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第46卷第7期       李天天,梁晓静,乙红艳,等. 帕金森病患者血浆神经病理性蛋白及炎症因子与便秘的相关性[J].
                  2026年7月                     南京医科大学学报(自然科学版),2026,46(7):983-990                        ·987 ·


                                              表4 PD⁃C组与PD⁃NC组血浆生物标志物比较
                               Table 4 Comparison of plasma biomarkers between the PD⁃C group and PD⁃NC group
                                                                                                 2
                          Variable               PD⁃NC(n=40)              PD⁃C(n=48)           t/χ /Z      P
                  α⁃syn(ng/mL,x ± s)              4.37 ± 2.36              4.82 ± 2.34         -0.759    0.451
                  p⁃α⁃syn[ng/mL,M(P25,P75)]  008.35(1.29,13.08)     0 009.69(1.65,19.03)       -1.424    0.154
                  NfL[pg/mL,M(P25,P75)]      111.42(66.22,705.42)   0 746.41(96.00,1 066.50)   -1.810    0.070
                  GFAP[ng/mL,M(P25,P75)]     000.72(0.57,0.89)      0 000.85(0.72,1.06)        -2.251    0.024
                  S100B[pg/mL,M(P25,P75)]    411.15(183.74,784.21)  1 208.36(707.84,1 658.75)  -2.869    0.004


                生与否(未发生=0、发生=1)为因变量,将 IL⁃1β、                      0.05,表5)。
                S100B、GFAP 分别校正年龄、饮食习惯进行多因素                       2.6  血浆 IL⁃1β、S100B、GFAP 对 PD 患者发生便秘
                二元 Logistic 回归分析,结果显示 IL⁃1β、S100B、                的预测价值
                GFAP均是PD患者发生便秘的独立危险因素(P均<                             为系统评估生物标志物对 PD 患者发生便秘的

                                       表5 PD患者发生便秘的单因素及多因素二元Logistic回归分析
                         Table 5 Univariate and multivariate binary logistic regression analysis of constipation in PD patients
                     Variable         B           SE          Wald χ 2       OR          95%CI           P
                    Univariate
                      IL⁃1β          0.770       0.275         7.85         2.16        1.26-3.70       0.005
                      S100B          0.806       0.297         7.34         2.23        1.25-4.01       0.038
                      GFAP           0.817       0.397         4.24         2.26        1.04-4.93       0.039
                    Multivariate
                      IL⁃1β          0.765       0.297         6.62         2.15        1.20-3.85       0.007
                      S100B          0.699       0.318         4.85         2.02        1.08-3.75       0.039
                      GFAP           0.799       0.398         3.94         2.20        1.01-4.80       0.048

                预测价值,构建了以GFAP为核心的多种预测模型,                                        GFAP alone(AUC=0.666)
                                                                                GFAP+S100B(AUC=0.725)
                并绘制ROC曲线。结果显示,模型的预测效能随纳                                         GFAP+IL⁃1β(AUC=0.767)
                入生物标志物的增加而逐步提升。单一指标中,                                           GFAP+S100B+IL⁃1β(AUC=0.728)
                GFAP 的预测效能较低(AUC=0.666),当 GFAP 与                           1.0
                S100B(AUC=0.725)或 IL⁃1β(AUC=0.767)分别组合
                                                                           0.8
                后,模型效能均得到改善。最终,包含IL⁃1β、S100B
                和 GFAP 的联合模型展现了最高的诊断效能,其                                   0.6
                AUC为0.782(95% CI:0.667~0.896,图1)。                         Sensitivity  0.4

                3  讨 论
                                                                           0.2
                    便秘是PD患者最常见的非运动症状之一,研究
                表明肠道炎症在 PD 患者便秘的发生中发挥重要                                     0
                作用  [10] 。本研究结果显示PD⁃C 患者血浆炎症因子                               00    0.2  0.4  0.6  0.8  1.0
                                                                                       1-Specificity
                IL⁃1β、TNF⁃α及IL⁃18水平均明显高于PD⁃NC患者;                  图 1  不同生物标志物组合预测 PD 患者便秘发生的 ROC
                同时,本研究结果显示 PD⁃C 患者血浆 S100B 和                           曲线
                GFAP水平高于PD⁃NC患者;相关分析显示,PD⁃C的                      Figure 1  ROC curves of different biomarker combinations
                发生与血浆IL⁃1β、GFAP、S100B水平升高均密切相                               for predicting constipation in PD patients
                关,鉴于GFAP、S100B可来源于EGC,推测外周神经                          前期,动物研究显示脑内星形胶质细胞活化介
                胶质细胞介导的炎症反应很有可能参与了PD 患者                           导的NOD 样受体家族含Pyrin 结构蛋白3(NOD⁃like
                便秘的发生。                                            receptor family Pyrin domain⁃containing 3,NLRP3)炎
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