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第1期 总第102期 南京医科大学学报(社会科学版)
2021年2月 Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences) · 29 ·
医学人文
安徽省农村老年人抑郁症状及影响因素研究
荣 健,戈艳红,陈贵梅,丁 宏
安徽医科大学卫生管理学院,安徽 合肥 230032
摘 要:该研究以安徽省农村老年人为研究对象,分析农村老年人抑郁症状现况并探索可改
进的危险因素,为老年人抑郁防治决策工作提供参考依据。采用多阶段随机抽样、入户调查的
方法,使用一般人口学资料调查表、老年抑郁量表(geriatric depression scale,GDS)对安徽省 3 349
名农村常住老年人(≥60 岁)进行问卷调查。结果显示,样本老年人抑郁症状检出率为 52.9%,其
中,贫困组和非贫困组老年人分别为 62.3%、47.6%;GDS 得分为(12.40±7.09)分,贫困组[(14.05±
6.93)分]高于非贫困组[(11.47±7.01)分]。Logistic 回归分析结果显示,贫困、高年龄、女性、文
盲/半文盲、无职业状态、非独居、患慢性疾病种数越多、一年内住过院和两周内有身体不适抑郁
检出率高;相较于务农的老年人,外出务工和个体经营者抑郁症状检出率低。贫困组和非贫困
组老年人抑郁症状影响因素存在差异。安徽省农村老年人抑郁症状检出率较高,贫困老年人抑
郁症状检出率高于非贫困老年人,抑郁症状与多种因素有关,对此应引起更多关注,给予老年人
更多心理干预。
关键词:老年人;农村;抑郁症状;安徽省
中图分类号:C913.6 文献标志码:A 文章编号:1671-0479(2021)01-029-007
doi:10.7655/NYDXBSS20210107
随着中国经济增长和人口结构改变,人口老龄 国家战略的必由之路。然而,有效防治抑郁症的前
化进程发展迅速。2018 年国家统计局数据显示,我 提是抑郁症患病及影响因素的识别。为此,本研究
国 60 岁及以上老年人口数达 24 949 万,占总人口比 以安徽省农村老年人为研究对象,分析抑郁症状检
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例为 17.9% 。预测到 2050 年,我国 60 岁及以上老 出率及影响因素,并就不同经济状况老年人进行组
年人口将占总人口的 35.1% 。且由于我国人口老 别分析,探讨其影响因素的异质性,为卫生部门有
[2]
龄化具有城乡倒置的特点,相较于城市,农村经济 效防治老年抑郁提供依据。
条件落后,老龄化水平更高 。随着老龄人口的迅
[3]
一、对象和方法
速增长,与高龄相关的心理疾病也日益被重视。抑
郁症是老年人常见的心理疾病之一 ,长期的抑郁 (一)调查对象
[4]
可能会造成严重的后果,据统计全球每年由于抑郁 本研究采用多阶段随机抽样方法,于 2017 年
症自杀死亡的人数高达 80 万 。此外,世界卫生组 6 月—2018 年 4 月,在安徽省皖北、皖中和皖南地区
[5]
织 关 于 全 球 性 疾 病 负 担 评 估 报 告 预 测 显 示 ,到 各随机抽取 1 个县,每个县随机抽取 2 个乡镇,每个
2020 年,抑郁症将成为全球第二大致残原因 。如 乡镇随机选取 3 个村,共计 18 个村为调查现场。在
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何提高农村老年人群心理健康水平成为医务工作 每个调查现场基于贫困户清单随机抽取 50 户贫困
者以及卫生部门一项重要的工作内容,是实现“健 户(贫困家庭户:以 2013 年农民人均纯收入 2 736 元
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康老龄化”目标的重要保证,也是实现“健康中国” 的国家农村扶贫标准为识别标准 )为调查户。同
基金项目:安徽省高校人文社会科学研究项目“精准扶贫视角下安徽省贫困人群医保制度安排研究”(SK2018A0165)
收稿日期:2020-04-03
作者简介:荣健(1994— ),男,安徽六安人,硕士研究生在读,研究方向为卫生政策与管理;丁宏(1967— ),男,安徽含山
人,博士,教授,硕士生导师,研究方向为卫生政策与管理,通信作者,dinghong2003@126.com。