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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
第5期 总第106期 南
2021年10月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 421 ·
Journal
费用的平均相对误差为 2.34%，后验差比值 C 为 由此可以表明所建立的模型精度相对较好，均具有较
0.006 896 762，C远小于0.35，模型精度P为97.66%， 为科学、准确的预测效果。由结果可知，所有模型 -a

表明模型的精度较高，同理，求得卫生总费用占GDP 均<0.3，因此可以利用所构建的模型对上海市卫生总
比重预测模型的后验差比值为：0.027 260 739，模型 费用及其占 GDP 比重进行中长期的预测，实际值与
精度 P 为 98.17%。经模型验证，所有 C 均小于 0.35， 预测值的结果见表3，具体拟合效果见图5、6。

表3 上海市卫生总费用及其占GDP比重实际值与预测值对比［GM（1，1）模型］
卫生总费用（亿元） 占GDP比重（%）
年份
实际值 预测值 相对误差 实际值 预测值 相对误差
2011 0 931.00 — — 4.76 — —
2012 1 092.35 1 063.15 -0.03 5.31 5.23 -0.02
2013 1 248.68 1 214.16 -0.03 5.61 5.51 -0.02
2014 1 347.79 1 386.62 -0.03 5.60 5.80 -0.04
2015 1 536.60 1 583.57 -0.03 5.99 6.10 -0.02
2016 1 838.00 1 808.50 -0.02 6.52 6.43 -0.01
2017 2 087.00 2 065.39 -0.01 6.81 6.77 -0.01

2 500 表4 ARIMA模型与灰色GM（1，1）模型预测结果
卫生总费用（亿元）
（ 亿元 ） 2 000 年份 ARIMA模型 GM（1，1） 卫生总费用占GDP比重（%）
GM（1，1）
ARIMA模型
1 500
模型
模型
卫生总费用 1 000 实际值 2018 2 355.06 2 358.75 6.77 07.12
预测值
2 693.79
7.06
07.50
2019
2 642.18
500
2020 2 948.37 3 076.42 7.30 07.89
0
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2021 3 273.61 3 513.40 7.55 08.31
年份
2022 3 617.91 4 012.44 7.79 08.75
图5 上海市卫生总费用灰色GM（1，1）预测模型拟合情况
2023 3 981.28 4 528.37 8.04 09.21
（ % ） 8.00 2024 4 363.71 5 233.26 8.28 09.70
7.00
卫生总费用占GDP比重 5.00 实际值 相对误差存在一定的差距。在卫生总费用方面，
2025
4 765.19
10.21
8.53
5 976.59
6.00
ARIMA 预测模型和灰色 GM（1，1）模型的平均
4.00
预测值
3.00
GM（1，1）预测模型的平均相对误差为 0.03 亿元，
2.00
1.00
0.00
预测模型要小于 ARIMA 模型。在卫生总费用占
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 ARIMA 模型的平均相对误差为 0.04 亿元，GM（1，1）
年份 GDP 比重方面，GM（1，1）模型的平均相对误差为
图6 上海市卫生总费用占GDP比重灰色GM（1，1）预测模型
0.02% ，而 ARIMA 模 型 的 平 均 相 对 误 差 达 到 了
拟合情况 0.07%。由此可见，对于上海市卫生总费用及其占
（四）ARIMA 模型与灰色 GM（1，1）模型预测结 GDP 的比重进行预测，灰色 GM（1，1）预测模型的预
果及误差对比 测精度及效果要优于ARIMA 模型。
由表4可以看出，2018—2025年，上海市卫生总
三、讨 论
费用及占 GDP 比重将保持稳步上升的趋势。ARI⁃
MA 预测模型结果显示，到 2025 年，上海市卫生总费 （一）未来上海市卫生总费用及其占 GDP 比重
用将达到 4 765.19 亿元，卫生总费用占 GDP 的比重 将保持稳步增长
将达到 8.53%；灰色 GM（1,1）预测模型的结果显示， 预测结果显示，2018—2025 年上海市卫生总费
到 2025 年，上海市卫生总费用将达到 5 976.59 亿 用及其占 GDP 比重将继续保持稳步增长趋势。卫
元，卫生总费用占 GDP 的比重将达到 10.21%。可 生总费用的投入水平不仅可以反映一个国家和地
以看出两种预测模型所预测的结果存在一定的 区医疗卫生水平的高低，还可以反映当地政府对居
［9］
差距。 民健康水平的重视程度 。近年来，上海市不断加