Page 83 - 南京医科大学学报社会科学版
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第2期 总第109期                           南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                  南
                2022年4月                     Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 177  ·
                                            Journal
                                      表4 2017—2019年我国人均标准费用影响的GWR模型结果
                        每千人口执业助理医师数的b系数                  每千人口床位数的b系数                    城镇化率的b系数
                地区
                         2017年     2018年    2019年     2017年    2018年     2019年     2017年    2018年     2019年
              东部
                北京        0.284    0.283     0.283    -0.084    -0.122   -0.103    0.020     0.018     0.020
                天津        0.283    0.283     0.280    -0.083    -0.121   -0.102    0.020     0.018     0.020
                河北        0.284    0.283     0.283    -0.084    -0.122   -0.103    0.020     0.018     0.020
                辽宁        0.281    0.282     0.268    -0.084    -0.116   -0.095    0.021     0.020     0.021
                上海        0.281    0.282     0.268    -0.073    -0.114   -0.097    0.020     0.019     0.020
                江苏        0.282    0.282     0.273    -0.075    -0.116   -0.010    0.020     0.018     0.020
                浙江        0.282    0.282     0.270    -0.071    -0.144   -0.099    0.020     0.018     0.020
                福建        0.282    0.283     0.274    -0.069    -0.116   -0.102    0.019     0.018     0.019
                山东        0.291    0.283     0.332    -0.097    -0.140   -0.126    0.014     0.013     0.015
                广东        0.284    0.283     0.285    -0.071    -0.120   -0.108    0.018     0.017     0.018
                海南        0.285    0.283     0.293    -0.071    -0.122   -0.112    0.017     0.015     0.017
              中部
                黑龙江       0.284    0.283     0.288    -0.080    -0.123   -0.107    0.019     0.017     0.019
                吉林        0.285    0.283     0.291    -0.076    -0.123   -0.110    0.018     0.016     0.018
                山西        0.291    0.283     0.332    -0.097    -0.140   -0.126    0.014     0.013     0.015
                安徽        0.283    0.283     0.278    -0.075    -0.118   -0.102    0.019     0.018     0.019
                江西        0.283    0.283     0.281    -0.072    -0.119   -0.105    0.019     0.017     0.019
                河南        0.284    0.283     0.288    -0.080    -0.123   -0.107    0.019     0.017     0.019
                湖北        0.285    0.283     0.291    -0.078    -0.123   -0.109    0.018     0.017     0.018
                湖南        0.285    0.283     0.291    -0.076    -0.123   -0.110    0.018     0.016     0.018
              西部
                内蒙古       0.285    0.283     0.290    -0.089    -0.125   -0.106    0.020     0.018     0.019
                广西        0.285    0.283     0.297    -0.076    -0.125   -0.113    0.017     0.015     0.017
                重庆        0.282    0.282     0.270    -0.071    -0.144   -0.099    0.020     0.018     0.020
                四川        0.288    0.283     0.315    -0.087    -0.134   -0.120    0.016     0.014     0.016
                贵州        0.286    0.283     0.303    -0.080    -0.128   -0.115    0.017     0.015     0.017
                云南        0.288    0.283     0.316    -0.085    -0.133   -0.121    0.015     0.014     0.015
                西藏        0.283    0.283     0.280    -0.083    -0.121   -0.102    0.020     0.018     0.020
                陕西        0.286    0.283     0.300    -0.085    -0.128   -0.113    0.018     0.016     0.018
                甘肃        0.289    0.283     0.321    -0.094    -0.137   -0.121    0.016     0.014     0.016
                青海        0.291    0.283     0.332    -0.097    -0.140   -0.126    0.014     0.013     0.015
                宁夏        0.287    0.283     0.308    -0.089    -0.132   -0.116    0.017     0.015     0.017
                新疆        0.295    0.284     0.356    -0.106    -0.145   -0.131    0.012     0.010     0.012

                 (二)每千人口执业助理医师数对人均住院费                          卫生技术人员,健全完善聘用制度,严格控制编外
             用的正向作用                                            人员数量,缓解医院人力成本负担。
                 每千人口执业助理医师数的增加将导致人均                               (三)每千人口床位数对人均住院费用的负向
             住院费用的上涨        [2-3] ,西南、西北地区受影响程度较               作用
             大。医师数量的增加改善了医疗服务条件,促进了                                 一般认为在医疗服务过程中存在由信息不对
             群众对健康服务的利用。然而,信息不对称可能产生                           称导致的诱导需求,因此病床数量的增加可能会带
                       [5,15]
            “诱导需求”         ,导致住院费用的上涨。由宝剑              [16] 指  来人均住院费用的上涨            [18] ,但本研究显示每千人口
                                                                                                        [3]
             出,医院行政后勤人员参与市场化程度较低,管理                            床位数的增加会降低人均住院费用,与岳宗朴 、李
             效率较低,这种人力资源管理体系容易造成医院人                            鑫梅 的研究结论一致。理想的医疗卫生服务结构
                                                                   [4]
             力资源困境,且部分医院存在临聘人员的问题                       [17] ,  应呈“正金字塔”型,当基层医疗卫生机构病床数量
             医院可能会通过增加住院收入维持运营,从而导致                            不足,群众罹患常见病、多发病时,更易流入三级医
             人均住院费用的上涨。建议医院一方面通过加强                             院甚至跨省异地就医,增加相关费用,即基层医疗
             医师职业道德建设,严查“过度住院”“过度用药”等                          机构床位数的增加能够缓解“看病难、看病贵”的问
             过度医疗问题,减少不合理的住院医疗费用;另一                            题,对人均住院费用具有抑制作用。卫生经济学的
             方面基于自身实际需要及成本效益原则,适度引进                            供需关系理论表明,当卫生床位数的供给量远小于
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