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南
             第2期 总第109期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                2022年4月                     Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 175  ·
                                            Journal
                 带宽的确定与优化。为了使带宽最优,基于                           间 自 相 关 指 标 ,即 某 一 地 区 的 人 均 住 院 费 用 高
                                                                                                       [11]
             Fotheringham 提出的赤池信息量准则(alaike infor⁃             (低),则其周边邻近地区的费用也会高(低) 。人
                                                    [3]
             mation criterion,AIC)对 GWR 模型进行评价 。AIC            均住院费用高值聚集称为“热点”,低值聚集则为
             是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,可以衡量                           “冷点”。
             所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良                                  (三)统计学处理
             性 。 对 于 线 性 回 归 模 型 ,AIC 计 算 公 式        [8] 为 :        使用 SPSS 25.0 对数据进行标准化处理,并建立
                                                      2
             AIC = n ln S + 2(k + 1) 。式中 n为样本含量,S 为剩           OLS 模型;利用 ArcGIS10.8 软件分析数据,建立我国
                       2
                                                      p
                       p
             余均方,k为模型中变量个数。AIC 越小,带宽就越                         31 个地区的医院人均住院费用数据集,采用全局空
             优,GWR模型的拟合效果越好。                                   间自相关、热点分析和GWR模型进行分析。
                 2. 全局空间自相关指数(Global Moran’s I)
                                                                                 二、结      果
                 空间自相关是指同一变量在不同地理位置上
             的相关性,以反映相邻空间区域属性值的相似程                                 (一)人均住院费用基本情况
             度,其取值范围为[-1,1]。本文基于全局 Moran’s I                        2017—2019 年 ,我 国 医 院 人 均 住 院 费 用 由
             指数观察医院的人均住院费用是否存在区域聚集                             0.977 万 元 上 涨 至 1.019 万 元 ,年 均 增 长 2.18% 。
             性,若 I>0,说明人均住院费用呈空间正相关性;若                         2017 年人均住院费用最高地区是最低地区的 3.64
             I<0,说明人均住院费用呈空间负相关性;若 I=0,                        倍,2019 年则扩大到 3.79 倍,整体呈上升趋势,且地
             则表明人均住院费用在区域间相互独立                     [9] 。计算     区间人均住院费用差异较大。将各地区人均住院
             公式  [10] 为:                                       费用地理信息空间化后发现存在地理上的密集布
                          n   n   n  W (x - x ˉ )(x - x ˉ)     局现象,我国人均住院费用呈“东部沿海地区高西
                           ∑ i = 1∑ j = 1  ij  i  j
                       I =                                     部低”的差异化局面。东部地区 11 个省市均高于全
                             n    n  W  n  (x -x ˉ)
                                                2
                           ∑ i = 1∑ j = 1  ij∑ i = 1  j        国平均水平;中部地区除黑龙江、吉林、山西、湖北
                 式中,xi、xj为各地区的医院人均住院费用,Wij为                    外,其余省份人均住院费用均低于全国均值,但黑
             空间权重,若相邻则取 1,否则取 0。此处的 Wij为上                      龙江 2019 年的人均住院费用(0.927 万元)低于我国
             文中采用Gauss函数计算得到。                                  平均水平;西部地区的人均住院费用均低于我国平
                 3. 热点分析(Getis⁃Ord Gi)                         均水平,但青海 2019 年的人均住院费用(0.938 万
                 局部 G系数热点分析是基于空间权重的局部空                         元)高于我国平均水平(表1)。

                                           表1 2017—2019年我国人均住院费用基本情况                                  (万元)
               东部地区     2017年 2018年 2019年 中部地区          2017年   2018年  2019年   西部地区     2017年   2018年 2019年
                 北京      2.187  2.262   2.336   吉林       1.020  0.980   1.049    内蒙古     0.880   0.853  0.886
                 天津      1.690  1.715   1.803   黑龙江      0.930  0.877   0.927    广西      0.828   0.865  0.928
                 河北      0.905  0.892   0.957   山西       0.929  0.901   0.970    重庆      0.893   0.815  0.853
                 辽宁      0.978  0.945   1.031   安徽       0.756  0.745   0.782    四川      0.852   0.807  0.853
                 上海      1.780  1.839   1.927   江西       0.807  0.817   0.858    贵州      0.670   0.573  0.618
                 江苏      1.194  1.122   1.180   河南       0.839  0.816   0.866    云南      0.691   0.642  0.648
                 浙江      1.128  1.152   1.162   湖北       0.900  0.909   0.979    西藏      0.761   0.873  0.931
                 福建      0.901  0.920   0.960   湖南       0.850  0.802   0.843    陕西      0.754   0.742  0.792
                 山东      0.963  0.927   1.008   均值       0.879  0.856   0.909    甘肃      0.601   0.580  0.617
                 广东      1.133  1.155   1.239                                    青海      0.896   0.862  0.938
                 海南      0.997  0.991   1.047                                    宁夏      0.825   0.728  0.809
                 均值      1.260  1.265   1.332                                    新疆      0.754   0.733  0.786
                                                                                 均值      0.784   0.756  0.805

                 (二)全局Moran’s I自相关分析                               表2 2017—2019年人均住院费用空间自相关检验
                 2017—2019 年我国人均住院费用全局 Moran’s                  年份 Moran’s I指数 预期指数       方差     Z值     P值
             I指数均大于 0,P值均小于 0.01,差异具有统计学意
                                                                2017    0.192     -0.033  0.005  3.100  0.001
             义,说明我国人均住院费用具有显著的空间正相关
                                                                2018    0.189     -0.033  0.005  3.065  0.002
             性,聚集性明显,聚集性强度 2019 年>2017 年>
                                                                2019    0.198     -0.033  0.005  3.177  0.001
             2018年(表2)。
   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86