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第2期 总第115期                           南
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                 2023年4月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 139  ·
                                              Journal
               李祥臣等 认为主动健康是通过主动使人体处于可                            病可能及死亡危险所进行的量化评估 。健康风险
                       ［3］
                                                                                                   ［8］
               控可稳的“远离平衡态”，从而激发人体自组织能                            评估是人们了解自身健康状况的主要渠道，也是实
               力，以达到消除疾病促进健康的医学模式。弓孟春                            施主动健康管理的关键环节。传统的健康风险评
               等 认为主动健康提倡以“人人参与、人人尽力、人人                          估建立在临床经验和统计模型的基础上，对个人遗
                 ［4］
               享有”等多方参与的形式，建立正向激励及负面反馈                           传史、疾病史、生理生化指标等数据进行分析，识别
               机制，减少对医疗干预的依赖性，提升公民健康水平，                          风险因素，判断未来疾病风险。这种方式能识别的
                                              ［5］
               促进全面健康管理的发展。党俊武 认为主动健康                            风险因素有限，可能会遗漏某些关键变量，导致预
               的要义是关切精神、社会和身体三位一体的整体健康                           测能力不强。借助机器学习、云计算等多种技术
               状态，尤其要强调精神能力的重要引领作用，充分发                           对多源异构的健康医疗大数据进行融合、深度挖
               挥个体能动性和积极持续参与，养成健康的行为生活                           掘与分析，在此基础上进一步开发与健康状态相
               习惯，更加关注生命质量与终生价值。                                 适应的、功能强大的疾病风险预测模型，能进行更加
                   主动健康与被动健康在思想、干预方式等方面                          精准的健康风险评估，识别高风险人群，对风险人群
                                                                                                            ［9］
               均存在很大差异。主动健康在时间维度上表现为                             进行精准的分层，从而更有效地进行干预和管理 。
               对全生命周期的健康监测、分析预测、评估，与被动                           此外，借助“互联网+”还可以对健康风险评估结果通
               健康相比，主动健康更侧重于预防，将健康的关口                            过可视化分析图表、健康趋势图进行展示，使得分析
               前移到患病之前，在不同的生命时期采取不同的健                            结果清晰易懂，便于有效指导健康干预。
               康干预，这也意味着能极大地降低健康成本。在结                                （三）有助于提升民众健康素养
               构维度上，主动健康关注身体—心理—社会三位一                                健康素养是指人们在工作和生活中通过相关
               体的健康状态，区别于被动健康将“健康”等同于身                           方式和途径获得、选择和掌握一定的基本健康信息
               体指标正常的观念。在参与主体上，主动健康表现                            和服务，以维护和促进自身健康的能力                  ［10］ 。主动健
               为管、供、需三方共同发力，充分调动各方主动参                            康要求“每个人是健康的第一责任人”，提升民众的
               与，而非被动健康的“以医院、医生为中心”。此外，                          健康素养成为主动健康的必要条件。健康素养的
                                               ［6］
               主动健康还更强调信息技术的支撑 。因此，引入                            提升依赖于健康知识的传播，健康教育是社区健康
               主动健康的视角能更加系统、全面地分析“互联                             管理中提升居民健康素养的有效手段。目前国内
               网+”与社区健康管理结合的价值和问题。                               健康教育的主要方式是被动的健康教育，健康教育
                                                                 的主体主要是各级各类医疗机构和体检机构，健
                    二、主动健康视角下“互联网+社区
                                                                 康教育的内容均是针对单一疾病、单一系统的碎
                           健康管理”的价值意义
                                                                 片化信息，缺乏面向人体机能统一整合的系统健
                  （一）提供连续动态的健康监测                                 康教育    ［11］ 。“互联网+”能提升健康教育的效率且降
                   主动健康强调个体对自身健康水平关注的时                           低其人力成本。一方面，通过 APP、微信公众号、微
               间点提前到疾病发生之前，而非“有病寻医”式的被                           信群等互联网渠道能传播文字、图片、视频等多种
               动医疗。传统的健康管理信息采集以体检数据为                             形式的健康教育内容，用户随时随地能接收到普适
               主，缺乏对生理、心理及行为生活方式等多方面信                            性健康教育知识，充分利用碎片化时间，突破时空
               息的采集，无法形成涵盖全生命周期的健康指标动                            限制，有效增加用户黏性，提高社区居民的关注度
               态、连续监测。基于“互联网+”的可穿戴设备、移动                          和信息的传播频次         ［12］ 。另一方面，在信息技术的推
               医疗终端为健康信息监测能力的提升提供了新的                             动下，高保真模拟、远程协作教育等新的健康教育
               契机。一方面，居民可以借助可穿戴设备以及移动                            形式，能满足社区居民参与式学习的需求，可以拓
               医疗终端进行居家监测，血压、血糖、运动、睡眠等                           展健康教育的时间和空间，实现社区健康教育的无
               生理和行为生活方式的健康数据通过互联网实时                             边界化   ［13］ 。
               传输和汇集，以实现对健康指标的长周期连续动态                                （四）实现个性化的精准健康干预
               监测。另一方面，在社区、办事大厅、基本医疗卫生                               健康干预是在健康风险评估的基础上，主动地
               机构等场所设置多功能自助式健康小屋，通过智能                            对个体实施运动、营养、心理、中医治未病等方面的
               化身份识别（身份卡、社保卡）与数据采集、自测数                           健康指导以维护健康。主动健康干预的关键在于
               据实时上传、自动语音播报、报告打印等功能，实现                           针对干预对象的需求和个体特征采取适宜的干预
               健康监测服务半径的拓展与延伸，引导社区居民积                            技术。传统的社区健康管理中签约人口多，家庭医
               极参与自我健康管理 。                                       生时间和精力有限，并且传统的健康干预指导往往
                                 ［7］
                  （二）助力健康风险的精准评估预测                               是医生主导，以疾病为中心，无法充分了解服务对
                   健康风险评估是指对个人和群体健康状况、患                          象的需求，难以实现个性化与精准化的健康干预。
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