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第46卷第9期 王佳月，王艳丽，王正霞，等. 脉冲振荡技术参数联合模型在老年慢性阻塞性肺疾病中的
2026年9月 诊断价值分析［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（9）：1323-1330 ·1327 ·

Healthy control group 表3 IOS与肺通气功能指标的相关性分析
***
100% COPD group
91.3 Table 3 Correlation analysis between IOS parameters
and pulmonary ventilation function indicators
80% 74.3
*** （r）
59.7 Parameter FEV1%pred FEV1/FVC MMEF%pred RV/TLC
60%
R5 -0.500 * -0.445 * -0.504 * -0.332 *
***
40% R20 -0.226 * -0.184 * -0.231 * -0.171 *
**
28.7 * * * *
21.8 R5~R20 -0.584 -0.529 -0.588 -0.383
20% 17.3 * * * *
12.9 Fres -0.546 -0.504 -0.540 -0.358
5.9
X5 -0.609 * -0.541 * -0.614 * -0.409 *
0 * * * *
R5 R10 R20 X5 X20 -0.529 -0.487 -0.524 -0.339
Intergroup comparisons were performed using the χ test. P < 0.01， Spearman rank correlation analysis was used. All correlation coeffi⁃
2
**
*** *
P < 0.001. cients were statistically significant. P < 0.001. FEV1%pred：forced expi⁃
图1 健康对照组与COPD组呼吸阻抗参数的异常比例对比 ratory volume in the first second as percentage of predicted value；
Figure 1 Comparison of abnormal proportions of respira⁃ MMEF%pred：maximal mid⁃expiratory flow as percentage of predicted
tory impedance parameters between the healthy value；RV/TLC：ratio of residual volume to total lung capacity.
controls and COPD patients
3 讨 论
增加 15.2%、49.3%和 66.6%（P 均<0.001）；R20 分别
增加 6.6%（P=0.051）、18.6%和 16.2%（P 均<0.01）； 肺活量测定是COPD诊断与严重程度分级的常
Fres 分别增加 16.0%、42.1%和 64.6%（P 均<0.001）。 用标准。然而，该技术主要评估大气道的通气功
电抗参数则随 GOLD 分级升高而降低（负值增大）： 能，对于 COPD 病理生理进程中最早发生且最为核
X5 系 数 依 次 为 - 0.047、- 0.186 和 - 0.328（P 均 < 心的小气道病变的评估存在局限性。小气道功能障
0.001）；X20 系数依次为-0.025、-0.059 和-0.089（P 碍可早于FEV1/FVC下降出现，且与疾病进展、急性加
均<0.001），提示肺弹性阻力随疾病严重程度进行性 重风险增加及生活质量下降相关 ［11］ 。Cosío 等 ［12］ 发
加重（表4）。 现，在40岁以上人群中有近四分之一的中老年人有
ROC曲线分析显示，单一IOS参数中X20、Fres、 呼吸道症状和肺结构异常，但常规肺量测定结果仍
X5及R5均表现出较高的诊断效能。联合Fres、R5、 处于正常范围。老年COPD患者因症状不典型、合并
R20、X5、X20构建多参数诊断模型进一步提高了诊 疾病多、难以配合用力呼气，肺量检查失败率高 ［4，13］ 。
断特异性，AUC为0.803（95%CI：0.761~0.845），灵敏 上述问题共同构成IOS的潜在应用场景——无需用
度为 59%，特异度为 88%，Nagelkerke R 为 38%（表 力呼吸，通过 R5、R20、Fres 等参数直接量化小气道
2
5，图2）。 功能。

表4 多因素校正后GOLD分级对呼吸系统阻抗参数的影响
Table 4 Impact of multi⁃factor adjustment on respiratory impedance parameters by GOLD grade

Parameter GOLD 2 GOLD 3 GOLD 4
exp（β）（95% CI）
***
R5 1.152（1.067-1.243） 00 -1.493（1.375-1.621） *** -1.666（1.487-1.867） ***
R20 1.066（1.000-1.136）0000 -1.186（1.107-1.270） *** -1.162（1.056-1.278） **
***
R5⁃R20 1.343（1.174-1.537） 00 -2.192（1.896-2.533） *** -2.892（2.364-3.538） ***
***
Fres 1.160（1.094-1.231） 00 -1.421（1.334-1.514） *** -1.646（1.508-1.798） ***
B（95%CI）
***
X5 -0.047（-0.074 to -0.020） -0.186（-0.215 to -0.157） *** -0.328（-0.368 to -0.287） ***
***
X20 -0.025（-0.036 to -0.014） -0.059（-0.071 to -0.046） *** -0.089（-0.106 to -0.072） ***
Generalized linear models（Gamma distribution with log link）were used for Fres，R5 and R20，where exp（β）represents fold change. Median re⁃
gression（quantile regression at τ=0.5）with 1 000 bootstrap resamples was used for X5 and X20，where“B”represents median change. All models were
*
***
**
adjusted for age，sex，BMI and smoking index，with GOLD 1 as the reference group. Significance markers：P < 0.05，P < 0.01， P < 0.001. Values in
parentheses are 95% confidence intervals（exponentiated for resistance parameters；original bootstrap CIs for reactance parameters）.