实体瘤疗效评估标准（RECIST                          肺外侵犯，以及各种实验室参数，如空腹血糖、空腹
                1.1 版）进行评估，并分为完全缓解（complete remis⁃                甘油三酯水平等均差异无统计学意义（表1）。
                sion，CR）、部分缓解（partial remission，PR）、疾病稳           2.2  患者疗效
                定（stable disease，SD）和疾病进展（progression of dis⁃     2.2.1 两组患者的近期疗效
                ease，PD）。 客 观 缓 解 率（objective remission rate，         结果显示，无患者达到 CR，95 例患者达到 PR，
                ORR）=（CR+PR）/总例数×100%；疾病控制率（dis⁃                  75 例患者达到 SD，82 例患者出现 PD。低 TyG 指数
                ease control rate，DCR）=（CR+PR+SD）/总例数×100%。       组和高 TyG 指数组的 ORR 分别为 55.42%和 30.63%
                PFS定义为从首次免疫治疗开始到肿瘤进展或死亡                          （P < 0.001），DCR 分 别 为 95.18% 和 56.88%（P <
                的时间。OS 定义为从开始治疗到因任何原因（事                           0.001，表2）。
                件）死亡的时间。生存时间以月计算。长期治疗效                            2.2.2 两组患者中位PFS、OS比较
                果通过OS和PFS进行评估。为确保准确性，所有影                              低TyG指数组的中位PFS显著长于高TyG指数
                像数据均由两位具有超过5年经验的独立放射科医                            组［13.8（9.2，14.4）个月 vs. 8.2（7.3，8.7）个月，P <
                生评估。如有分歧，由另一位具有超过 5 年经验的                          0.001；HR=0.385，95% CI：0.278~0.534；图 1A］，低
                放射科医生评估信息，以帮助达成共识并尽量减少                            TyG 指数组的中位 OS 显著长于高 TyG 指数组［26.1
                观察者间的误差。最终随访时间截至2025年2月。                         （23.4~29.8）个 月 vs. 17.0（13.9~18.3）个 月 ，P <

                1.3  统计学方法                                        0.001；HR=0.403，95% CI：0.268~0.608；图1B］。
                    数据使用 R 软件（版本 4.4.1）进行分析。采用                    2.2.3 单变量和多变量Cox比例风险回归分析
                Kolmogorov⁃Smirnov正态性检验评估数据分布。正                       表3展示了单变量和多变量Cox 比例风险回归
                态分布的数据以均数±标准差（x ± s）表示，组间比                        分析的结果，用于评估 PFS。多变量回归分析揭示
                较采用独立样本 t 检验；定性资料用例数（百分                           了 NSCLC 患者中 PFS 的几个独立预后预测因子。
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