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南
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第1期 总第114期
· 48 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2023年2月
Journal
Article，文献最早见于 1974 年，由于 1990 年前研究 1）。尽管2020年顾海等 对远程医疗研究文献进行
［2］
文献较为零散，只有 34 篇，设定文献期限为 1991— 了量化分析，但此后文献数量增长迅速，研究热点及
2022 年，通过 Cite Space 软件自带的数据除重功能 趋势发生变化，研究成熟度发生阶段性改变。国外相
剔除重复或不相关文献，最终得到远程医疗外文文 关文献可划分为四个阶段：第一阶段，2000年前初步
献31 185篇。 增长阶段，通信、计算机等技术进步驱动远程医疗研
（二）研究方法 究发展，总体基数较小；第二阶段，2000—2009 年迷
运用 Cite Space 软件进行科学文献量化及可视 茫期，相关研究发展较为平缓，部分年份出现停滞
化分析，运用共现分析和巡径网络算法等计算机技 或减少，应用领域受限影响远程医疗研究发展；第
术，对文献关键词、主题词进行共词分析，形成可视 三阶段，2009—2019年快速发展期，总体规模由每年
化的关键词共现图谱，对图谱聚类、数据标签以及 575篇增长至2 166篇；第四阶段，2020年新型冠状病
网络节点进行深入解析，通过模块化网络分析对整 毒感染疫情以来，远程医疗文献发文量实现翻倍增
体结构进行全局性量度，把握研究中关键路径与知 长，该阶段发文量占总发文量的 44.4%（图 2）。从总
识范式转换，有效识别科学研究发展新趋势和新动 体上看，国外发文量显著高于国内，相关研究国外比
态，追踪远程医疗相关研究内容的历史、现状、发展 国内起步早，发展更快，国外对远程医疗的研究和应
［1］
前沿及研究热点，总结研究规律和发展情况 。 用对国内的相关研究具有借鉴意义。
关键词知识图谱分析运用 Cite Space 软件，对
100
CNKI 导出的国内文献数据加以分析，设置时间切片 86
80
为 1 年，阈值取前 50，节点分析类型选择“关键词”， 80
绘制国内研究关键词聚类知识图谱。知识图谱网 58 56 62
（ 篇 ） 60
络中，Q 值和 S 值表征着聚类效果的好坏，Q 值代表 55 55
Modularity 聚类模块值，一般认为 Q>0.3 意味着聚类 发文量 34
结果显著，S 值代表 Silhouette 聚类平均轮廓值，一般 40 26 24
21
认为 S>0.5 聚类是合理的，S>0.7 意味着聚类是令人 14 14 13 14 14 15 16 19
20 11 9 13
信服的。国内文献关键词聚类结果显示 Q 值为 4 8 7 5
2
0.913 6，S 值为 0.977 8，表明聚类结果显著且结果可
0
信度高。对 Web of Science 平台上导出的国外文献 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022
进行分析，设置时间切片为 1 年，阈值为前 50，节点 年份
类型限定为“keyword”，生成国外研究关键词聚类知 图 1 远程医疗中文文献分布时序
识图谱，结果显示 Q 值为 0.847 9，S 值为 0.934 9，表 7 000
6 074
明图谱聚类结果显著且可信度高。
6 000
突现词分析法分析热门研究主题在不同时间 5 462
5 000 4 334
跨度的发展，寻求研究切入点与突破点。突现词主
要是指共现或引用量突然上升或突然下降的节点 （ 篇 ） 4 000
热词，这类节点词汇通常代表某一领域内研究趋势 发文量 3 000 2 166
与方向的整体转变，可以分析出国内外远程医疗研 1 764
2 000 1 586
究热点演进趋势。 890 1 036
890
1 000 231 353 357 412 466 631
二、国内外远程医疗文献量化分析结果 3 5 7 16 48
0
（一）远程医疗研究文献时序分布 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021
年份
对国内外远程医疗研究文献数量分布分别进行
图 2 远程医疗外文文献分布时序
时序分析，主题文献数量均呈现波动上升趋势，其中
国内相关研究可划分为三个阶段：第一个阶段，2014 （二）远程医疗研究知识图谱及聚类分析
年前，远程医疗研究呈现平稳波动增长，文献基数较 国内外远程医疗文献关键词聚类知识图谱结
小，以技术应用研究为主；第二阶段，2015—2019年， 果如图 3、图 4 所示，在知识图谱中年轮大小代表关
伴随远程医疗政策支持和规范发展，研究在政策驱动 键词频次，频次越大圆圈越大。国内外远程医疗关
下实现文献数量翻倍增长；第三阶段，2020年新型冠 键词分布均呈现紧密性特征，国内远程医疗关键词
状病毒感染疫情暴发后，远程医疗研究数量实现翻倍 紧密围绕“远程医疗”“远程医学”和“远程会诊”等，
增长，2020 年至今相关文献占总发文量的 30.2%（图 国外远程医疗关键词围绕“health care system”“tele⁃