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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
南 第5期 总第106期
· 418 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2021年10月
Journal
卫生政策

ARIMA和GM（1，1）模型预测上海市卫生总费用

丁海峰，李立清

湖南农业大学公共管理与法学学院，湖南 长沙 410128

摘 要：卫生总费用是评价一个国家或地区卫生投入水平和资金利用状况的重要指标。文章
采用 2005—2018 年《上海市统计年鉴》相关数据，利用 ARIMA 模型与灰色 GM（1，1）模型，分别对
上海市卫生总费用及其占国内生产总值（GDP）比重发展趋势进行预测分析。研究发现，2018—
2025 年上海市卫生总费用及其占 GDP 比重将继续保持稳定增长，预测结果显示，2025 年上海市
卫生总费用及其占 GDP 比重将分别达到 4 765.19 亿元（8.53%）、5 976.59 亿元（10.21%）。所建立
的 ARIMA 模型与灰色 GM（1，1）模型平均相对误差均小于 10%，拟合度较好、预测精度较高，但
灰色 GM（1，1）模型的预测效果要优于 ARIMA 模型。文章提出今后上海市应在保持卫生总费用
继续投入的基础上，控制其合理增长；保持卫生费用的投入与经济发展水平恰当匹配，提高卫生
效率，为居民提供更高质量、更加普惠、更有效率的健康服务。
关键词：卫生总费用；ARIMA 模型；灰色 GM（1，1）模型；上海市

中图分类号：C913.4 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2021）05-418-006
doi：10.7655/NYDXBSS20210502

卫生总费用是指一个国家或地区在一定时期 关数据，分别建立ARIMA 预测模型和灰色GM（1，1）
内（通常是指 1 年），全社会用于医疗卫生服务的资 预测模型，对上海市 2018—2025 年卫生总费用发
金总额 。卫生总费用作为评价一个国家或地区卫 展趋势进行预测对比分析，一方面可以提高预测
［1］
生投入水平和资金利用状况的重要指标，了解其 的参考价值，另一方面为上海市相关部门制定医
未来发展趋势不仅可以为政府部门控制卫生总费 疗卫生政策提供借鉴及参考。
用的合理支出，还可以为卫生部门制定医疗卫生
一、资料和方法
政策提供一定的借鉴和参考。正因为卫生总费用
的重要程度高，近年来，国内大量学者对卫生总费 （一）资料来源
用的预测进行了探讨。李玲等 ［2］ 利用 ARIMA 模型 本研究数据来源于 2005—2018 年《上海市统计
对湖南省 2018—2022 年卫生总费用进行预测分 年鉴》，其中选取 2005—2017 年卫生总费用及 GDP
析；辛怡等 ［3］ 通过对我国“十三五”期间卫生总费用 相关数据作为分析和预测指标，根据两个模型的特
占国内生产总值（GDP）的比重进行预测，检验我国 点，选取 2005—2017 年的数据建立 ARIMA 预测模
卫生总费用占 GDP 的比重是否达到既定目标；也有 型，选取 2011—2017 年的数据建立灰色 GM（1，1）模
学者利用 GM（1，1）模型，对上海市卫生总费用及构 型 ，数据的来源真实、可靠。
［5］
成进行预测分析 。可以看出，大部分学者均是利 （二）研究方法
［4］
用单个模型对我国或者地区的卫生总费用进行分 1. ARIMA 预测模型
析。然而现实情况中，为提高预测的参考价值，往 ARIMA 模型为差分整合移动平均自回归模型，
往需要借助多个模型进行对比分析。基于此，本研 是由学者Box和Jenkins提出的经典时间序列预测方
究选取上海市 2005—2017 年卫生总费用及 GDP 相 法。在ARIMA（p，d，q）中，AR指自回归，MA指移动平

基金项目：国家社会科学基金后期资助重点项目“我国农村公共产品供给标准理论与实践研究”（20FGLA001）；湖南省哲
学社会科学成果评审委员会立项资助重大项目“湖南省农村智慧健康养老体系研究”（XSP21ZDA001）
收稿日期：2021-07-26
作者简介：丁海峰（1996— ），男，江苏盐城人，博士研究生，研究方向为社会保障、医疗保障。