Page 82 - 南京医科大学学报社会科学版
P. 82

南                                              第2期 总第109期
                                                  南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
             · 176  ·                       Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2022年4月
                                            Journal
                 (三)局部G系数的热点分析                                 空间异质性,当每千人口床位数增加 1 个单位,各地
                 热点区域是人均住院费用高值的聚集区,而冷                          人 均 住 院 费 用 分 别 减 少 0.069~0.106、0.114~
             点区域则是人均住院费用低值的聚集区。结果表                             0.145、0.095~0.131 万元。纵向上看,2017—2019
             明,2017—2019 年我国人均住院费用既存在热点区                       年每千人口床位数对医院的人均住院费用影响力
             域也存在冷点区域。在 90%~99%的置信区间上,                         度先增强后减弱。就横向结构而言,该变量的回归
             2017 年吉林、辽宁、北京、天津、河北、山东、安徽、江                      系数呈现“东高西低”的差异化格局,对上海、浙江、
             苏、上海是具有统计学意义的热点地区;贵州、重                            广东、福建等地的影响程度较弱,而对新疆、青海、
             庆、四川是具有统计学意义的冷点地区。2018 和                          西藏等地的影响力较强。
             2019 两 年 冷 热 点 地 区 不 变 。 从 纵 向 结 构 上 看 ,               从城镇化率来看(表 4),城镇化率对人均住院
             2017—2019 年我国人均住院费用热点地区变动不                        费用的影响同样具有正向空间异质性。纵向上看,
             大,主要集中在东部沿海和东北地区,这些地区人                            城镇化率对医院的人均住院费用影响力度先减弱
             均住院费用较高;冷点地区主要集中在贵州、四川、                           后加强,2017—2019 年我国城镇化率每增加 1 个单
             重庆,这三个地区人均住院费用较低。                                 位 ,各 地 人 均 住 院 费 用 分 别 提 高 0.012~0.021、
                 (四)人均住院费用影响因素筛选结果                             0.010~0.020、0.012~0.021 万元。横向上看,东北
                 以人均住院费用为因变量,医院密度、每千人                          三省及东部地区城镇化率的 b系数明显高于西部地
             口执业助理医师、每千人口注册护士、每千人口床                            区。与其他两个影响因素相比,城镇化率在地理差
             位、平均住院日、人均可支配收入、经济增长率、人                           异上的影响力较弱。
             口自然增长率、城镇化率、产业结构、人口密度为自
             变量,建立混合回归模型,计算各影响因素的方差                                              三、讨      论
             膨胀因子(VIF<7.5),并对每个有统计学意义的变
                                                                   (一)人均住院费用逐年上涨,呈现聚集性分布
             量建立专题地图,以避免存在严重的全局或局部多
                                                                    2017—2019 年我国人均住院费用整体呈上涨
             重共线性,最终筛选出每千人口执业助理医师、每
                                                               趋势,在地理分布上存在聚集性。我国人均住院费
             千人口床位、城镇化率建立 GWR 模型,对 2017—
                                                               用高值地区主要为北京、天津、上海、江苏,这些地
             2019 年的医院住院费用进行解释。GWR 建模结果
                                                               区医疗卫生资源丰富,技术水平发达,当落后地区
             详见表 3。AIC 是用尽可能少的变量构建模型,即校
                                                               群众患大病、重病时,更倾向于流动到上述地区接
             正 AIC 值越小,模型拟合数据越优;决定系数反映了
                                                               受治疗。《2019 年度全国三级公立医院绩效考核国
             自变量对因变量的解释程度,其值越接近 1,说明
                                                               家监测分析》显示,2019 年我国三级公立医院异地
             模型的解释力越强。本文 GWR 模型的校正 AIC 处
                                                               就医患者 588.2 万例,占年度出院患者的 6.74%,患
             于-35.493~-22.316,决定系数处于 0.871~0.906,说
                                                               者跨省异地就医在一定程度上抬升了北京、上海等
             明模型能够较好地拟合观测数据。
                                                               地的人均住院费用。人均住院费用低值地区主要
                              表3 建模结果
                                                               为贵州、四川、重庆,可能原因是人均住院费用具有
                 模型参数          2017年     2018年     2019年                    [12]
              带宽               23.217    28.597    30.730      空间溢出效应         ,邻近地区的医疗卫生资源支持会
                                                                                                        [2]
              剩余平方和             0.320     0.423     0.535      降低本地区的社保财政投入和健康服务产出 ,形
              校正AIC           -35.493   -29.002   -22.316      成川渝贵三地人均住院费用的“洼地现象”。因此,
              决定系数              0.906     0.892     0.871      各地政府应持续深化医疗领域供给侧结构性改革,
              调整决定系数            0.882     0.870     0.846      一是通过加强对口支援、远程医疗建设以及支持部
                 (五)GWR结果                                      分实力强的公立医院建设发展多院区等方式,推动
                 从 每 千 人 口 执 业 助 理 医 师 数 来 看(表 4),             医疗资源扩容和均衡布局,提升中西部地区的医疗
             2017—2019 年每千人口执业助理医师数对住院费                        服务能力和水平。二是加强医学人才培养,打造市
             用的影响具有正向空间异质性,当每千人口执业助                            县级公立医院重点专科,力争做到大病重病不出
             理医师数增加 1 个单位,各地的人均住院费用分别                          省,一般病在市县解决,满足群众的就医需求。三
             提高 0.281~0.295、0.282~0.284、0.268~0.356 万元。        是医院应强化全面预算管理,实行全口径、全过程、
             其中,青海、甘肃、四川、贵州等西北西南地区受影                           全方位预算绩效管理           [13] ;加强住院服务管理,建立
             响较大,江苏、浙江、福建等东部沿海地区受影响较                           内部费用控制的约束机制,对住院医疗服务行为采
             小,且呈逐年下降趋势。                                       取事前预警、事中提示和事后监控的方式                     [14] ;积极
                 从每千人口床位数来看(表 4),2017—2019 年                   推进医保支付方式改革,实现住院诊疗流程的规范
             每千人口床位数对人均住院费用的影响具有负向                             化以及住院费用的可控化。
   77   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87